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不妨設(shè)想斯圖加特一家汽車制造商的情景：早班進行的過程中，生產(chǎn)突然停止。傳送帶停止運行、零件加工機器人的敏捷動作突然暫停、生產(chǎn)工程師所用的觸摸屏幕變黑。稍后問題清楚了，網(wǎng)絡(luò)罪犯攻擊了該制造商的計算中心，并切斷了服務(wù)器的電源。在已部署的工業(yè)4.0，最重要的過程都是通過IT控制的地方，這種經(jīng)歷代價不菲：據(jù)估計，該公司此次停產(chǎn)導(dǎo)致的損失高達2000萬歐元。

雖然這個案例是虛構(gòu)的，但它又非常真實，因為幾乎所有的大型企業(yè)、銀行和保險集團都將其IT業(yè)務(wù)外包給計算中心。此類不間斷的數(shù)據(jù)處理、分析和存儲通常都在云端完成，從而大幅提升IT能力。

“電源是服務(wù)器的致命要害，”Correct Power Institute GmbH的CEO Bernd Steinkühler解釋說。該公司是德國波鴻一家專門從事服務(wù)器群構(gòu)建與監(jiān)控的公司。問題在于盡管供電須服從相關(guān)監(jiān)管標準和要求，但這些標準和要求往往難以貫徹?！耙?guī)章制度太多，操作人員很難記住。另外，還往往缺少監(jiān)控，有問題又不能及早發(fā)現(xiàn)，”Steinkühler表示。 而這些可能會對一家公司造成致命影響。如果IT部門不能夜以繼日地工作，生產(chǎn)和競爭力就會受到負面影響。

Correct Power可提供補救措施：該公司已開發(fā)出一套旨在實現(xiàn)供電能力最大化的服務(wù)器群監(jiān)控理念?！盀闈M足對于現(xiàn)代化計算中心的可用性與安全性要求，我們必須更加明確地完成電力檢查，從而更細致地完成剩余電流的檢測和評估。我們會針對電流進行大量測試，”Correct Power銷售與營銷部門負責人Marcel Steinkühler解釋說。

“這就為我們提供了集中的大數(shù)據(jù)情報。此外，由于T-system承擔德國受托人職能，對訪問權(quán)限進行控制，因此Azure能夠提供高級別的數(shù)據(jù)監(jiān)控，”首席執(zhí)行官Bernd Steinkühler表示。

Correct Power的分析基于計算中心服務(wù)器機架中檢測到的差動電流值。根據(jù)定義，差動電流即電氣系統(tǒng)某個特定點處，所有有效導(dǎo)體電流的矢量和。由于流進流出機架的電流必須平衡，所以此值應(yīng)等于零?！叭绻霈F(xiàn)偏差，則很可能存在故障，我們的系統(tǒng)會拉響報警，”Steinkühler解釋說。

該公司還會監(jiān)測濕度、溫度和壓力等環(huán)境值。如果服務(wù)器機房內(nèi)過熱，則敏感型服務(wù)器就會以低輸出、高功耗的方式運行。這種情況下，氣候控制系統(tǒng)就會自動管理溫度，并由云端發(fā)出一則警報消息。

這些聽起來都很簡單，但實際都是以一套十分復(fù)雜的系統(tǒng)為基礎(chǔ)的。Correct Power的專家會在設(shè)計中充分考慮到數(shù)據(jù)安全性。

“安全始于設(shè)計”—— IT安全從一開始就在基于層級的安全架構(gòu)中集成，確保數(shù)據(jù)竊取者在面對這些控制器時束手無策。“我們十分鐘愛這套強化版Linux^?操作系統(tǒng)， ”Steinkühler 表示。

如果沒有PFC200，這家波鴻公司設(shè)計師的理念也就無從談起。PFC200會按定義的時間間隔自動將選定值發(fā)送給Palo Alto Network(一家安全公司)的防火墻。通信安全可通過成熟的MQTT協(xié)議，利用加密的VPN連接來保障。Palo Alto會評估信息、探測入侵者并擋住來自IT的攻擊。之后再將“干凈”數(shù)值通過互聯(lián)網(wǎng)傳達給Azure，以供進一步云處理。

“正是由于這個中間步驟，我們的監(jiān)控解決方案已成為數(shù)據(jù)安全的‘諾克斯堡’，我們十分鐘愛PFC200中的這套強化版Linux^?操作系統(tǒng)?！盨teinkühler說。

 “該解決方案的優(yōu)勢在于，無論我們身在何處，都可訪問當前和歷史數(shù)據(jù)，”Steinkühler解釋說。

Correct Power監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)吸引到了工業(yè)企業(yè)、銀行和保險公司的注意。IT專家已在遍布歐洲、亞洲和澳洲的幾十個服務(wù)器群完成了這些系統(tǒng)的部署。Correct Power計劃在下個項目中使用Azure進行故障預(yù)測，并制定提升服務(wù)器可用性的新型運營策略?！皢栴}通常來自于不利關(guān)聯(lián)。我們要利用人工智能 ( 即所謂的機器學(xué)習(xí) ) 來檢測并預(yù)防錯誤，”Steinkühler說道。

專家們已在機器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中看到了未來的發(fā)展大勢，因為在它們的幫助下，即可利用能耗與過程數(shù)據(jù)進行預(yù)測性維護。生產(chǎn)系統(tǒng)將不再是故障后維修，而是發(fā)生故障前進行維護。如此可避免長時間的閑置以及相應(yīng)的成本。