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易往信息淺談鞋業(yè)智造升級之路

發(fā)布時間:2017-05-11作者:易往信息技術(shù)有限公司


對于傳統(tǒng)的勞動密集型的鞋業(yè)來講,面對著人口紅利優(yōu)勢的消失,勞動力成本急劇增加,企業(yè)的轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)升級已經(jīng)迫在眉睫,刻不容緩。隨著我國提出《中國制造2025戰(zhàn)略》的信息化和工業(yè)深度融合,把智能制造作為兩化融合的主攻方向。鞋業(yè)的升級轉(zhuǎn)型也離不開智能制造。


個性化需求是智能制造的內(nèi)在驅(qū)動力

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,消費(fèi)者的聲音越來越強(qiáng),未來價值的第一驅(qū)動力來源于消費(fèi)者而不是工廠。我們可以想象這樣一個場景:試想某天,你突然想要一雙具有自己特征的運(yùn)動鞋,可以拿出手機(jī),點(diǎn)開APP,輸入自己想要的款式、顏色、材質(zhì)、尺寸等定制化的需求,就可以坐等鞋廠安排設(shè)計、生產(chǎn)、包裝和配送。在等待的過程中,鞋廠還會實(shí)時的把進(jìn)度反饋到你的手機(jī)上。這樣的定制化智能生產(chǎn)和消費(fèi),在以移動互聯(lián)網(wǎng)的強(qiáng)大支撐下,其實(shí)離我們并不遙遠(yuǎn)。


設(shè)備自動化是實(shí)現(xiàn)智能制造的基礎(chǔ)

在目前的鞋業(yè)中,可完全代替人的自動化設(shè)備目前尚未研發(fā)出來。不過在國外已經(jīng)形成了局部設(shè)備自動化,而且已經(jīng)有越來越多的應(yīng)用到生產(chǎn)過程中,尤其是危險程度比較高的工藝,如鞋底起毛、刷膠、拋光、打蠟等都全部用自動機(jī)械臂或者專門機(jī)器處理。另外機(jī)器人可以自動涂膠水、取成品鞋、修邊。在自動化生產(chǎn)中取放楦頭,在鞋底生產(chǎn)中引導(dǎo)PU澆注頭。傳送環(huán)節(jié)就更加自動化,自動化吊掛系統(tǒng)的實(shí)施減少了人員的來回走動,減少人工投入,降低人力成本。同時也提高了產(chǎn)品質(zhì)量。

信息化是實(shí)現(xiàn)智能制造的技術(shù)保證

自動化設(shè)備的實(shí)施,確實(shí)降低了人力成本,但還是不能完全適應(yīng)小批量、多品種的訂單。因?yàn)獒槍π牟煌钍?,不同的工藝要求還是需要人工編程,這些額外的成本使得依然是適合單一款式的大批量生產(chǎn)。為了讓自動化設(shè)備真正的發(fā)揮作用還是需要將ERP、APS、MES等信息化管理軟件和生產(chǎn)線的硬件結(jié)合起來,適應(yīng)款式的變化,從而發(fā)出下一道生產(chǎn)工序指令,指揮設(shè)備進(jìn)行自主生產(chǎn)。同時打通電商大數(shù)據(jù)、ERP、MES等信息化系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)企業(yè)的縱向一體化,通過SCM的信息化管控形成一條連接市場最終客戶、企業(yè)內(nèi)部各部門、上下游供應(yīng)商各方的實(shí)時協(xié)同的供應(yīng)鏈。達(dá)到供應(yīng)鏈的最高境界CPFA(Collaborative Planning Forecasting and Replenishment) 協(xié)同-規(guī)劃-預(yù)測與補(bǔ)貨。

通過信息化和數(shù)字化的技術(shù)手段使企業(yè)從研發(fā)、設(shè)計、生產(chǎn),到倉儲、物流、終端銷售全方位的智能制造的升級。基于物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)的工業(yè)信息物理系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)管理過程中的人、財、物等資源優(yōu)化,便于管理層了解一線生產(chǎn)的實(shí)時概況,并可查找和追溯事件本源,使生產(chǎn)和管理智能化。


鞋業(yè)的升級轉(zhuǎn)型需要放在C2M模式中整體思考

     C2M一定是未來信息經(jīng)濟(jì)時代的主流商業(yè)模式,體現(xiàn)在以客戶為中心來決定企業(yè)的營銷模式、產(chǎn)品定義、服務(wù)定義、生產(chǎn)節(jié)奏等環(huán)節(jié),這樣就形成客戶對企業(yè)倒逼式的要求,要求企業(yè)做到供應(yīng)鏈的協(xié)同,生產(chǎn)線柔性化以致達(dá)到快速響應(yīng)的目標(biāo)。

鞋業(yè)的智能制造的升級轉(zhuǎn)型已經(jīng)具備了個性化需求的驅(qū)動力和網(wǎng)絡(luò)化、信息化、數(shù)字化的技術(shù)保證,具備了實(shí)現(xiàn)制鞋大國向制鞋強(qiáng)國轉(zhuǎn)變的基礎(chǔ)條件,積極響應(yīng)國家戰(zhàn)略,搶抓機(jī)遇,有序地推進(jìn)鞋業(yè)的智能制造,提高企業(yè)的綜合實(shí)力。


公司簡介

  易往信息技術(shù)(北京)有限公司成立于2003年,是中國領(lǐng)先的工業(yè)4.0智能工廠整體解決方案提供商。公司以“打造透明工廠,實(shí)現(xiàn)智慧制造”為宗旨,聚焦汽車整車及零部件、電子、食品、制藥、機(jī)加、家電、能源、物流等行業(yè),為制造企業(yè)智能改造落地提供支撐?! 」驹诒本?、上海、武漢、南昌、蘇州設(shè)立了5個獨(dú)立的工程中心以及4大研發(fā)基地,2014年6月與清華大學(xué)蘇州研究院合作成立清華大學(xué)蘇州汽車研究院-江西易往聯(lián)合研發(fā)中心;2015年6月與江西師范大學(xué)計算機(jī)工程學(xué)院達(dá)成戰(zhàn)略合作協(xié)議;2016年成立江蘇易往智能裝備有限公司;2017年與以色列n-Join公司展開廣泛合作,成立海外研發(fā)機(jī)構(gòu),深入研發(fā)人工智能、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的尖端技術(shù),打造智能工廠閉環(huán),同年與工信部電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院共同成立北京京亦智能制造技術(shù)創(chuàng)新中心,致力于智能制造先進(jìn)技術(shù)的研發(fā)、推廣及應(yīng)用,為我國制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級貢獻(xiàn)力量?! ∫淄畔⒆鳛橹悄芄S整體解決方案提供商,傾力打造智能決策、智能運(yùn)營、智能生產(chǎn)、智能裝備完整閉環(huán),不斷完善自身產(chǎn)品體系。積極布局大數(shù)據(jù)支持下的智能決策領(lǐng)域,為企業(yè)生產(chǎn)、管理、運(yùn)維、決策提供支持;獨(dú)立自主研發(fā)的FlexEngine產(chǎn)品平臺(FlexEngine Apollo智能生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)、FlexEngine-Odin(汽車)制造執(zhí)行系統(tǒng)、FlexEngine Athena高級計劃與排程系統(tǒng)、FlexEngine Venus倉儲管理系統(tǒng)、FlexEngine Zeus工業(yè)大數(shù)據(jù)采集系統(tǒng))全面覆蓋企業(yè)的生產(chǎn)、管理與決策信息,是“工業(yè)4.0”的核心——信息物理系統(tǒng)(CPS)的完美詮釋;除此之外,易往還為客戶提供EW-AIE自動化&智能裝備、人工智能API平臺、高級供應(yīng)鏈計劃系統(tǒng)、IT服務(wù)(ITS)以及外包服務(wù)、能源管理系統(tǒng)(EW-EMS)等各個領(lǐng)域的服務(wù)項(xiàng)目,講究軟硬件的協(xié)同,擁有智能工廠項(xiàng)目整體規(guī)劃和實(shí)施的強(qiáng)大實(shí)力?! 榇龠M(jìn)行業(yè)發(fā)展,推動技術(shù)創(chuàng)新,規(guī)范行業(yè)行為,易往信息憑借自身多年的行業(yè)經(jīng)驗(yàn),積極參與政府部門組織的智能制造相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)制定工作,先后參與了《智能制造CPS信息物理融合系統(tǒng)參考模型標(biāo)準(zhǔn)》《企業(yè)資源規(guī)劃系統(tǒng)與制造執(zhí)行系統(tǒng)的接口規(guī)范》《工業(yè)云服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)》《基于工業(yè)云平臺的個性化定制實(shí)施規(guī)范準(zhǔn)備》《智能制造能力成熟度模型》的研討和制定工作,為行業(yè)的規(guī)范和發(fā)展做出了重要貢獻(xiàn)。  易往被認(rèn)定為“技術(shù)先進(jìn)型服務(wù)企業(yè)”、“高新技術(shù)企業(yè)”“中國工業(yè)軟件優(yōu)秀企業(yè)”,自主研發(fā)的解決方案屢獲市場肯定,被評為“兩化融合優(yōu)秀解決方案”“中國制造業(yè)信息化優(yōu)秀推薦產(chǎn)品”“中國工業(yè)軟件優(yōu)秀產(chǎn)品”?! ∫淄畔⒄幱诟咚侔l(fā)展中,未來將不斷深化研究,打造智能工廠整體架構(gòu)閉環(huán),為制造企業(yè)帶來更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù)。

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