盤點(diǎn)2016年中國(guó)智能穿戴設(shè)備十大發(fā)展趨勢(shì)
根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)UBM Market Research日前針對(duì)中國(guó)智能穿戴設(shè)備市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)的調(diào)研,盤點(diǎn)出了2015~2016年中國(guó)智能穿戴設(shè)備的十大發(fā)展趨勢(shì)。[詳情]
數(shù)據(jù)顯示 全球工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)值2020年將達(dá)1510億美元
物聯(lián)網(wǎng)越來(lái)越火,其中數(shù)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)尤甚。雖然如今物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)初創(chuàng)公司層出不窮,但是找準(zhǔn)產(chǎn)品和方向并不是件容易的事。[詳情]
目前,智能門鎖還沒(méi)有完全走入家庭,主要在金融、軍警、商用辦公、高檔住宅等市場(chǎng)。對(duì)于普通消費(fèi)者來(lái)講,他們對(duì)智能鎖的認(rèn)知度還不高,處于適應(yīng)階段。[詳情]
無(wú)人機(jī)市場(chǎng)亂象頻出 山寨化發(fā)展令人擔(dān)憂
目前,無(wú)人機(jī)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展確實(shí)有些亂象,競(jìng)爭(zhēng)無(wú)序、山寨化發(fā)展趨勢(shì),這無(wú)疑對(duì)無(wú)人機(jī)產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展十分不利。[詳情]
機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展火熱 投資者須警惕“泡沫”
機(jī)器人產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)需求旺盛,然而供需失衡,整體良莠不,因此投資者得先考慮該企業(yè)的估值問(wèn)題,充分判斷該企業(yè)的投資前景,而不能局限于細(xì)分市場(chǎng)。[詳情]
AWE2016會(huì)場(chǎng)描繪的“藍(lán)圖”來(lái)看,智能家居的確一片向好、高動(dòng)力十足。然而事實(shí)真的是這樣嗎?[詳情]
RFID技術(shù)在許多方面應(yīng)用廣泛,簡(jiǎn)單的接收信號(hào)、讀取信號(hào)、處理數(shù)據(jù),大大方便了原本的人員操作過(guò)程,節(jié)省了勞動(dòng)力成本。[詳情]
早在去年,亞馬遜憑借著其無(wú)人機(jī)來(lái)完成“最后一英里”送貨服務(wù)在業(yè)界引起了極大的轟動(dòng)。但與陸地上的“快遞”機(jī)器人相比,無(wú)人機(jī)就顯得有點(diǎn)微不足道了。[詳情]
從智能公交看 我國(guó)智慧交通業(yè)發(fā)展空間
智能公交是未來(lái)公共交通發(fā)展的必然模式,對(duì)緩減日益嚴(yán)重的交通擁堵有著重大的意義。那么,我國(guó)智能公交市場(chǎng)環(huán)境與未來(lái)行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r如何呢?[詳情]
20年內(nèi)智能機(jī)器人將普及 情感判斷與自學(xué)能力兼具
迄今為止人類型機(jī)器人只能在平地上行走,跌倒也無(wú)法憑借自己的力量站起來(lái)。但現(xiàn)在,層次完全不同的機(jī)器人出現(xiàn)了,不僅具備自學(xué)能力,還能判斷人的感情。[詳情]
如何利用物聯(lián)網(wǎng)潛力 改變傳統(tǒng)供應(yīng)鏈管理
無(wú)論是構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)鏈,或創(chuàng)建滿足物聯(lián)網(wǎng)需求的產(chǎn)品,創(chuàng)造性思維和高層參與必不可少。[詳情]
移動(dòng)支付競(jìng)爭(zhēng)“新次元” NFC急需打造共贏生態(tài)圈
NFC產(chǎn)業(yè)已進(jìn)入后APPLE PAY時(shí)代,面對(duì)移動(dòng)支付和物聯(lián)網(wǎng)+應(yīng)用的無(wú)限前景,如何趁機(jī)構(gòu)建自己的“護(hù)城河”?[詳情]
廣州推廣工業(yè)機(jī)器人 力爭(zhēng)2017年先進(jìn)裝備產(chǎn)值達(dá)1.1萬(wàn)億
廣州將以工業(yè)機(jī)器人為典型代表的智能制造裝備、軌道交通裝備、海洋工程裝備等高端制造業(yè)努力打造成為廣州市新型支柱產(chǎn)業(yè)。[詳情]
首個(gè)3D打印太空天線成功通過(guò)歐洲航天局測(cè)試
日前,一個(gè)3D打印的天線原型被放進(jìn)了歐洲航空局的小型天線測(cè)試設(shè)備中并通過(guò)測(cè)試,不過(guò)它還需要進(jìn)一步的測(cè)試驗(yàn)證才能夠用于真正的太空任務(wù)。[詳情]
谷歌在人工智能,尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)方面投入了很多資金。機(jī)器學(xué)習(xí)是指電腦從龐大的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律,實(shí)現(xiàn)預(yù)定目標(biāo)的能力。[詳情]