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人工智能推進(jìn)罕見(jiàn)病藥物研發(fā) 滿(mǎn)足患者需求

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關(guān)鍵詞:人工智能 藥物研發(fā) Qrativ 罕見(jiàn)病

        Darwin.ai藥物治療平臺(tái)可以輔助系統(tǒng)性的醫(yī)藥研發(fā),利用該平臺(tái),Qrativ的用戶(hù)今后能尋找候選藥物的所有潛在用途,包括確定潛在的罕見(jiàn)疾病指征,并找到最有可能對(duì)既定候選藥物最有效的患者群體。通過(guò)這些合作,Qrativ能將每種藥物治療更多患者和疾病的潛力最大化。


      本月,醫(yī)療機(jī)構(gòu)梅奧診所攜手AI創(chuàng)業(yè)公司Nference在美國(guó)麻省劍橋市創(chuàng)立了一家AI企業(yè)——Qrativ,其主要業(yè)務(wù)是結(jié)合臨床專(zhuān)業(yè)知識(shí)和人工智能,推進(jìn)新藥研發(fā)。上周末,它已獲得來(lái)自Matrix Capital Management、Matrix Partners和梅奧診所的830萬(wàn)美元A輪融資。


      Qrativ 成立的目的在于尋求發(fā)現(xiàn)和發(fā)展那些未滿(mǎn)足醫(yī)療需求的疾病療法,它目前關(guān)注的重點(diǎn)會(huì)是罕見(jiàn)疾病和具有高度針對(duì)性的患者群體。


      一手主導(dǎo)Qrativ創(chuàng)立的梅奧診所,是全美規(guī)模最大、設(shè)備最先進(jìn)的綜合性醫(yī)療體系,具有強(qiáng)大的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和豐富的臨床數(shù)據(jù)。區(qū)別其他新藥研發(fā)企業(yè)(多數(shù)具備與Qrativ平臺(tái)相似的技術(shù),可掃描藥物靶點(diǎn)匹配的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn),但研發(fā)結(jié)果多不太理想),Qrativ可以直接訪問(wèn)梅奧診所的相關(guān)數(shù)據(jù)和信息,這種優(yōu)勢(shì)將大大助力Qrativ在新藥研發(fā)上取得新突破。


      而與梅奧診所合作的 Nference的主要業(yè)務(wù)則是利用其人工智能軟件平臺(tái) nferX,大規(guī)模整合呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的生物醫(yī)學(xué)知識(shí)。nferX 使用先進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(淺層和深層學(xué)習(xí)模型)來(lái)實(shí)時(shí)自動(dòng)從市場(chǎng)學(xué)、科學(xué)領(lǐng)域和監(jiān)管文獻(xiàn)中提取知識(shí),從而實(shí)現(xiàn)生命科學(xué)生態(tài)系統(tǒng)中的研發(fā)、戰(zhàn)略和運(yùn)營(yíng)等多種應(yīng)用,其長(zhǎng)期目標(biāo)是成為醫(yī)療保健領(lǐng)域存在的所謂“信息孤島”的連接樞紐。


      此次,Qrativ將結(jié)合Nference基于AI的知識(shí)綜合平臺(tái),及梅奧診所的醫(yī)療專(zhuān)業(yè)知識(shí)和臨床數(shù)據(jù),開(kāi)發(fā)了一個(gè)藥物治療平臺(tái)Darwin.ai,輔助系統(tǒng)性的藥物研發(fā)。


      Qrativ 和 Nference的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Murali Aravamudan 博士對(duì)此表示:“我們基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集合的核心技術(shù)有望從廣泛生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)中識(shí)別新穎疾病藥物、藥物基因和其他與治療相關(guān)的聯(lián)結(jié)。我們認(rèn)為 AI 可以顯著加速藥物發(fā)現(xiàn)和發(fā)展。”


      利用Darwin.ai藥物治療平臺(tái),Qrativ的用戶(hù)今后能尋找候選藥物的所有潛在用途,包括確定潛在的罕見(jiàn)疾病指征,并找到最有可能對(duì)既定候選藥物最有效的患者群體。通過(guò)這些合作,Qrativ能將每種藥物治療更多患者和疾病的潛力最大化。


      對(duì)此,Qrativ 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席醫(yī)務(wù)官 Andrew Badley 表示:“綜合考慮所需的治療反應(yīng)和不需要的毒性基因組預(yù)測(cè)因子,Qrativ 能更迅速地鑒定潛在的候選藥物。這將使我們能夠使用 Nference 的大數(shù)據(jù)功能來(lái)定義高度針對(duì)性的患者人群,然后利用梅奧臨床醫(yī)師的臨床專(zhuān)業(yè)知識(shí)來(lái)設(shè)計(jì)和實(shí)施最佳的概念驗(yàn)證,以滿(mǎn)足患者未滿(mǎn)足的需求。”

    文章鏈接:中國(guó)制藥網(wǎng) http://www.zyzhan.com/news/Detail/66214.html


    (審核編輯: 智匯小新)

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