“智能制造”到底是做什么的？看了這十個場景，就會有所了解了。

1、設備和環(huán)境數據的采集--從單點到全局

場景：某工廠的有多品牌、多種類的生產設備需要聯(lián)網，并進行實時監(jiān)控，好麻煩啊……

傳統(tǒng)制造模式

A品牌、B品牌、C品牌……的設備數據和環(huán)境數據分別采集并上傳到不同的數據庫；

不同品牌的設備數據標準不統(tǒng)一，所有的設備數據和環(huán)境數據沒有關聯(lián)，只能做單點的分析，而無法做整體數據分析。

智能制造模式

實現了數據標準的歸一化，使得A品牌、B品牌、C品牌……的設備數據以及溫度、濕度、空氣質量、電壓、電流……等環(huán)境數據統(tǒng)一采集并上傳到同一個的數據庫。

能夠在同一個數據庫中對所有的設備運行數據和環(huán)境數據進行整體的分析。

2、生產設備的故障與檢修--從被動到主動

場景：某汽車組裝工廠有上百道工序，每天的產量是1000臺小轎車，能否確保365天無故障？

傳統(tǒng)制造模式

監(jiān)控設備運行狀態(tài)，被動的判斷每道工序是“正常的”還是“故障的”，而任何一個工序發(fā)生故障，整條流水線就得停止生產。請該工序廠家的人上門維修設備至少2天以上，每天損失1000臺小轎車的利潤。

智能制造模式

將設備運行的數據進行分析比對，提前預知可能發(fā)生故障的設備，邀請相關廠家的維護人員上門進行更換，安排一次2小時的主動停機，將故障損失降到最低。

3、降低產品的維護成本和運行風險

場景：某鍋爐制造企業(yè)需要對本廠出廠的鍋爐定期進行維護保養(yǎng)，如何控制維護成本呢？

傳統(tǒng)制造模式

人工巡檢，成本越來越高。

鍋爐運行數據丟失，無法進行優(yōu)化

智能制造模式

將鍋爐的所有的運行數據遠程傳回原廠，能夠有針對性的安排巡檢，大大降低售后服務成本；

對鍋爐的運行數據進行分析并進行運行優(yōu)化，延長鍋爐使用壽命，降低風險。