隨著云時代的來臨，大數據也吸引了越來越多的關注。尤其是在今年發(fā)生的“神仙打架”事件，華為和騰訊、順豐和菜鳥，其背后實際上都是數據的爭奪。其中，有人這樣認為：不就是收集很多用戶數據，用機器進行處理嘛，干嘛整天吵得這么激烈？傳統(tǒng)行業(yè)的數據，收集和分析慢，互聯網時代特別是移動互聯網時代，數據收集和分析都變得更快更智能，僅此而已吧！

事實上真是如此？大數據到底是聽著很牛，還是實際上真的很牛？

大數據是近年來新出熱門詞匯，人們對于大數據的理解還不夠全面，甚至存在一些誤區(qū)，認為數據量大就是大數據，或者認為里面數字大也是大數據，實際上這些只屬于統(tǒng)計的范疇，和大數據是沒有關系的。

所謂大數據，其實是有兩部分組成的。一部分是海量運算存儲能力，一部分是數據建模算法。

認為大數據是更快更智能的處理技術的人，只是認識到了大數據海量運算儲存能力，而這部分只是量變，卻沒有認識到質變。

如果針對消費者市場，大數據的目標是對每個消費者有清楚的認知和跟蹤。你的年齡、身高、家庭背景、收入水平、信用水平等等這些表面的客觀的信息自不必說，你此刻在哪里、喜歡什么顏色、喜歡什么風格、想要什么東西，都能夠收集分析出來。之后便會在你正在看的視頻網站、正刷的APP，所有這些界面上呈現信息，引導你關注。隨著這項技術的進步，甚至可以提前預知你想要購買的東西，提前一步給你送達?？梢韵胂笠幌拢阆胭I一個東西下單二十分鐘就到你家門口了，因為早就預測到你什么時候想要什么了，所以幾天前預測到就提前發(fā)貨到你小區(qū)的提貨點了。

這樣的精準的服務，以后對消費者而言當然是習慣了就不再記得它有多偉大。就像過去的工業(yè)革命，只有經歷那個時代的當事人那個時代的締造者們才會對那些創(chuàng)造充滿激情，而我們對隨手可得的電和各種電器還會有什么驚喜嗎？

傳統(tǒng)的數據行業(yè)，一沒有足夠強的數據獲取能力，二沒有足夠強的數據加工能力。包括以前靠預測總統(tǒng)大選起家的那家公司，他們的采樣是局限的，比如寄調查問卷，調查問卷這種采樣是難以重現真實的，且基于傳統(tǒng)的小樣本統(tǒng)計方法。另外，數據處理能力也很有限。

與之相反，大數據的采樣是無法說謊的，你點擊、瀏覽、地理信息等等這一切行為都在眼皮底下發(fā)生。這是大數據的第一個“大”，維度大。同時，數據采樣是覆蓋幾億人口全天候的。這是大數據的第二個“大”，數量大。相對傳統(tǒng)的抽樣小樣本集而言，大數據可以稱之為全樣本。正是這兩個“大”，就能夠帶來數據的質變。

再看數據加工。傳統(tǒng)的加工，恐怕多數人靠Excel吧！我們采一天的數據就能撐爆幾萬臺你們家里的電腦硬盤。至于計算，可以想像一下，對這個數量級的數據矩陣做個最簡單的矩陣分解要怎么實現。這是機器的能力。人的方面，現在很多傳統(tǒng)的搞這些的統(tǒng)計方向的人經常會說，“唉，現在都搞算法去了”。沒錯，算法就是人與機器協(xié)作的溝通方式，只有和機器深度合作，才能得到更高的生產力。

這一切，在消費者的眼里，也許也不是那么的了不起，不就是一下單馬上就到嘛，不就是各種方便嘛，怎樣還不是一樣的活。但是這對商業(yè)而言卻是驚天動地的。過去你賣衣服的，你的周轉庫存和滯銷庫存恐怕吃掉了你一半的利潤都不止；一旦有了大數據支撐，你的庫存幾乎可以忽略了。過去你搞設計的，你耗盡心力設計出來的作品很可能在市場上得不到認可；有了這個精準大殺器，消費者的數據會告訴你他們要什么，你設計師錦上添花就好，真正的設計者其實是消費者自己。過去你搞營銷的，投入一大筆錢搞個營銷方案，結果收效甚微；一旦有了這個精準大殺器，營銷的投入風險就低多了。

大數據帶來的精準對商業(yè)的影響是方方面面的。這是新時代對舊時代的淘汰。除了商業(yè)，還有大量別的用處，都將深刻地改變世界。比如個人征信、醫(yī)療行業(yè)、能源行業(yè)、公路交通等等。太多太多，這些都會深刻地改變世界的運作方式。