德國政府提出“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略，并在2013年4月的漢諾威工業(yè)博覽會上正式推出，其目的是為了提高德國工業(yè)的競爭力，在新一輪工業(yè)革命中占領(lǐng)先機。

　　工業(yè)4.0”概念包含了由集中式控制向分散式增強型控制的基本模式轉(zhuǎn)變，目標是建立一個高度靈活的個性化和數(shù)字化的產(chǎn)品與服務(wù)的生產(chǎn)模式。在這種模式中，傳統(tǒng)的行業(yè)界限將消失，并會產(chǎn)生各種新的活動領(lǐng)域和合作形式。創(chuàng)造新價值的過程正在發(fā)生改變，產(chǎn)業(yè)鏈分工將被重組。

　　德國學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界認為，“工業(yè)4.0”概念即是以智能制造為主導(dǎo)的第四次工業(yè)革命，或革命性的生產(chǎn)方法。該戰(zhàn)略旨在通過充分利用信息通訊技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)空間虛擬系統(tǒng)—信息物理系統(tǒng)（Cyber-Physical System)相結(jié)合的手段，將制造業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型。

　　“工業(yè)4.0”項目主要分為兩大主題，一是“智能工廠”，重點研究智能化生產(chǎn)系統(tǒng)及過程，以及網(wǎng)絡(luò)化分布式生產(chǎn)設(shè)施的實現(xiàn)；二是“智能生產(chǎn)”，主要涉及整個企業(yè)的生產(chǎn)物流管理、人機互動以及3D技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)過程中的應(yīng)用等。該計劃將特別注重吸引中小企業(yè)參與，力圖使中小企業(yè)成為新一代智能化生產(chǎn)技術(shù)的使用者和受益者，同時也成為先進工業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的創(chuàng)造者和供應(yīng)者。

　　COPA-數(shù)據(jù)提出了運用智能制造建立的智能工廠和穩(wěn)定的解決方案：通過澤農(nóng)公司可以建立可擴展的增值網(wǎng)絡(luò) - 無論是內(nèi)部部署，在混合環(huán)境或云中。該軟件的HMI / SCADA和生產(chǎn)動態(tài)報表允許您設(shè)置了靈活的，可擴展的解決方案，符合人體工程學(xué)，具有資源利用效率的目標。

　　澤農(nóng)云解決方案能夠?qū)④浖傻皆破脚_微軟的Azure，從而使從各個生產(chǎn)基地和公司位置的所有數(shù)據(jù)通過只在一個系統(tǒng)的實時性。這使得公司對這些數(shù)據(jù)進行相互比較，投入相關(guān)，分析和顯示在儀表盤清晰的形式。此外，方法是能源管理在全球范圍可追蹤和企業(yè)范圍內(nèi)優(yōu)化可用的工具。

　　澤農(nóng)大數(shù)據(jù)的存儲解決方案

　　此外，還有一個具有成本效益，符合人體工程學(xué)的存儲解決方案：澤農(nóng)大數(shù)據(jù)解決方案結(jié)合了氙與微軟技術(shù)的云集成StorSimple內(nèi)存（CIS）和微軟Azure。這些數(shù)據(jù)是在硬件設(shè)備上的內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)，獨聯(lián)體，存儲，轉(zhuǎn)移到Azure云存儲和歸檔那里。雖然公司可以在任何時間訪問所有數(shù)據(jù)，并利用它為自己的評價。

　　澤農(nóng)的合法合規(guī)的能源管理

　　澤農(nóng)能源數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)已經(jīng)滿足所有的綜合能源管理的必然要求：通過該解決方案，企業(yè)可以衡量運營能源和消費數(shù)據(jù)，采集，收集，分析和處理。所有的數(shù)據(jù)可以被用于制備在實時報告。澤農(nóng)還支持數(shù)據(jù)的不同表征 - 從能源性能指標，能耗分析，趨勢曲線，報警列表和事件到復(fù)雜的圖形報告。

　　此外，該軟件提供了業(yè)界成熟的歸檔技術(shù)的存儲和信息進一步分發(fā)開放接口。澤農(nóng)能源數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)滿足了TüV南德意志集團的標準，認證的能源數(shù)據(jù)管理“規(guī)定的要求。為了使軟件符合國際標準ISO 50001能源的重要標準，推動認證最終用戶。

　　此外，必須符合法律規(guī)定的能源服務(wù)和其他能源效率措施（EDL-G）公司，遵守使用氙與所有法定要求和守法能源審計，可根據(jù)DIN EN 16247-1進行。

　　預(yù)測分析與COPA-數(shù)據(jù)和resolto

　　查找信息東南展臺，主題預(yù)測分析。使用預(yù)測分析，企業(yè)可以預(yù)測復(fù)雜的，產(chǎn)品的技術(shù)背景，并利用這些資料來作出明智的決定。

　　捕捉并保持在生產(chǎn)環(huán)境中的數(shù)據(jù)

　　在制造公司的預(yù)測分析，可用于例如在維護和生產(chǎn)和消費分析領(lǐng)域。在維護領(lǐng)域的目的是盡量減少設(shè)備故障的數(shù)量，并以達到最大的設(shè)備的可用性。從COPA-數(shù)據(jù)和resolto計算機科學(xué)的解決方案和技術(shù)允許的互動，收集解釋基于機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的算法來識別模式并返??回所學(xué)的知識生產(chǎn)管理人員在生產(chǎn)環(huán)境和責(zé)難所需的數(shù)據(jù)。

　　作為可能是重要不同于不重要的信息？

　　“每家公司現(xiàn)在可以訪問大量數(shù)據(jù)來控制操作流程。緊急出現(xiàn)的問題對制造企業(yè)：如何使重要的和不重要的區(qū)別以及它們包含哪些信息和關(guān)系，這可能不熟悉流程的工程師，“菲利普施密特，在COPA-DATA分公司經(jīng)理解釋說。 “連同resolto我們可以創(chuàng)建一個信息庫，使隱性知識提供給早期識別趨勢，并采取適當?shù)男袆印！?/span>