2017年11月6日，首屆“JDD-2017京東金融全球數(shù)據(jù)探索者大會”在京舉辦。會上中國工程院院士、北京大學信息科學與工程科學部主任高文表示，我們所處的時代已經(jīng)從大數(shù)據(jù)時代推演到人工智能時代。他解釋道，大數(shù)據(jù)的規(guī)模越大，數(shù)據(jù)泛濫也就越多，造成了全數(shù)據(jù)冗余，形成了利用率極低的垃圾數(shù)據(jù)。這也造成了大數(shù)據(jù)看似大，其實為以后的發(fā)展增加了突破的難度的現(xiàn)狀。很多實例也告訴我們，數(shù)據(jù)不一定會成為未來決定發(fā)展的首要條件，例如AlphaGo下圍棋，以前需要使用人類下圍棋的數(shù)據(jù)，同時自己嘗試了三千萬局的數(shù)據(jù)才形成體系，而最近的AlphaZero已經(jīng)不需要人類對弈數(shù)據(jù)，自己生產(chǎn)數(shù)據(jù)就可以進行博弈。

    高文表示，AI系統(tǒng)只需要滿足三個條件就不需要外部數(shù)據(jù)即可達到人類的思維。首先集合要封閉，其次規(guī)則要完備，最后約束是有限的。只有滿足了這三個條件，就不需要外部數(shù)據(jù)，通過自主創(chuàng)造數(shù)據(jù)就可以形成標準化的自給自足型的AI系統(tǒng)。

    不過在交易、零售、物流等方面，這些條件一直在變，AI系統(tǒng)需要在滿足自主創(chuàng)造數(shù)據(jù)的同時及時補充大量的外部數(shù)據(jù)才能夠跟上瞬息萬變的商業(yè)環(huán)境。而此時需要調(diào)用的外部數(shù)據(jù)怎么去做到自給自足？高文說到，就需要通過人工智能的手段去推演這些數(shù)據(jù)，也就是說人工智能實際就是從大數(shù)據(jù)科學到人工智能學的自然遷移過程。

    高文在談到人工智能如何發(fā)展時說到，在人工智能的歷史上，圖靈為后人寫下了濃墨重彩的一筆。圖靈獎的獲得者們也為人工智能發(fā)展至今發(fā)揮了先驅(qū)的作用。馬文.明斯基等八位杰出的圖靈獎獲得者是整個計算機科學領(lǐng)域人工智能史上寶塔尖的1/8。他們?yōu)楹笕藢τ谌斯ぶ悄軐W的研究有著非常深刻的影響。這也奠定了后續(xù)人工智能發(fā)展的路徑。

    而發(fā)展至今，人工智能的重要落腳點轉(zhuǎn)移到了深度學習和發(fā)展戰(zhàn)略。高文表示，今天的人工智能已經(jīng)進入了第三輪的深度學習階段，由于產(chǎn)業(yè)界的熱情參與，社會上也產(chǎn)生了很多新企業(yè)，有很多新機遇，這是對人工智能發(fā)展百利而無一害的好事。

    在此機遇下，我國也在進行中國人工智能2.0的發(fā)展戰(zhàn)略研究，關(guān)于中國下一代人工智能，正式名稱叫作中國新一代人工智能，這里主要是做五個關(guān)鍵技術(shù)和應用。高文說到，這五個關(guān)鍵技術(shù)，包括大數(shù)據(jù)智能、群體智能、跨媒體智、人機混合增強智能以及自主智能系統(tǒng)。而五大關(guān)鍵技術(shù)的系統(tǒng)發(fā)展以及國家的重視，人工智能將向更好的方向發(fā)展。