機(jī)器人寫稿的成品是人類智慧、人工智能和數(shù)據(jù)三者的結(jié)合。首先由人類記者創(chuàng)造出一個(gè)非常詳細(xì)的新聞模板，比如刑事案件、醫(yī)療和失業(yè)率等話題，然后由機(jī)器人根據(jù)具體數(shù)字和事實(shí)來填空，這樣的模式已經(jīng)使用了好幾年。

谷歌(微博)近期成立了數(shù)字新聞基金，并花費(fèi)超過80萬美元投資了一家名為PressAssociation（PA）媒體公司的機(jī)器人寫稿項(xiàng)目，該項(xiàng)目將用來支持英國和愛爾蘭的新聞業(yè)。

這家PA公司還會(huì)和初創(chuàng)公司UrbsMedia合作，在人工智能的幫助下，每個(gè)月稿件產(chǎn)量預(yù)計(jì)達(dá)到3萬篇。

機(jī)器人寫稿最早始于2014年，當(dāng)時(shí)洛杉磯時(shí)報(bào)（LosAngelesTimes）就利用人工智能技術(shù)報(bào)道新聞。隨后，美聯(lián)社與提供自動(dòng)化寫作服務(wù)的公司AutomatedInsights合作，讓機(jī)器人讀取財(cái)報(bào)，然后按照編輯預(yù)先設(shè)定的框架，自動(dòng)生成偏向于數(shù)據(jù)分析的財(cái)經(jīng)新聞。

具體而言，機(jī)器人寫稿的成品是人類智慧、人工智能和數(shù)據(jù)三者的結(jié)合。首先由人類記者創(chuàng)造出一個(gè)非常詳細(xì)的新聞模板，比如刑事案件、醫(yī)療和失業(yè)率等話題，然后由機(jī)器人根據(jù)具體數(shù)字和事實(shí)來填空，這樣的模式已經(jīng)使用了好幾年。

和機(jī)器人代替很多工作一樣，機(jī)器人寫稿引發(fā)的爭論就是人類會(huì)不會(huì)被取代？筆者最近問及Facebook人工智能實(shí)驗(yàn)室主任YannLeCun，人工智能會(huì)不會(huì)取代記者的工作？LeCun教授幽默地回道：“可能會(huì)取代掉一些比較差的記者的工作?！?/p>

在PA總編輯PeterClifton看來，寫稿機(jī)器人不太可能取代記者的工作，它們只是為了將記者從單調(diào)、重復(fù)的工作中解放出來，去關(guān)注那些更加復(fù)雜、更加需要人類思考的東西，同時(shí)也能降低寫作的成本。

這也意味著，具有經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)的人類記者對(duì)于整個(gè)新聞行業(yè)仍然起到支撐的作用。機(jī)器人的出現(xiàn)可以將這些資深的記者從現(xiàn)有的常規(guī)工作中解放出來，去做更多有意義的事情。

當(dāng)然也有反對(duì)人工智能寫作的聲音。英國記者聯(lián)合會(huì)主席TimDawson就表示，目前全世界新聞行業(yè)最主要的問題就是缺乏有事實(shí)根據(jù)的報(bào)道。機(jī)器人顯然無法代替人類去完成這部分的工作。相反，他認(rèn)為機(jī)器人的出現(xiàn)會(huì)讓新聞機(jī)構(gòu)更大幅度地裁員。

筆者所接觸的大部分新聞行業(yè)資深人士都表示，新聞越來越泛濫，在這種背景下，消費(fèi)者更加需要有深度、有質(zhì)量的內(nèi)容，他們期待讀到帶分析和觀點(diǎn)的稿件。而這些能力只存在于有見地的人類記者。

倫敦大學(xué)教授NeilThurman最近發(fā)布的一份比較人類記者和機(jī)器人記者的研究報(bào)告，機(jī)器人記者的寫稿質(zhì)量普遍低于平均值。報(bào)告提出，機(jī)器人可以用于突發(fā)新聞事實(shí)的報(bào)道，隨后由人類記者做深度挖掘和擴(kuò)充。

不過，已經(jīng)有機(jī)器人記者被發(fā)現(xiàn)偽造新聞事實(shí)的情況發(fā)生。例如，上個(gè)月，洛杉磯時(shí)報(bào)寫稿機(jī)器人發(fā)布消息預(yù)警稱加州發(fā)生6.8級(jí)地震，但事實(shí)上，這起地震發(fā)生于100年前。

正如互聯(lián)網(wǎng)巨頭亞馬遜創(chuàng)始人貝索斯上個(gè)月在意大利都靈舉行的一場報(bào)業(yè)大會(huì)中發(fā)表的觀點(diǎn)：“媒體要依靠科技的力量，但不能成為科技的奴隸?！彼J(rèn)為要發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用，但是數(shù)據(jù)只有為人類所用才有價(jià)值。

人工智能的發(fā)展勢不可擋，為了提升效率，各行各業(yè)都在探索如何使用機(jī)器人完成簡單重復(fù)的工作，這個(gè)過程中，人機(jī)協(xié)作是必然趨勢。未來的新聞稿背后也許都會(huì)站著一個(gè)人類記者和一個(gè)虛擬記者，透過不同的視角看世界。