最近，學(xué)界和業(yè)界掀起了一股「聲音診斷」的熱潮，只要利用你的聲音，就能判斷出你是否患有疾病。診斷的范圍大到令人瞠目結(jié)舌–從抑郁癥到心腦血管疾病，只要有聲音，就沒(méi)有檢測(cè)不了的疾病。

　　這聽(tīng)起來(lái)好像和中醫(yī)的「望聞問(wèn)切」的「聞」很相似–聞而知之者，聞其五音，以別其病。但這里所說(shuō)的「聲音診斷」可不是醫(yī)生去聽(tīng)你的聲音看病，而是「機(jī)器」去聽(tīng)你的聲音來(lái)診斷疾病。你需要做的，就是在手機(jī)里下個(gè)APP就行了。

　　下載個(gè)APP說(shuō)幾句話就能看病？這可不是異想天開(kāi)，而是有科學(xué)依據(jù)的。

　　越來(lái)越多的證據(jù)表明：你的健康都和你發(fā)出聲音息息相關(guān)。如果你身體上或心理上出現(xiàn)了問(wèn)題，那么你的聲音可能會(huì)變得纖細(xì)，或說(shuō)話帶有鼻音，或者你的言語(yǔ)更加粗暴，又或者你的聲音會(huì)伴隨著人耳難以區(qū)分的「顫抖」。[1]

　　對(duì)于人類來(lái)講，僅說(shuō)一個(gè)簡(jiǎn)單的詞語(yǔ)就需要大腦中的多個(gè)神經(jīng)回路中進(jìn)行復(fù)雜協(xié)調(diào)、對(duì)呼吸系統(tǒng)進(jìn)行精確的控制、掌握好協(xié)調(diào)的肌肉骨骼系各個(gè)部分的激活的時(shí)間，這樣才能控制整個(gè)聲道的發(fā)音的清晰度。一旦身體出現(xiàn)了疾病，那么對(duì)于人類普遍相似的非語(yǔ)言特征來(lái)講，疾病的特異性干擾會(huì)對(duì)某個(gè)系統(tǒng)或多個(gè)系統(tǒng)會(huì)產(chǎn)生細(xì)微的、難以察覺(jué)、但具有特性的變化。而這種變化，是可以利用機(jī)器來(lái)進(jìn)行分析計(jì)算的。

　　雖然在目前，聲音診斷的準(zhǔn)確性和精確性仍然處于“模糊”的狀態(tài)下，但大量的科學(xué)家和企業(yè)涌入這個(gè)領(lǐng)域則表明一件事：聲音診斷是一場(chǎng)不能輸?shù)舻谋荣悺?/p>

　　IBM正在組建一支學(xué)術(shù)研究人員的隊(duì)伍來(lái)訓(xùn)練「訓(xùn)練」沃森機(jī)器人，想讓沃森從人們的語(yǔ)音模式來(lái)判斷未來(lái)患上精神失常的可能性。柏林的一家公司AudioProfiling正在利用聲音診斷小兒多動(dòng)癥（ADHD）。澳大利亞國(guó)家信息通信技術(shù)（NICTA）同樣也在研究利用語(yǔ)音來(lái)診斷精神疾病。波士頓的一家公司，Cogito，為美國(guó)軍人退伍事業(yè)部研發(fā)了一款A(yù)PP，能夠利用聲音監(jiān)測(cè)人的情緒狀況，這款A(yù)PP能診斷抑郁癥和雙相型障礙（bipolar disorder）。

　　甚至連美國(guó)軍方對(duì)聲音診斷也十分感興趣：今年6月份，美國(guó)軍方和MIT的林肯實(shí)驗(yàn)室（MIT Lincoln Laboratory）合作，其目的是要研發(fā)出一款能夠通過(guò)FDA審批、檢測(cè)腦損傷的設(shè)備。

　　而在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中異軍突起的是一家初創(chuàng)公司–Sonde Health

　　Sonde Health，一家位于波士頓的創(chuàng)業(yè)公司，6月28日成立，致力于利用聲音來(lái)監(jiān)測(cè)和診斷人們的生理和心理健康，獲得了PureTech公司的風(fēng)險(xiǎn)投資。

　　Sonde Health作為一家創(chuàng)業(yè)公司能在這場(chǎng)激烈廝殺市場(chǎng)站穩(wěn)腳跟，靠的是過(guò)硬的技術(shù)–2016年6月28日，Sonde Health宣布它對(duì)健康監(jiān)測(cè)音頻分析技術(shù)（health monitoring audio analysis technology）獨(dú)占許可證。

　　這項(xiàng)令人眼紅的技術(shù)誕生在麻省理工的林肯實(shí)驗(yàn)室（就是上文中與美國(guó)軍方合作的實(shí)驗(yàn)室），是Thomas Quatieri博士帶領(lǐng)的HUMAN LANGUAGE TECHNOLOGY團(tuán)隊(duì)研發(fā)出來(lái)的。

　　這項(xiàng)發(fā)明獲得了Audio/Visual Emotion Challenge （AVEC）下治療抑郁癥的大獎(jiǎng)–從簡(jiǎn)短講話的樣本中識(shí)別抑郁癥并估計(jì)癥狀的嚴(yán)重程度中這項(xiàng)技術(shù)表現(xiàn)出了最佳的準(zhǔn)確性。[2]在試點(diǎn)研究中，這項(xiàng)技術(shù)也展現(xiàn)出了它具有檢測(cè)輕度創(chuàng)傷性腦損傷（MTBI）、腦震蕩、認(rèn)知障礙和帕金森病并客觀測(cè)量癥狀的能力。

　　Sonde Health聲音診斷的藍(lán)圖是：利用人們現(xiàn)有設(shè)備研發(fā)一款A(yù)PP來(lái)監(jiān)測(cè)人們的生理和心理健康–對(duì)病人的朗讀內(nèi)容進(jìn)行音頻剪輯，在不記錄說(shuō)話內(nèi)容的情況下對(duì)病人的聲音特征進(jìn)行提取。聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席運(yùn)營(yíng)官Jim Harper說(shuō)：「這么做的目的是利用人們已有的設(shè)備對(duì)人們的健康隨時(shí)隨地進(jìn)行監(jiān)測(cè)」。

　　「說(shuō)話是我們每天必做的事情」Harper說(shuō)，「說(shuō)話需要大腦相應(yīng)的肌骨系統(tǒng)、呼吸系統(tǒng)區(qū)域之間極其復(fù)雜的協(xié)調(diào)。正常時(shí)說(shuō)話的停頓，包括停頓時(shí)間長(zhǎng)短不同、音調(diào)音色的變化都會(huì)導(dǎo)致說(shuō)話聲音的混亂。據(jù)此，我們可以分析出用戶潛在的健康問(wèn)題、正在惡化的疾病、甚至是存在自殺的傾向」。

　　目前Sonde專注于抑郁癥、呼吸系統(tǒng)、心血管疾病三大領(lǐng)域，而對(duì)于這三大領(lǐng)域來(lái)說(shuō)，遠(yuǎn)程、被動(dòng)監(jiān)測(cè)是非常有用的?！高@項(xiàng)技術(shù)對(duì)監(jiān)測(cè)抑郁癥很有效」，Harper說(shuō)。孕婦和產(chǎn)婦很容易患上抑郁癥，美國(guó)政府正在呼吁對(duì)這類人群給予更多的關(guān)注，而Sonde也許能提供一個(gè)有效的監(jiān)測(cè)手段。

　　「利用人們現(xiàn)在已經(jīng)有的設(shè)備識(shí)別出精神病的早期癥狀，并且能監(jiān)測(cè)治療的反應(yīng)是從滯后性的治療邁向預(yù)防性護(hù)理的關(guān)鍵一步」Aimee Danielson說(shuō)，她是治療之星喬治城大學(xué)醫(yī)院（MedStar Georgetown University Hospital）婦女心理健康計(jì)劃（Women s Mental Health Program）的主任?！高@種方法對(duì)那些需要長(zhǎng)期診斷的疾病尤為重要，像圍產(chǎn)期的心情和焦慮障礙，包括產(chǎn)后抑郁癥和其他的中樞神經(jīng)系統(tǒng)的疾病。而恰恰是這些疾病缺乏客觀、可靠的篩選和檢測(cè)技術(shù)。」

　　到目前為止，語(yǔ)音診斷領(lǐng)域的學(xué)者只進(jìn)行了一系列相對(duì)較小的研究。Sonde需要進(jìn)一步擴(kuò)大研究的范圍，這么做不僅是為了收集更多證據(jù)說(shuō)服臨床醫(yī)生和監(jiān)管機(jī)構(gòu)相信診斷的結(jié)果，同時(shí)也是因?yàn)檎Z(yǔ)音診斷的底層技術(shù)，也就是機(jī)器學(xué)習(xí)，需要大量的數(shù)據(jù)支撐。

　　「Sonde會(huì)將語(yǔ)音診斷技術(shù)應(yīng)用到其他神經(jīng)系統(tǒng)疾病上，這項(xiàng)技術(shù)會(huì)不斷改進(jìn)，一開(kāi)始它需要人們主動(dòng)和它交談，然后改進(jìn)為它能主動(dòng)地檢測(cè)人們的健康，幫助人們預(yù)防疾病。絕大多數(shù)病情不斷惡化的病人不會(huì)積極地去監(jiān)測(cè)自己。最后，語(yǔ)音檢測(cè)一定會(huì)融入我們?nèi)粘Ｉ町?dāng)中?！笻arper說(shuō)。

　　「利用人們現(xiàn)有的設(shè)備進(jìn)行語(yǔ)音診斷，并長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)人們生理和心理健康」這個(gè)愿景看上去很美，但是語(yǔ)音診斷的結(jié)果到底可不可靠呢？

　　「想要使聲音診斷在臨床上有效，可不是一件容易的事?！笴hristian Poellabauer說(shuō)道，他是圣母大學(xué)（University of Notre Dame）的計(jì)算機(jī)科學(xué)家，主要研究方向是神經(jīng)系統(tǒng)疾病的生物標(biāo)志物（biomarkers for neurological conditions）?！刚页雎曇裟Ｊ阶兓恼嬲蚴欠浅ｋy的。想要通過(guò)聲音診斷疾病，那錄音必須是有用的，這就可能需要購(gòu)買(mǎi)昂貴的設(shè)備。而且還需要大量的數(shù)據(jù)，以確保診斷的相關(guān)性是可靠的。」

　　同時(shí)，「文化差異」也是影響診斷準(zhǔn)確性的因素之一。Poellabauer的團(tuán)隊(duì)在一次用聲音診斷腦震蕩的測(cè)試中發(fā)現(xiàn)：許多年輕的運(yùn)動(dòng)員在說(shuō)「hell」這個(gè)詞語(yǔ)時(shí)變得吞吞吐吐，或者改變了他們的音調(diào)。[3]然而，這種情況和年輕運(yùn)動(dòng)員有腦損傷并沒(méi)有什么相關(guān)性。

　　「說(shuō)話是一個(gè)非常、非常復(fù)雜的機(jī)制」Poellabauer說(shuō)道。

　　除此之外，制約語(yǔ)音診斷發(fā)展的另外一個(gè)關(guān)鍵性的問(wèn)題就是：語(yǔ)音診斷的信息對(duì)病人到底有多大用處？臨床醫(yī)生是否知道該如何處理語(yǔ)音診斷的結(jié)果？

　　「如果你下載這個(gè)APP，它告訴你你講話吐字不清并患有中風(fēng)，這的確有用，因?yàn)槟阒雷约盒枰R上去醫(yī)院」紐約大學(xué)（New York University）的醫(yī)學(xué)倫理家Arthur Caplan說(shuō)，「但如果這個(gè)APP告訴你你下周可能有38%的可能性患有偏頭疼，那就對(duì)你沒(méi)什么用了。」

　　Caplan提出另外一種情況可能會(huì)影響語(yǔ)音診斷的準(zhǔn)確性：「假如你有一次大發(fā)雷霆或控制不了自己的情緒，那么這個(gè)APP會(huì)不會(huì)把你偶爾一次的『暴走』診斷為疾病？」Caplan繼續(xù)問(wèn)道：「我們?cè)撊绾巫屨Z(yǔ)音診斷的APP明白哪些是我們想要讓它監(jiān)測(cè)的，哪些是我們不想讓它監(jiān)測(cè)的？?jī)烧叩慕缦拊谀睦铮俊?/p>

　　對(duì)于中醫(yī)來(lái)講，「聞」這種方法不會(huì)對(duì)病人的隱私造成干擾，畢竟中醫(yī)的「聞」只是短暫的、間斷性的，病人可以有意識(shí)地選擇自己說(shuō)話的內(nèi)容。然而，對(duì)于語(yǔ)音診斷來(lái)說(shuō)，可能需要APP在后臺(tái)運(yùn)行，無(wú)時(shí)無(wú)刻地監(jiān)測(cè)病人的語(yǔ)音，那么病人的「隱私安全」就成為一個(gè)棘手的問(wèn)題。

　　反對(duì)者認(rèn)為：語(yǔ)音識(shí)別的技術(shù)已經(jīng)發(fā)展到僅僅憑語(yǔ)音、語(yǔ)調(diào)以及說(shuō)話的節(jié)奏就可以識(shí)別患者的身份，即使語(yǔ)音樣本中沒(méi)有出現(xiàn)患者的名字。而這將大大威脅到我們的隱私安全，一旦軟件記錄的非常私人化的語(yǔ)音信息泄露出去，那么我們毫無(wú)隱私可言。

　　對(duì)此，Harper首先表示：「語(yǔ)音診斷的確可能會(huì)在用戶不知情的情況下監(jiān)測(cè)疾病」。但他提出了一種解決方法：「只分析語(yǔ)音樣本的生物標(biāo)志物（vocal biomarkers），而不去分析語(yǔ)音樣本說(shuō)話的具體內(nèi)容，也不會(huì)去存儲(chǔ)。這樣既能提醒用戶潛在的健康問(wèn)題，又能保障用戶的隱私安全」。

　　「我不認(rèn)為我們現(xiàn)在的技術(shù)水平能夠做到僅僅通過(guò)語(yǔ)音來(lái)辨別一個(gè)人的身份」Cheryl Corcoran說(shuō)，她在哥倫比亞大學(xué)研究精神分裂癥，目前正在和IBM的沃森機(jī)器人合作，「但是這項(xiàng)技術(shù)在未來(lái)很有可能實(shí)現(xiàn)」。

　　也許在不遠(yuǎn)的未來(lái)，當(dāng)語(yǔ)音診斷技術(shù)和人工智能結(jié)合，或許我們每個(gè)人都能擁有一個(gè)隨時(shí)隨地呵護(hù)我們健康的「大白」。