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一切皆可云:未來IBM業(yè)務(wù)將逐漸全部“云化”

來源:雷鋒網(wǎng)

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所屬頻道:新聞中心

關(guān)鍵詞:云計(jì)算,云平臺(tái),云服務(wù)

    近日,IBM召開了2016新春媒體溝通會(huì),闡述了其在未來的發(fā)展方向——將業(yè)務(wù)重點(diǎn)放在認(rèn)知計(jì)算和云平臺(tái)上,未來IBM的全部業(yè)務(wù)將逐漸“云化”。

                            

                             一切皆可云:未來IBM業(yè)務(wù)將逐漸全部“云化”


      “認(rèn)知計(jì)算并不單單是一種新的技術(shù),更是一種有別于傳統(tǒng)理念的新思維。未來,認(rèn)知計(jì)算將會(huì)推動(dòng)所有人、所有企業(yè)發(fā)生新的思想變革?!?/span>

      ——IBM大中華區(qū)大數(shù)據(jù)與分析平臺(tái)技術(shù)總監(jiān)劉勝利

      事實(shí)上,早在2009年,IBM的整個(gè)業(yè)務(wù)架構(gòu)就已經(jīng)開始向云計(jì)算進(jìn)行調(diào)整,然而時(shí)值移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)去PC化的大潮,轉(zhuǎn)型的效果不顯著。

      時(shí)至今日,IBM的服務(wù)已經(jīng)發(fā)展成了兩大部分——云業(yè)務(wù)與非云業(yè)務(wù)。

      那么云服務(wù)到底有什么魅力足以讓老牌科技巨頭IBM將所有業(yè)務(wù)云化,而認(rèn)知計(jì)算在大數(shù)據(jù)分析上又有什么優(yōu)勢(shì)呢?

      認(rèn)知計(jì)算到底是什么?

      簡(jiǎn)單來說,認(rèn)知計(jì)算其實(shí)就是一種能夠從大量的復(fù)雜數(shù)據(jù)中找出其中的規(guī)律的全新計(jì)算模式,以更加自然的方式與用戶進(jìn)行交互,十分適合于從不同類型的數(shù)據(jù)中得到用戶所需的有價(jià)值的推論。

      有了認(rèn)知計(jì)算技術(shù),人們就可以:

      對(duì)歷史大數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和分析,獲知此前某行業(yè)曾發(fā)生過什么事情;

      在此基礎(chǔ)上預(yù)測(cè)未來將會(huì)發(fā)生什么事情;

      最后研究出現(xiàn)今的應(yīng)對(duì)方案。

      認(rèn)知計(jì)算的技術(shù)難點(diǎn)

      雖然聽起來非常簡(jiǎn)單,但想要真正應(yīng)用這一技術(shù)其實(shí)有很多困難點(diǎn):

      首當(dāng)其沖的就是數(shù)據(jù)的獲取問題。IBM的數(shù)據(jù)顯示,到了2020年,全球平均每人每分鐘就會(huì)產(chǎn)生1.7MB的新數(shù)據(jù)。在這樣一個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代,雖然數(shù)據(jù)量非常的龐大,但實(shí)際上只掌握在少數(shù)的幾家公司手中,數(shù)據(jù)的獲取成本是第一個(gè)問題;

      其次就是數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題。隨著人們對(duì)個(gè)人隱私的保護(hù)意識(shí)增強(qiáng),網(wǎng)絡(luò)上充斥著越來越多的虛假用戶數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)集的大小、準(zhǔn)確度以及時(shí)效性,三者都會(huì)影響到最終的計(jì)算結(jié)果;

      第三就是計(jì)算能力和效率問題。想要實(shí)現(xiàn)認(rèn)知計(jì)算,一個(gè)龐大的計(jì)算機(jī)群是必不可少的,這也是一個(gè)成本問題;

      最后就是認(rèn)知計(jì)算API的素質(zhì)問題。認(rèn)知計(jì)算雖然是一種通用的計(jì)算法則,但認(rèn)知API的專業(yè)程度將會(huì)影響到最終產(chǎn)出的結(jié)果質(zhì)量,這是一個(gè)經(jīng)驗(yàn)問題。

      認(rèn)知計(jì)算云服務(wù)化

      正是由于有這些實(shí)際應(yīng)用上的難題,諸如IBM等公司才陸續(xù)開展了云計(jì)算業(yè)務(wù)。以IBM為例,云計(jì)算從本質(zhì)上講,就是IBM將自家散布在世界各地的服務(wù)器群充分利用,在云端進(jìn)行整合,協(xié)調(diào)統(tǒng)一為某一家公司進(jìn)行某一項(xiàng)計(jì)算的服務(wù)。

      而在認(rèn)知計(jì)算方面,具體的B2B應(yīng)用流程其實(shí)也已然十分成熟,下面就是IBM在大數(shù)據(jù)分析上的產(chǎn)品規(guī)劃:

      第一步:與客戶確認(rèn)數(shù)據(jù)需求,建立認(rèn)知商業(yè)戰(zhàn)略;

      第二步:收集、整理所需的相關(guān)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);

      第三步:最后把專為行業(yè)數(shù)據(jù)以及認(rèn)知型API優(yōu)化過的云服務(wù)提供給用戶。

      “目前,IBM的數(shù)據(jù)整理量是世界上最龐大的,而且分析能力也居全球首位?!薄?jiǎng)倮?/span>

      在此基礎(chǔ)上,IBM還進(jìn)一步表示,未來云數(shù)據(jù)服務(wù)會(huì)從硬件上虛擬化逐步轉(zhuǎn)向平臺(tái)虛擬化再到軟件虛擬化,最終實(shí)現(xiàn)完全虛擬化。

      “從任何角度上講,云計(jì)算都是為了能夠更快的處理數(shù)據(jù),所以在以前云和大數(shù)據(jù)是有根本性沖突的。但是現(xiàn)在這一情況得到了改善,客戶現(xiàn)在可以直接在云上調(diào)用IBM專用服務(wù)器群——在云端管理集存儲(chǔ)、硬盤、CPU于一體的物理機(jī)器。所以能夠更快更穩(wěn)定的發(fā)揮云計(jì)算的優(yōu)勢(shì)?!薄狪BM大中華區(qū)大數(shù)據(jù)與分析平臺(tái)技術(shù)總監(jiān)劉勝利

      除了認(rèn)知計(jì)算,IBM在其他服務(wù)上也實(shí)現(xiàn)了“云化”,并以此推出了“云數(shù)據(jù)服務(wù)超市”的概念。

      一切皆可云

      據(jù)IBM介紹,云服務(wù)不但能夠?yàn)槠髽I(yè)客戶處理大數(shù)據(jù)提供成熟的物理環(huán)境,其便利性也是自建服務(wù)所無法比擬的。而IBM也正是看到了認(rèn)知云計(jì)算的這一優(yōu)勢(shì),早在2014年就開始了布局,推出‘云數(shù)據(jù)服務(wù)超市’的概念。在云數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)超市中,IBM會(huì)根據(jù)客戶的需求,從多種專業(yè)方案中選擇最佳的方案來提供服務(wù)。

      “舉個(gè)例子,如果某家企業(yè)需要用到人臉識(shí)別的系統(tǒng),他們往往需要自己來去開發(fā)一套人臉識(shí)別系統(tǒng),費(fèi)事費(fèi)力。而如果在云上有一個(gè)SaaS軟件,能夠直接為企業(yè)提供人臉識(shí)別服務(wù)的話,是不是很酷呢?實(shí)際上,在今天的IBM上已經(jīng)成為了現(xiàn)實(shí)。”

      ——IBM大數(shù)據(jù)與分析事業(yè)部、分析工具產(chǎn)品線大中華區(qū)主管洪建勛

      據(jù)稱,除了人臉識(shí)別外,手寫體識(shí)別、語(yǔ)音轉(zhuǎn)換文字等相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化的服務(wù)也都已經(jīng)在IBM的“云服務(wù)超市”上上架。而其中IBM最引以為豪的就是WatsonAnalytics。

      據(jù)介紹,Watson Analytics是IBM在2014年底推出的一款認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng),可以用于做單一數(shù)據(jù)的分析,也可以做復(fù)雜數(shù)據(jù)的分析。只要把數(shù)據(jù)放到WatsonAnalytics的云端,就可以用自然語(yǔ)言的方式輸入所需提出的問題,從而自動(dòng)解析和理解用戶所要實(shí)現(xiàn)的問題,從大量數(shù)據(jù)里找出最有可能的結(jié)果。

      “用Watson Analytics來進(jìn)行認(rèn)知計(jì)算,依托IBM強(qiáng)大的數(shù)據(jù)源,幾乎都不用人為的去監(jiān)管,就可以得出結(jié)果。WatsonAnalytics是IBM提供給業(yè)務(wù)人員做數(shù)據(jù)探索的工具,用于探尋數(shù)據(jù)里真正的價(jià)值所在,并自動(dòng)以此做一些趨勢(shì)預(yù)測(cè)。因?yàn)閃atsonAnalytics本身就是在把探索、預(yù)測(cè)以及把不同數(shù)據(jù)的結(jié)果拼裝在一起,再不斷地進(jìn)行修正,不斷精煉?!薄榻▌?/span>

      后記

      IBM早在2014年開始,就已經(jīng)在不斷地加緊步伐出售不良資產(chǎn)——向聯(lián)想售出x86服務(wù)器業(yè)務(wù)、倒貼15億美元“甩賣”芯片制造業(yè)務(wù)等,并向云服務(wù)轉(zhuǎn)型。自2007年至今,IBM已經(jīng)斥資70億美金收購(gòu)17家云計(jì)算公司。此前公布的一項(xiàng)數(shù)據(jù)顯示,每天有超過550萬客戶交易通過IBM云平臺(tái)完成。

      隨著并購(gòu)The Weather company、推出Watson Analytics等,都能看出IBM在向云服務(wù)轉(zhuǎn)型上的進(jìn)一步發(fā)力。然而截止到2015年第四財(cái)季,IBM已經(jīng)創(chuàng)下了凈利連跌15個(gè)季度的記錄,這些在云服務(wù)上的新舉措能否成功在2016年幫助IBM扭虧為盈,我們拭目以待。


    (審核編輯: 智慧羽毛)

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