Paul Tice在3D掃描領域已經(jīng)從業(yè)了20年的時間。這位專家預測3D掃描的發(fā)展終有一天會讓3D建模成為歷史。

　　Tice是3D可視化及設計公司ToPa 3D的執(zhí)行總監(jiān)。日前，他在LinkedIn上發(fā)表了一篇跟澳大利亞科技公司優(yōu)立（Euclideon）所使用的點云數(shù)據(jù)有關(guān)的文章，并在業(yè)內(nèi)引起了一番討論。

　　1. 點云的問題

　　點云是由3D掃描硬件收集的數(shù)據(jù)，如FARO的Focus 3D激光掃描儀和Shining 3D的Einscan Pro。捕獲3D對象的基本原理是3D掃描儀反饋光束接觸表面時的單個點。即便是掃描最小的對象，系統(tǒng)都會創(chuàng)建上百萬這樣的點，所以要管理這樣的海量數(shù)據(jù)并不容易。CAD軟件可以連接各個點，但這一過程需要大量的計算資源，完善成品模型往往是一個艱苦的過程。

　　從點云（右）到完成的3D模型（左和中心）

　　優(yōu)立的無限細節(jié)算法集成到SOLIDSCAN軟件中后能夠?qū)崟r渲染點云，進行掃描的交互式3D可視化。該公司表示，“這種算法只抓住每個屏幕像素中的一個點，而不是考慮每一個小點?！?/p>

　　在引用優(yōu)立的技術(shù)時，Tice的以下說法引起了業(yè)界的討論：

　　如果優(yōu)立可以像視頻演示的那樣實現(xiàn)點云的動畫化，那么應該可以為每個點分配元數(shù)據(jù)，其中所述數(shù)據(jù)可以作為物聯(lián)網(wǎng)中的IP托管。如果這是可能，那么ToPa相信有一天，組件和網(wǎng)格建模將被淘汰，因為未來的智能模型將由純點云數(shù)據(jù)組成?！?/p>

　　Tice在這里預測了關(guān)于“點云未來”的兩個潛在方向：連同點云一起收集元數(shù)據(jù)；獨立于網(wǎng)格的智能3D模型。

　　2. 在物聯(lián)網(wǎng)中

　　為了解開第一個含義，將元數(shù)據(jù)饋送到智能物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)可以幫助機器對某些條件做出更好的反應。諸如位置、顏色、紋理、尺度以及與一個點如何與其他點相關(guān)的信息可以為諸如增強現(xiàn)實、虛擬現(xiàn)實等領域的進步提供幫助。

　　當HTC Vive上市后，VR成為許多科技公司的一個熱點話題。為了證明VR存在游戲以外的現(xiàn)實世界應用，3D軟件巨頭達索系統(tǒng)將HTC Vive集成到其3DEXPERIENCE產(chǎn)品查看器中，使用戶能夠?qū)?D設計進行沉浸式的觀察。

　　至于“獨立于網(wǎng)格的智能3D模型”，這將可以實現(xiàn)更快和更可靠的3D可視化訪問。優(yōu)立引用3D Google地球類型的圖片作為這樣一個的未來發(fā)展：

　　想象一下，一個足夠大的，可以延伸至地平線的3D景觀，然而你可以放大分散在地面的一個顆粒，用時只需不到一秒的時間。

　　我們不知道你是怎么想，但我們絕對希望可以在月球上進行數(shù)字漫步。Tice得出的觀點也吸引了人們的注意：

　　想象一下用LiDAR調(diào)查整個行星，并在實時進行觀察。

　　這對玩家來說肯定是一個令人興奮的前景。將稀疏點云數(shù)據(jù)合并為表面而不是使用多邊形，可以提供更逼真的虛擬世界，并減輕主機計算上的負載。