激光探針（又稱激光誘導(dǎo)擊穿光譜，簡(jiǎn)稱LIBS）技術(shù)具有檢測(cè)速度快、無(wú)需樣品預(yù)處理、可進(jìn)行實(shí)時(shí)在線及遠(yuǎn)程測(cè)量等優(yōu)點(diǎn)，在地質(zhì)分析、生物醫(yī)學(xué)和環(huán)境監(jiān)測(cè)中均有著廣泛的應(yīng)用。典型的激光探針光譜是由元素特征譜線和連續(xù)背景疊加而成，連續(xù)背景的存在會(huì)影響光譜真實(shí)強(qiáng)度的測(cè)定，降低了定量分析的準(zhǔn)確度。因此，探索合適的算法對(duì)光譜的連續(xù)背景進(jìn)行準(zhǔn)確估計(jì)和扣除，可以降低光譜背景干擾，有效提高光譜信背比，對(duì)于激光探針?lè)治龅臏?zhǔn)確性具有重要意義。

　　國(guó)家光實(shí)驗(yàn)室激光先進(jìn)制造技術(shù)研究團(tuán)隊(duì)曾曉雁教授、李祥友教授帶領(lǐng)鄒孝恒、郭連波等人提出了一種基于小波變換的背景扣除改良算法，以微合金鋼樣品為研究對(duì)象，利用待分析元素的單變量回歸模型的定標(biāo)均方根誤差（RMSEC）為優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)，依次確定小波函數(shù)類型、分解層數(shù)和小波分解低頻分量中的比例因子γ，對(duì)激光探針光譜進(jìn)行了校正。結(jié)果表明：采用該改良算法扣除背景后，微合金鋼樣品中的Cr、V、Cu和Mn等元素的定量分析準(zhǔn)確度均得到明顯改善。

LIBS實(shí)驗(yàn)裝置原理圖

小波函數(shù)和分解層數(shù)的優(yōu)化

比例因子γ對(duì)RMSEC的影響

背景扣除前后的光譜圖對(duì)比