工業(yè)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展所帶來的產(chǎn)業(yè)變革

　　每一次產(chǎn)業(yè)革命的到來，都會催生一批新業(yè)態(tài)和新模式，帶來產(chǎn)品、服務(wù)和制造的全面變化和發(fā)展。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)代表了新一輪產(chǎn)業(yè)革命變革，體現(xiàn)了新型信息技術(shù)和制造業(yè)的深度融合，也將徹底改變傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)模式，影響到全球制造業(yè)的變化。

生產(chǎn)設(shè)計開始轉(zhuǎn)向虛擬化

　　利用大數(shù)據(jù)、云計算和設(shè)計軟件技術(shù)，采用面向產(chǎn)品全生命周期的智能化設(shè)計系統(tǒng)，在虛擬現(xiàn)實、數(shù)據(jù)庫等技術(shù)的支持下，極大的提高產(chǎn)品設(shè)計的質(zhì)量和新產(chǎn)品研發(fā)的成功率，縮短產(chǎn)品的上市周期，降低產(chǎn)品的研發(fā)成本，提高產(chǎn)品市場競爭力。

批量化定制生產(chǎn)趨勢明顯

　　以智能工廠為代表的未來制造業(yè)，實現(xiàn)制造裝備的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化，可大幅度提高生產(chǎn)系統(tǒng)的功能、性能和自動化程度，使的制造系統(tǒng)向柔性化、數(shù)字化以及智能化方向轉(zhuǎn)變，使得工廠以最低的資源能源消耗，換取最優(yōu)化的產(chǎn)品制造成為可能。同時，大量智能化設(shè)備的應(yīng)用，也使得機(jī)器人取代大部分的人力勞動，節(jié)省人力成本，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。智能化模式還能為客戶高效率的提供符合個性化需求的高質(zhì)量定制產(chǎn)品，使大規(guī)模個性化定制生產(chǎn)得以實現(xiàn)。

科學(xué)提供整體解決方案

　　兩化的深度融合，將使企業(yè)實現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期各個環(huán)節(jié)的協(xié)同規(guī)劃與決策優(yōu)化管理，有效提高企業(yè)的市場反應(yīng)速度，并為客戶提供最優(yōu)化的整體解決方案。新技術(shù)的發(fā)展使客戶與企業(yè)之間的交流溝通變得更加有效，企業(yè)能夠全面了解客戶的需求，在智能生產(chǎn)的基礎(chǔ)上完成滿足需求的產(chǎn)品制造，同時還會實現(xiàn)自我檢測和修復(fù)功能，降低產(chǎn)品運行成本和維修成本，為客戶提供最優(yōu)化的解決方案。

看懂被GE賣掉的Predix就看懂了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

　　近日，《華爾街日報》引述消息人士稱，GE已聘請一家投行來安排其數(shù)字資產(chǎn)（GE Digital）的出售。2015年，GE在全球成立了新的業(yè)務(wù)部門GE Digital（GE數(shù)字集團(tuán)），并將原有的軟件和IT職能部門并入其中，旨在加速組織的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，構(gòu)建企業(yè)的數(shù)字工業(yè)能力。

　　消息一出，便在國內(nèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)圈子里開始“刷屏”，因為GE Digital的核心資產(chǎn)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺Predix。

　　作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)開山鼻祖，GE如果賣掉Predix不玩工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)了，那意味著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重要倡導(dǎo)者將退出歷史舞臺，這讓作為跟隨者的小伙伴們情何以堪？

　　GE的Predix和西門子的MindSphere平臺被國內(nèi)眾多工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺提供商視為標(biāo)桿，代表了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的未來。

　　作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)開山鼻祖，GE于2012年在全球范圍內(nèi)率先提出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念，2013年推出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺產(chǎn)品Predix。2015年，GE推出Predix 2.0，并在全球建成4個云計算中心，每天監(jiān)測分析來自全球各地部署的1000萬個傳感器中的5000萬項數(shù)據(jù)。2015年，GE在全球成立了新的業(yè)務(wù)部門GE Digital，并將原有的軟件和IT職能部門并入其中，Predix作為明星產(chǎn)品成為部門重要資產(chǎn)。

　　不論是基于哪種因素考慮，如果GE真的賣掉了Predix，對于國內(nèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)而言是有啟發(fā)的。當(dāng)然，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展大勢所趨，其大方向并不會因為此事售賣而改變。Predix的發(fā)展也在提醒企業(yè)在建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺時，不能盲目發(fā)展，只有真正帶來商業(yè)價值的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺才能存活下來。

　　Predix到底是什么？跟隨小編來一起了解！

看懂Predix ，就看懂了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

　　Predix是GE推出的針對整個工業(yè)領(lǐng)域的基礎(chǔ)性系統(tǒng)平臺，這是一個開放的平臺，它可以應(yīng)用在工業(yè)制造、能源、醫(yī)療等各個領(lǐng)域。隨著工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大潮涌起，似乎Predix成為了一個繞不過去的“關(guān)鍵詞”，言必稱“我比Predix如何如何”、“我要來做中國的Predix云云”，而事實上，我們對Predix的架構(gòu)和價值，還缺乏清晰的認(rèn)知。

　　GE的Predix平臺、APM、OPM以及ServiceMax等一系列產(chǎn)品給我們的印象非常震撼，我們完全無法想象像GE這么傳統(tǒng)的硬件公司，能夠設(shè)計出來像AWS一樣強(qiáng)大的軟件平臺和軟件產(chǎn)品……

Predix到底是什么？遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止是平臺

　　Predix最開始是一個PaaS平臺，但是隨著GE對其的不斷完善，現(xiàn)在已經(jīng)超越了平臺的概念，成為GE Digital的當(dāng)家花旦。目前，Predix已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止是平臺，包括了邊緣+平臺+應(yīng)用三部分，其中邊緣和平臺都只是配合應(yīng)用的，應(yīng)用才是Predix的最終目的。

　　現(xiàn)在的架構(gòu)同兩年前相比，雖然還是分為邊緣端、云端（平臺端）和應(yīng)用端，但最大的區(qū)別是將應(yīng)用和平臺拆開了，在平臺層提供更豐富的工具和能力，而應(yīng)用層則是圍繞著資產(chǎn)、運營和商業(yè)的應(yīng)用。以下，我們將對這三個部分進(jìn)行分別介紹。

　　邊緣端

　　眾所周知，工業(yè)設(shè)備的連接和協(xié)議具有復(fù)雜性和多樣性的特點，并且很多是與GE有競爭關(guān)系的各大廠商（西門子、ABB等）主導(dǎo)的封閉協(xié)議，因此Predix并不直接提供實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集的硬件網(wǎng)關(guān)設(shè)備，但是提供了一個網(wǎng)關(guān)框架——Predix Machine，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集和連接。

　　Predix提供了Predix Machine的開發(fā)框架，支持開放現(xiàn)場協(xié)議的接入，并增強(qiáng)了邊緣計算的功能，由合作伙伴開發(fā)相應(yīng)的設(shè)備接入和邊緣計算的功能。尤其值得關(guān)注的是Predix提供的邊緣計算功能，在國內(nèi)，我們還在討論什么是邊緣計算，而Predix已經(jīng)通過豐富的實際案例定義了邊緣計算的實現(xiàn)框架。

　　GE在邊緣計算上面絲毫不落后于像華為和Cisco這樣的ICT廠家。在這次M+M大會上，我們可以看到Predix Machine，幾乎覆蓋了邊緣設(shè)備需要解決的所有問題（①工業(yè)協(xié)議解析；②靈活的數(shù)據(jù)采集；③同平臺的配合；④本地存儲和轉(zhuǎn)發(fā)；⑤支持運行平臺端的應(yīng)用；⑥豐富的安全策略；⑦；本地設(shè)備通信），并且有非常多的合作伙伴已經(jīng)基于這個框架開發(fā)出了眾多邊緣網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品。

　　Predix Machine包括一整套技術(shù)、工具和服務(wù)，支持應(yīng)用開發(fā)、部署、應(yīng)用和管理，可支持小到Raspberry Pi這樣的嵌入式硬件，大到SBC(Single Board Computer)的整體解決方案，可以說是一個小型的Predix Cloud了。根據(jù)邊緣設(shè)備的處理能力不同而選擇Predix Machine的內(nèi)置功能，以此來決定應(yīng)用場景。

　　平臺端

　　平臺端Predix Cloud是整個Predix方案的核心，圍繞著以工業(yè)數(shù)據(jù)為核心的思想，提供了豐富的工業(yè)數(shù)據(jù)采集、分析、建模以及工業(yè)應(yīng)用開發(fā)的能力。

　　由于GE本身是生產(chǎn)大型復(fù)雜型工業(yè)產(chǎn)品（飛機(jī)發(fā)動機(jī)、燃?xì)廨啓C(jī)、風(fēng)力發(fā)電機(jī)、機(jī)車等，也就是我們通常所說的高端裝備）的企業(yè)，所以Predix Cloud的構(gòu)建也是從GE本身的業(yè)務(wù)特點出發(fā)來，即緊密圍繞著離散制造行業(yè)里的大型高端裝備的設(shè)計、生產(chǎn)和運維，提供以工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)分析為主線的一系列能力，方便構(gòu)建高端裝備行業(yè)的應(yīng)用。但是在Predix Cloud發(fā)展過程中，由于平臺優(yōu)異的開放性，很多其他行業(yè)，包括很多流程制造和服務(wù)的客戶，也在利用Predix Cloud開發(fā)相關(guān)應(yīng)用。

　　Predix Cloud集成了工業(yè)大數(shù)據(jù)處理和分析、Digital Twin快速建模、工業(yè)應(yīng)用快速開發(fā)等各方面的能力，以及一系列可以快速實現(xiàn)集成的貨架式微服務(wù)。主要有如下幾個部分：

　　基礎(chǔ)架構(gòu)

　　Predix提供了三種部署架構(gòu)：公有云（AWS、Azure），私有云，和Country Cloud。所以，Predix Cloud是支持私有化部署的！

　　安全

　　Predix Cloud提供了非常多的安全機(jī)制，包括身份管理、數(shù)據(jù)加密、應(yīng)用防護(hù)、日志和審計等。

　　數(shù)據(jù)總線

　　這部分包括了數(shù)據(jù)的注入、處理以及異構(gòu)數(shù)據(jù)的存儲等功能，支持流數(shù)據(jù)和批量數(shù)據(jù)的導(dǎo)入和處理。

　　高生產(chǎn)力開發(fā)環(huán)境

　　提供包括Predix Studio在內(nèi)的可視化應(yīng)用開發(fā)環(huán)境，支持平民開發(fā)者(Citizen Developer)使用拖拉拽的方式快速構(gòu)建工業(yè)應(yīng)用。

　　高控制力開發(fā)環(huán)境

　　提供代碼級別的開發(fā)環(huán)境（基于Cloud Foundry），提供可控程度最高的工業(yè)應(yīng)用開發(fā)環(huán)境，以及一系列可快速集成的微服務(wù)；

　　數(shù)字孿生開發(fā)環(huán)境

　　提供快速的建模工具，實現(xiàn)包括設(shè)備模型、分析模型以及知識庫結(jié)合的模型開發(fā)。

　　Predix最強(qiáng)大的地方是基于Digital Twin的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析，即將物理設(shè)備的各種原始狀態(tài)通過數(shù)據(jù)采集和存儲，反映在虛擬的信息空間中，通過構(gòu)建設(shè)備的全息模型，實現(xiàn)對設(shè)備的掌控和預(yù)測。

　　Predix提供了一個模型目錄，將GE和合作伙伴開發(fā)的各類模型以API的方式發(fā)布出來，并提供測試數(shù)據(jù)，讓使用者可以站在巨人的肩膀上，利用現(xiàn)有的模型進(jìn)行模型訓(xùn)練，快速實現(xiàn)實例化。同時，用戶開發(fā)的模型也可以發(fā)布到這個模型目錄中，被更多的客戶共享使用。這里的模型不僅包括常規(guī)的異常檢測，還包括文本分析、信號處理、質(zhì)量管控、運行優(yōu)化等，根據(jù)大家公認(rèn)的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析類型，可以將其分為四類，即描述性(Descriptive)、診斷性(Diagnostic)、預(yù)測性(Predictive)，以及策略性(Prescriptive)。

　　除了這些分析模型，還有GE提供的超過300個資產(chǎn)和流程模型，這些模型都是跟GE旗下的不同產(chǎn)品相關(guān)的，包括各種屬性和3D模型，方便客戶或者合作伙伴快速構(gòu)建Digital Twin。按照GE的宣傳資料，包括GE自身以及合作伙伴在內(nèi)，已經(jīng)構(gòu)建了數(shù)萬個Digital Twin。

　　應(yīng)用端

　　對工業(yè)客戶來說，需要的是解決問題的能力，而不是解決問題的工具。GE推出Predix的主要目標(biāo)，也是為了更高效、更簡單的開發(fā)各類工業(yè)應(yīng)用，分析各類工業(yè)問題。

　　Predix應(yīng)用針對的不是我們耳熟能詳?shù)腗ES、ERP、PLM等傳統(tǒng)IT類應(yīng)用，而是為各類工業(yè)設(shè)備，提供完備的設(shè)備健康和故障預(yù)測、生產(chǎn)效率優(yōu)化、能耗管理、排程優(yōu)化等應(yīng)用場景，采用數(shù)據(jù)驅(qū)動和機(jī)理結(jié)合的方式，旨在解決傳統(tǒng)工業(yè)幾十年來都未能解決的質(zhì)量、效率、能耗等問題，幫助工業(yè)企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；同時，Predix毫不猶豫的采用物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興IT技術(shù)，擺脫人的經(jīng)驗和知識積累的局限性，從只能解決已知的、經(jīng)驗性的問題，逐步帶入到對未知世界的掌控中。

　　Predix的應(yīng)用開發(fā)可以分為三部分：

　　▼ 高控制力開發(fā)套件：為高級軟件開發(fā)工程師提供微服務(wù)級別的應(yīng)用開發(fā)能力；

　　▼ 高生產(chǎn)力開發(fā)套件：為普通運營和分析人員提供快速應(yīng)用開發(fā)能力；

　　▼ Digital Twin開發(fā)套件：提供Digital Twin的開發(fā)支持；

　　GE Predix 在國內(nèi)外的經(jīng)典案例

　　前面，我們科普了那么多關(guān)于Predix的理論知識，而實踐才是檢驗真理的唯一標(biāo)準(zhǔn)，在2017年M+M大會上，展示了很多鮮活的案例。

　　BP （英國石油公司）

　　BP和GE的油氣部門聯(lián)合發(fā)布了一個POA服務(wù)(Plant Operation Advisor)，這是一個全新的基于Predix開發(fā)，旨在提高BP油氣生產(chǎn)環(huán)節(jié)的效率、可靠性和安全性的數(shù)字化方案。POA已經(jīng)幫助BP提升了在墨西哥灣煉油廠的性能，并且會在下一個年度部署在BP全球的煉油工廠。該方案將成為Predix+APM方案的全球最大部署案例。

　　Exelon（美國愛克斯龍電力公司）

　　Exelon是美國財富100的能源公司，最大的核電公司，采用了GE的Predix平臺實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。Exelon部署了Predix的完整套件，應(yīng)用在全公司的33GW核電、混合電力、風(fēng)電、太陽能和天然氣的電廠上，并合作開發(fā)了非常多基于Predix的工業(yè)SaaS應(yīng)用。

　　Qantas Airways（澳洲航空公司）

　　對于Qantas來說，燃油的使用效率是至關(guān)重要的。自從2015年開始，該航空公司利用GE的Flight Analytics軟件，已經(jīng)實現(xiàn)了數(shù)百萬公斤燃油的節(jié)約。從2017年開始，他們開始為最重要的資產(chǎn)-飛行員配備基于GE Predix開發(fā)的移動應(yīng)用FlightPulse，以便于讓1700多個飛行員獲取更細(xì)致的飛行數(shù)據(jù)，做出更精準(zhǔn)的燃油使用決策。

　　Ferromex（墨西哥鐵路）

　　Ferromex是墨西哥最大的鐵路運營商，利用GE交通的Smart Shopping套件降低列車的停留時間，可以實現(xiàn)7x24小時對100輛列車進(jìn)行健康和性能的實時監(jiān)控和分析。通過精細(xì)化的分析，在列車進(jìn)入維修車間之前就可以實現(xiàn)運維的預(yù)測，以此減少宕機(jī)的時間和維修的成本。

Predix在中國，也已經(jīng)有了非常成功落地案例：

　　醫(yī)療領(lǐng)域→仁濟(jì)醫(yī)院

　　早在2013年，仁濟(jì)醫(yī)院就開始與GE醫(yī)療合作，使用資產(chǎn)云管家 Asset Plus 。AssetPlus能從遠(yuǎn)端觀察到每一臺設(shè)備的運行負(fù)荷，進(jìn)行遠(yuǎn)程就診調(diào)控和分流，降低高負(fù)荷機(jī)器的運行時間，把等待就診的病患引導(dǎo)至閑置設(shè)備，一方面使設(shè)備利用率得到了提升，避免單臺機(jī)器長時間超負(fù)荷工作造成停機(jī)，同時也減少了病患等待的時間。

　　航空領(lǐng)域→東方航空

　　GE基于大數(shù)據(jù)建立的發(fā)動機(jī)葉片損傷分析，可以為對發(fā)動機(jī)維修的安排提供了準(zhǔn)確率高達(dá)80%的參照。并推出GE航空大數(shù)據(jù)平臺，著眼于飛行（風(fēng)險）分析、燃油管理，以及發(fā)動機(jī)分析三大關(guān)鍵領(lǐng)域。GE與東方航空共享各自掌握的海量數(shù)據(jù)，充分釋放GE在大數(shù)據(jù)分析技術(shù)以及在發(fā)動機(jī)領(lǐng)域的最佳實踐和創(chuàng)新技術(shù)的價值，幫助東方航空提高飛行安全管理水平、降低燃油消耗和排放，以及有效應(yīng)對引發(fā)計劃外維修與在翼時間等問題。

　　電力領(lǐng)域→廣日電氣

　　GE為廣日電氣制定了APS、MES、WMS三大系統(tǒng)，實現(xiàn)了對物料入庫/出庫、分發(fā)、轉(zhuǎn)移、不合格品、VMI和庫存檢查等的全過程管控。改變了以往式生產(chǎn)的模式，解決了之前廣日電器大量堆積浪費的問題，起到了降本增效的作用。

GE Predix 在國內(nèi)外的生態(tài)建設(shè)

　　光有平臺還不夠，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)要真正發(fā)展起來，生態(tài)非常重要。

　　Predix在生態(tài)構(gòu)建方面做得非常不錯，目前已經(jīng)有超過33000位開發(fā)者、300個合作伙伴基于Predix平臺在進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)，業(yè)內(nèi)也在逐步認(rèn)可Predix在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)中的影響力?！昂玫钠脚_具有黑洞效應(yīng)”，Predix會匯聚越來越多的注意力和資源，當(dāng)越來越多的開發(fā)者習(xí)慣Predix的開發(fā)思路之后，后進(jìn)者需要更大的代價才能說服其切換。

　　橫向合作伙伴

　　這類合作伙伴都是以豐富Predix平臺的橫向協(xié)作能力為目的，不僅包括微軟和蘋果這些巨頭IT企業(yè)，還包括大批的創(chuàng)業(yè)公司。微軟Azure為Predix提供了堅實而強(qiáng)大的IaaS平臺、機(jī)器學(xué)習(xí)以及PowerBI，而Apple則豐富了Predix開發(fā)工業(yè)級移動應(yīng)用的能力。

　　縱向合作伙伴

　　這類合作伙伴包括大量咨詢機(jī)構(gòu)、集成商和獨立軟件開發(fā)商。這類合作伙伴本身有大量的工業(yè)客戶，可以基于GE APM+Predix平臺，為其工業(yè)客戶提供定制化的工業(yè)應(yīng)用開發(fā)和數(shù)據(jù)分析的整體解決方案，包括Infosys、Wipro、Accenture、Capgemini、TATA、Tech Mahindra等全球性公司。他們基于Predix平臺，開發(fā)了非常多針對工業(yè)設(shè)備性能提升、預(yù)測性維修、供應(yīng)鏈管理的應(yīng)用。

　　開發(fā)者

　　除了合作伙伴，Predix平臺已經(jīng)積累了33000多個來自全球不同多個國家的開發(fā)者，M+M大會也是工業(yè)應(yīng)用開發(fā)者的一次盛會。

　　在國內(nèi)，Predix生態(tài)建設(shè)也是風(fēng)生水起，2016年7月，亞洲第一個GE數(shù)字創(chuàng)新坊在上海正式啟用，用于支持中國本土數(shù)字工業(yè)創(chuàng)新和孵化。2017年3月，GE和中國電信簽署協(xié)議，中國電信將為Predix工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)落地中國提供服務(wù)，并由旗下全資子公司負(fù)責(zé)在華運營GE Predix及數(shù)據(jù)中心。 2017年11月16日，“GE工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)科技峰會”在上海召開，會上宣布了首屆“Predix星火計劃”獲獎企業(yè)，向四家杰出創(chuàng)業(yè)公司及合作伙伴頒發(fā)了該獎項，以鼓勵更多企業(yè)投入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)，共同拓展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圈。

GE、IBM，還會有多少大佬倒在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路上

　　數(shù)字化作為全球商業(yè)發(fā)展的主要浪潮，一直是諸多企業(yè)首選的“推進(jìn)劑”，其中就包括了很多覆蓋極廣的大企業(yè)，但就GE、IBM兩者來說，他們的數(shù)字化之路并不算順利。這似乎也展現(xiàn)出了一種趨勢。

　　這是一個最好的時代，也是一個最壞的時代。

　　通信技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)和云計算等IT基礎(chǔ)設(shè)施的飛速發(fā)展，已經(jīng)為我們打開了通往數(shù)字化世界的大門。

　　地球上最優(yōu)秀的人、最雄厚的財、最先進(jìn)的物，都聚焦在數(shù)據(jù)化領(lǐng)域，希望抓住這千載難逢的機(jī)遇。

　　在這條通向數(shù)字化的大路上奔跑的，既有年輕力壯的新銳，也有年高德勛的明星。

　　然而，并不是所有的參賽者都能看到終點，在路上跌倒的不只是毛頭小伙子，也有久經(jīng)沙場的悍將。

GE的Predix

　　最近，美國經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢頭非常好。

　　據(jù)說，早上五點，金門大橋就車輛如織，各種經(jīng)濟(jì)指標(biāo)扶搖直上。

　　然而，正是在這樣的大背景下，卻傳來GE準(zhǔn)備出售工業(yè)數(shù)字資產(chǎn)的消息。出售名單里，甚至包括最著名的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺——Predix。

　　近幾年，物聯(lián)網(wǎng)是非常熱門的話題，大家都看好其發(fā)展空間，但受困于碎片化的特點，它也成為一個商業(yè)化的"巨坑"。

　　很多物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用場景看起來很美，但一落到商業(yè)層面，就變得尷尬起來——不僅成本高、收益低，而且穩(wěn)定性差、變化率高，即便是把單一應(yīng)用做出來，也缺乏推廣價值。

　　所以，在進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)設(shè)計時，大多數(shù)玩家認(rèn)為"平臺"是兵家必爭之地。

　　設(shè)計者們認(rèn)為，雖然單一應(yīng)用的商業(yè)價值不高，但是如果能將共性能力提煉抽象成為平臺，依托平臺的規(guī)模優(yōu)勢和橫向擴(kuò)展能力，最后還是能賺錢的。

　　所以，無論是面向運營商連接的CMP（連接管理平臺），還是面向終端的DMP（終端管理平臺），以及各類面向應(yīng)用的AEP（應(yīng)用使能平臺），都成為行業(yè)大玩家關(guān)注的重點。

　　除了推行平臺經(jīng)濟(jì)，從業(yè)者們還找到了一個物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)成功的模式，就是從工業(yè)企業(yè)那里尋求高收益。

　　比如航空、電力、石油等產(chǎn)業(yè)，基礎(chǔ)設(shè)施成本超高，如果通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，幫助下游企業(yè)節(jié)約大量資金，供應(yīng)方也能夠獲取相對豐厚的回報。

　　2012年，GE提出了"工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)"概念，以Predix為核心豪賭物聯(lián)網(wǎng)，正是這樣的一個戰(zhàn)略思路。

　　對于那些物聯(lián)網(wǎng)圈子里摸爬滾打的人們來說，稱Predix為行業(yè)垂直的霸主并不過分，既是平臺，又面向工業(yè)企業(yè)客戶，再加上GE雄厚的實力以及在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者地位，看起來這是最接近成功的物聯(lián)網(wǎng)解決方案了。

　　為什么業(yè)界明星會被打入冷宮，甚至上了出售名單？

　　表面看起來這是GE的明星CEO伊梅爾特去職之后的連鎖反應(yīng)，但本質(zhì)上，還是其糟糕的經(jīng)營業(yè)績。

　　上百億美金的投入，集全集團(tuán)之力推進(jìn)，最終每年的收入只有數(shù)十億美金（甚至有消息稱實際收入連十億都不到）。

　　那為什么Predix的業(yè)績慘淡？

　　有人說，GE的概念過于超前，不僅配套技術(shù)和產(chǎn)品不成熟，與行業(yè)客戶的理念和物聯(lián)網(wǎng)價值認(rèn)可度等方面，也存在較大差距，所以好東西賣不出好價錢。

　　也有人說，過度的宣傳造勢，導(dǎo)致了過高的期望值，尤其是GE對短期業(yè)績產(chǎn)生了不合理的判斷，最終資本市場對結(jié)果的不認(rèn)可，迫使GE公司不得不放棄。

　　更多的人則認(rèn)為：Predix的定位是PaaS，是將云基礎(chǔ)設(shè)施（IaaS）和應(yīng)用（SaaS）連接在一起的平臺，而Predix是從內(nèi)部運維起步的軟件平臺，采取高舉高打的模式，專業(yè)化程度太高，開發(fā)者和使用者都覺得不好用，孤芳自賞曲高和寡才是Predix發(fā)展不起來的根因。

　　翻看GE曾經(jīng)的規(guī)劃，里面有這樣一個響亮的目標(biāo)：到2020年成為全球的"十大軟件公司"。隨著GE digital的出售，這個夢想已經(jīng)破滅。

　　更可悲的是：在GE Digital要出售的消息被公開后，兩年時間里已經(jīng)下跌一半的GE股票應(yīng)聲上漲4%。

　　看來，資本市場早就在等這個決定了。

IBM的Watson

　　2011年的時候，IBM的認(rèn)知計算系統(tǒng)Watson橫空出世，在問答節(jié)目中首次擊敗了人類。

　　當(dāng)時，Watson一度成為IBM，乃至全球AI（Artificial Intelligence，人工智能）項目的代表。

　　但在事實上，AI的研發(fā)還是不同的"路徑斗爭"。

　　比如，一條很早便提出的路徑，是希望通過海量的數(shù)據(jù)和案例訓(xùn)練，把AI做成一個無所不知無所不能的專家系統(tǒng)。

　　在這方面，IBM無疑是成功的，問答節(jié)目的冠軍頭銜已經(jīng)證明，Watson具備超越常人的能力了。

　　然而，近年來，AI的技術(shù)方向已經(jīng)有了新的選擇。數(shù)學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)和仿生學(xué)甚至語言學(xué)、醫(yī)學(xué)、哲學(xué)等一大批非計算機(jī)科學(xué)研究的突破，極大地推進(jìn)了AI的發(fā)展。

　　一些公司開始轉(zhuǎn)變思路，它們給AI的定義，不再是高高在上的專家系統(tǒng)，而是著眼于替代人類，去做那些肩挑手扛的"臟活兒"。

　　他們將AI定位為人類的"輔助者"，并基于這樣的理念和目標(biāo)，進(jìn)行AI的發(fā)展探索。

　　哪種路徑更正確，現(xiàn)在我們還無法定論。

　　不過，我們至少可以知道，Watson出了問題。

　　在2014年，斥資10億美元，為Watson團(tuán)隊成立新的業(yè)務(wù)部門，大舉發(fā)展"認(rèn)知計算"之時，這個藍(lán)色巨人曾堅持認(rèn)為，可以通過NLP、情緒識別、機(jī)器學(xué)習(xí)等方式，從復(fù)雜的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中找到事物背后的規(guī)律與真相，逐一發(fā)現(xiàn)各種商業(yè)、技術(shù)行為背后的規(guī)則，成為這些領(lǐng)域的專家。

　　根據(jù)IBM以往的經(jīng)驗，將概念推廣的最好辦法，就是先做個成功將概念落地的案例，然后再通過對這個項目的宣傳，將成功復(fù)制到其他地方。

　　所以，這個案例不能太容易，否則復(fù)制的時候，對別的行業(yè)/企業(yè)缺乏說服力。而一旦有了合適的機(jī)會，為了確保項目成功，IBM可以付出極其昂貴的代價。

　　在這樣的思維定式下，Watson選擇了健康醫(yī)療產(chǎn)業(yè)作為突破口，而且，拋開了輔助醫(yī)療（如影像解讀、病歷管理等），直接宣布?xì)⑷肽[瘤研究領(lǐng)域，將"惠及十億人，能夠解決、診斷和治療80%的癌癥種類中的80%的病患"定為目標(biāo)。

　　然而，三年時間過去，Watson還是沒能完全學(xué)會腫瘤的診療技術(shù)，更無法發(fā)現(xiàn)癌癥深層次的成因，越來越多的醫(yī)療機(jī)構(gòu)也宣布退出與IBM的合作。

　　2017年2月，著名癌癥研究機(jī)構(gòu)MD安德森腫瘤中心中止了與IBM Watson的合作，而當(dāng)初安德森腫瘤中心與IBM的合作正是Watson起步的標(biāo)志性事件。

　　沒有數(shù)據(jù)和病歷的喂養(yǎng)，再牛的計算機(jī)和算法工程師也難以繼續(xù)工作下去。而業(yè)務(wù)拓展不達(dá)預(yù)期的代價，更是可想而知。

　　幾個月前，據(jù) The Register報道，IBM內(nèi)部消息人士透露，Watson健康部門要解雇大約50%至70% 的員工。

結(jié)語

　　客觀來說，從GE和IBM的視角看， Predix和Watson的戰(zhàn)略設(shè)計都是很到位的。

　　大公司的運作成本高，因此只能找機(jī)會做高收益的生意；而基于公司在宣傳、營銷、運作等方面的優(yōu)勢，研發(fā)部門定位于開展平臺化運作，也非常符合兩家公司的基因。

　　然而，當(dāng)它們復(fù)制以往的成功經(jīng)驗時，卻都敗走了麥城。

　　究其原因，是互聯(lián)網(wǎng)時代的游戲規(guī)則變了。

　　陽春白雪的模式做基礎(chǔ)研究可以，但如果考慮到商業(yè)應(yīng)用場景，大企業(yè)的優(yōu)勢已經(jīng)被大大削弱。

　　相反，由于互聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動社會在扁平、開放的道路上狂奔，傳統(tǒng)的大企業(yè)在成本和速度方面的劣勢盡顯無疑。

　　適合自己的戰(zhàn)略，未必是正確的戰(zhàn)略，因為發(fā)展目標(biāo)和游戲規(guī)則，已經(jīng)不再由大的玩家說了算。

　　路徑偏差付出的代價，太大了。

　　當(dāng)然，百足之蟲，死而不僵，更何況這些巨無霸企業(yè)。無論是GE還是IBM，都沒有放棄數(shù)字化陣地，跌倒了沒關(guān)系，只要還有機(jī)會，它們還會爬起來繼續(xù)跑。

　　他們的精神和勇氣值得我們學(xué)習(xí)，而在他們身上發(fā)生的事情，更是我們的前車之鑒，因為我們也在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路上。