如今，人們聽到很多關(guān)于云計算基礎(chǔ)設(shè)施的大趨勢是如何處理邊緣計算的問題，但圍繞這個概念存在一些困惑。許多人都認(rèn)為它最終將取代傳統(tǒng)的云計算架構(gòu)。但肯定不是這種情況。但是，有些情況下，邊緣計算架構(gòu)比完全集中的云計算設(shè)計提供了優(yōu)勢，特別是從網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)存儲的角度來看。以下將解釋什么是邊緣計算，它與傳統(tǒng)云計算服務(wù)有何不同，以及邊緣計算何時可能成為企業(yè)的正確選擇。

邊緣計算是云計算的一種形式，但與將計算和存儲集中到單個數(shù)據(jù)中心的傳統(tǒng)云計算架構(gòu)不同，邊緣計算將計算或數(shù)據(jù)處理能力推送到邊緣設(shè)備進行處理。因此，只有數(shù)據(jù)處理的結(jié)果需要通過網(wǎng)絡(luò)傳輸。在某些情況下，這會提供精確的結(jié)果，并消耗更少的網(wǎng)絡(luò)帶寬。

物聯(lián)網(wǎng)是邊緣計算最常見的用例。云計算顯著改變了數(shù)據(jù)處理的形式，特別是對于大數(shù)據(jù)來說。利用云的計算能力，物聯(lián)網(wǎng)也實現(xiàn)了跨越式發(fā)展，我們獲取，存儲和處理數(shù)據(jù)，而不必考慮計算資源和管理。

物聯(lián)網(wǎng)每年安裝數(shù)十億臺智能設(shè)備，據(jù)估計，到2020年將安裝超過200億臺智能設(shè)備。由于安裝了大量設(shè)備并連接到物聯(lián)網(wǎng)，因此處理的數(shù)據(jù)量一直在增加。我們正應(yīng)對著處理和分析這些數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，特別是在需要近乎實時處理這些數(shù)據(jù)的情況下。僅云計算雖然可以幫助處理如此龐大的數(shù)據(jù)集，但是無法實時提供響應(yīng)。

據(jù)國際數(shù)據(jù)公司（IDC）稱，邊緣計算（Edge computing）是一類微型數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡(luò)，既可以在本地處理或存儲關(guān)鍵數(shù)據(jù)，也能將所有接收的數(shù)據(jù)推送到中央數(shù)據(jù)中心或云存儲庫。

簡而言之，邊緣計算就是處理和分析更靠近數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)處理。

在邊緣計算環(huán)境中安裝和連接的智能設(shè)備能夠處理關(guān)鍵任務(wù)數(shù)據(jù)并實時響應(yīng)，而不是通過網(wǎng)絡(luò)將所有數(shù)據(jù)發(fā)送到云數(shù)據(jù)中心并等待云數(shù)據(jù)中心的響應(yīng)。設(shè)備本身就像一個迷你數(shù)據(jù)中心，由于基本分析正在設(shè)備上進行，因此延遲幾乎為零。利用這種新增功能，數(shù)據(jù)處理變得分散，網(wǎng)絡(luò)流量大大減少。云可以在以后收集這些數(shù)據(jù)進行第二輪評估，處理和深入分析。

邊緣計算帶來了哪些好處

利用邊緣計算帶來了諸多好處，例如接近零延遲，較小的網(wǎng)絡(luò)負載，增加的彈性，減少的數(shù)據(jù)暴露以及較低的數(shù)據(jù)管理成本。讓我們逐一看看這些：

超低延遲：

接近零延遲是邊緣計算的最大優(yōu)勢。數(shù)據(jù)收集，處理和采取行動之間的時間間隔幾乎是real－time。這是在關(guān)鍵任務(wù)情況下物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的重要要求。一個非常好的例子是無人駕駛汽車。

谷歌估計他們的自動駕駛汽車每秒產(chǎn)生超過1GB的數(shù)據(jù)！需要快速處理大量此類數(shù)據(jù)，以便汽車能夠保持正確的路線并避免碰撞。想象一下，如果這些數(shù)據(jù)被收集，傳輸?shù)皆?，云會對其進行處理，然后將其發(fā)送回汽車。盡管整個過程在幾秒鐘內(nèi)完成，但事實證明為時已晚，而且汽車可能已經(jīng)遇到了碰撞。此方案中的最佳解決方案是使用邊緣計算分析傳感器本身的數(shù)據(jù)，然后將其發(fā)送到云以進行后續(xù)分析。

邊緣計算在醫(yī)療行業(yè)和監(jiān)控行業(yè)也很重要。延遲在醫(yī)療保健行業(yè)中較為關(guān)鍵，其中設(shè)備連接到心率監(jiān)測器或心臟起搏器，并且輕微延遲可能導(dǎo)致患者的生死狀況。

較輕的網(wǎng)絡(luò)負載：

思科估計到2020年，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備處理的數(shù)據(jù)量將達到近7．5 Zettabytes（1ZB＝1，000，000，000，000 GB）！這是互聯(lián)網(wǎng)高速公路上的大量數(shù)據(jù)，可能導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)擁堵增加，尤其是在連接較弱的地區(qū)。使用邊緣計算，大部分流量負載將通過在源處理數(shù)據(jù)而不是通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送所有數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)擁堵明顯改善。

高彈性易擴展：

借助邊緣計算提供的分散式架構(gòu)，網(wǎng)絡(luò)中的其他連接設(shè)備變得更具彈性。將此與云上的單個虛擬機故障進行比較，這將影響連接到網(wǎng)絡(luò)的數(shù)千甚至數(shù)百萬個IoT設(shè)備。即使其中一個設(shè)備發(fā)生故障，它也不會影響其他設(shè)備，并且它們?nèi)匀槐３只顒雍瓦\行狀態(tài)。

數(shù)據(jù)暴露減少：

邊緣計算減少了它通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送的數(shù)據(jù)量。這樣做還有助于減少傳輸中的數(shù)據(jù)泄露。在某些情況下，智能設(shè)備收集的敏感和關(guān)鍵數(shù)據(jù)（如支付卡行業(yè)（PCI）和個人身份信息（PII））根本不需要傳輸。這有助于在每個國家對此數(shù)據(jù)有不同規(guī)定并且更靠近其來源處理數(shù)據(jù)有助于避免許多隱私，法律和安全復(fù)雜性的情況。通過進一步加密數(shù)據(jù)和控制訪問，我們可以使其更安全地抵御已知威脅。

數(shù)據(jù)管理成本降低：

使用邊緣計算可以顯著降低云上的存儲成本，因為我們并未將所有內(nèi)容存儲在云上。由于數(shù)量相對較少，這也有助于有效地管理數(shù)據(jù)。只有需要更深入分析的匯總數(shù)據(jù)才會發(fā)送到云端，隨后會對其進行分析和推斷。

邊緣計算和云協(xié)同工作，物聯(lián)網(wǎng)的未來

我們已經(jīng)看到邊緣計算如何使物聯(lián)網(wǎng)受益，那么來分析下為什么邊緣計算不能完全替代云計算。

邊緣計算需要考慮的一點是，由于數(shù)據(jù)不是長期存儲的，最終會被刪除，這不利于大數(shù)據(jù)分析。請記住，邊緣設(shè)備僅提供處理本地收集的數(shù)據(jù)的結(jié)果。在大多數(shù)情況下，收集的數(shù)據(jù)只能被丟棄。因此，如果企業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)項目要您存儲所有收集的數(shù)據(jù)以進行累積分析決策，那么邊緣計算并不適合。

為了滿足物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的所有要求和需求，邊緣計算和云計算需要協(xié)同工作。來自智能設(shè)備和傳感器的所有數(shù)據(jù)仍然需要在云上進行匯總，這需要更深入的分析，以便從中獲取有意義的見解。云計算仍然在使物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備更智能和更好的過程中發(fā)揮關(guān)鍵作用。

回過頭來看看谷歌自動駕駛汽車的例子。

在收集了所有車輛的數(shù)據(jù)并使用云進行分析后，Google可以提出最佳實踐和駕駛算法，這些算法將改善其導(dǎo)航并使車輛在首次訪問的位置時表現(xiàn)最佳。

美國和歐洲的主要貨運公司已經(jīng)在使用這種方法從技術(shù)中受益并節(jié)省了主要成本。他們將傳感器放置在車隊中，并收集各種數(shù)據(jù)，包括發(fā)動機性能，輪胎，燃油油位，變速箱和電池。在邊緣處理這些數(shù)據(jù)是沒有用的，而是將所有這些數(shù)據(jù)發(fā)送到云端。經(jīng)過深入分析，公司可以發(fā)布關(guān)于獲取最佳行車路線的警報，何時更換舊零件，需要加油的燃油低，更換故障傳動等等，從而改善并節(jié)省維護，維修和運營成本。

憑借云提供的巨大計算能力，讓它在巨大而繁重的數(shù)據(jù)集上進行繁重的工作是有意義的。大多數(shù)時候，云計算的集中性在速度，成本和可擴展性方面優(yōu)于邊緣計算的分散性質(zhì)。因此，為了完全滿足物聯(lián)網(wǎng)的主要需求，即延遲和大數(shù)據(jù)處理，我們看到邊緣計算和云計算需要協(xié)調(diào)工作。邊緣負責(zé)實時分析和響應(yīng)，而云負責(zé)數(shù)據(jù)集的繁重和處理，以改善這些智能設(shè)備的功能。

物聯(lián)網(wǎng)未來幾年將快速發(fā)展。雖然云計算推動了物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，但邊緣計算對所收集的數(shù)據(jù)有了更強大的洞察和分析力。隨著技術(shù)的進步，易邁云也加大了邊緣云計算的研發(fā)力度，相信在不久的將來，易邁云的邊緣云計算產(chǎn)品將會很快面世，并快速改變你我的生活。