?隨著民用航空工業(yè)越來越多地通過人工智能(AI)來提高安全標準，以及全球飛行員短缺的潛在威脅日益顯現(xiàn)，空客公司正加大對自主系統(tǒng)和單座單操縱潛力的研究，其中之一是創(chuàng)建了空客AIGym平臺，用于評估人工智能和機器學習的使用，以解決整個行業(yè)面臨的實際問題，包括駕駛艙的自主系統(tǒng)。通過這項計劃，空客公司向各大企業(yè)、研究實驗室、學術(shù)界和個人開放一系列挑戰(zhàn)賽，鼓勵各方在語音識別等特定領域開展研究。

一方面是研究將計算機視覺用于自動滑行、起飛和著陸?？湛褪紫夹g(shù)官格拉奇亞·維塔迪尼曾談到，“隨著空域變得越來越擁擠，我們?nèi)绾螠p輕飛行員的工作量？我們?nèi)绾尾粩嗵岣甙踩?，并應對飛行員短缺的問題？ 如今，我們有20萬名型號定級的商業(yè)飛行員。根據(jù)市場預測，2037年后我們將有約5萬架飛機投入使用，這意味著未來20年我們將需要60萬名飛行員?！?/p>

維塔迪尼表示，全行業(yè)飛行員短缺的威脅正“推動我們走向自動化系統(tǒng)，而另一種愿望是通過人工智能實現(xiàn)自主飛行”。面臨的挑戰(zhàn)不可低估， 尤其是對認證而言?；诓淮_定性輸入的系統(tǒng)認證并非易事。目前尚未有研究成果，但空客公司正與合作伙伴和監(jiān)管機構(gòu)合作開展研究。

空客認為， 通信和導航等領域為人工智能提供了支持或補充現(xiàn)有駕駛艙任務的早期潛在機會。例如，在2018年底結(jié)束的空中交通管制（ATC） 語音識別挑戰(zhàn)賽，集中在標準音頻轉(zhuǎn)錄和呼號提取等領域，并從25名決賽選手中產(chǎn)生了“切實的結(jié)果”。維塔迪尼表示，這僅僅是個開始，空客即將發(fā)起另一項挑戰(zhàn)，旨在設計辨認和識別滑行道標志的人工智能系統(tǒng)的挑戰(zhàn)賽。這項工作支持自主滑行能力的發(fā)展，并設計用于空客公司的自動起飛和著陸（ATTOL） 驗證項目。ATTOL項目來自硅谷空客A3團隊（負責Vahana電動垂直起降驗證機），計劃在21世紀20年代中期進行飛行測試，旨在利用計算機視覺方法和技術(shù)， 使飛機能夠在滑行、起飛、進近和著陸過程中導航和探測障礙物。

在相關(guān)領域，空客防務與航天公司已經(jīng)與移動設備供應商德國采埃孚股份公司合作，利用空客衍生的衛(wèi)星數(shù)據(jù)計算出的地面控制點，增強了自動駕駛汽車和自動定位車輛的自主系統(tǒng)。德國公司的工作是將定位信息與激光雷達和ZF傳感器提供的雷達數(shù)據(jù)結(jié)合起來。

Wayfinder公司正在開發(fā)ATTOL的自主感知回避系統(tǒng)技術(shù)，Wayfinder公司正在開發(fā)機器學習，并為ATTOL提供更自動化、更自主的系統(tǒng)功能。Wayfinder的工程總監(jiān)亞歷克斯·奈曼在最近的一篇博客文章中表示:“我們計劃解決最具挑戰(zhàn)性的問題，即開發(fā)可擴展、可認證的自主系統(tǒng)，推動空客從Vahana等小型城市空中出租車到大型商用飛機上自動駕駛技術(shù)的應用。”

空客還指出，減少機組人員操作可以從單駕駛巡航飛行開始。維塔迪尼將各個挑戰(zhàn)領域描述為技術(shù)“磚塊”， 將為未來的技術(shù)驗證和研發(fā)提供基礎。他表示，除ATTOL項目之外，空客公司的長期目標是努力減少飛機飛行機組人員，并最終實現(xiàn)完全自主飛行。但實現(xiàn)這些目標需要很長時間。

維塔迪尼解釋道，“自主飛行的目標不會很快實現(xiàn)。但是，這是一個目標， 我們已經(jīng)制定了具體實施的步驟，從ATTOL轉(zhuǎn)向減少機組人員操作，在某些飛行階段，比如巡航期間，可以進行單駕駛操縱。”

該計劃得到了公司圖盧茲總部“顛覆性駕駛艙”模擬器的支持。作為歐洲“清潔天空2”研究計劃的一部分， 旨在展示新功能、計算資源和通信。其中包括駕駛艙程序自動化、駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)，如眼球跟蹤、頭盔顯示器、地面防撞、新型導航傳感器、用于與空中交通管制和航空公司業(yè)務通信的語音識別系統(tǒng)、機組人員界面的多模態(tài)集成、頭盔式觸覺儀器和基于圖像的著陸系統(tǒng)。

維塔迪尼補充道，公司正在與試飛員和客戶一起進行駕駛艙測試，但過程可能比較漫長。并強調(diào)公司時刻注重將安全放在第一位，逐步實現(xiàn)目標?？湛鸵呀?jīng)在增強型多人駕駛艙內(nèi)測試了可能的單駕駛操作的不同“磚塊”，研究幾種可能的解決方案的組合。