近年來，隨著全球宏觀經濟增長持續(xù)放緩以及中美貿易摩擦所造成的出口增幅放緩，國內經濟下行壓力加大，中小企業(yè)面臨較大的發(fā)展壓力。如此背景下遭遇新冠肺炎疫情，對中小企業(yè)可謂雪上加霜。因此，如何讓廣大制造業(yè)中小企業(yè)盡快擺脫 “疫情”之困、步入發(fā)展正軌，是當前急需考慮的嚴肅問題。

本次疫情危機暴露出我國制造業(yè)中小企業(yè)脆弱的抗風險能力，其根本原因在于落后的生產模式、不足的供應鏈掌控力、欠佳的融資能力和匱乏的人才資源，這四大因素降低了制造業(yè)中小企業(yè)競爭力，嚴重制約其進一步發(fā)展。

工業(yè)互聯網是工業(yè)經濟全要素、全產業(yè)鏈、全價值鏈的全面連接，通過新一代信息技術賦能制造業(yè)，以數據驅動產業(yè)轉型升級，實現資源共享及優(yōu)化配置，對于破解中小企業(yè)發(fā)展困境具有重要意義。

升級生產模式，提高企業(yè)盈利水平

工業(yè)互聯網以大數據、人工智能等新一代信息技術推動制造業(yè)中小企業(yè)生產模式升級，助力中小企業(yè)實現提質增效降本。

一方面，工業(yè)互聯網利用信息技術對企業(yè)生產經營進行數字化建模，以精準的數據分析替代籠統(tǒng)的經驗判斷，全面優(yōu)化生產流程、制造工藝和生產服務資源配置，提高原材料利用率和工人生產效率，有效降低研發(fā)、設計、材料、人力等運營成本，增加產品產量，擴大企業(yè)收入。如東方國信研發(fā)基于Cloudiip煉鐵云的鋼鐵行業(yè)解決方案，應用于全國210座高爐，每年降低冶煉成本20億元。

另一方面，工業(yè)互聯網打通產業(yè)鏈、價值鏈上下游，實現需求端與設計端、生產端的直接對接，利用信息技術對復雜的市場動態(tài)進行分析，開展市場機會預測和產品創(chuàng)新，打造市場青睞的創(chuàng)新產品。如海爾圍繞個性化定制、產品質量優(yōu)化等需求，研發(fā)基于COSMOPlat平臺的大規(guī)模定制解決方案，已賦能十余家互聯工廠，創(chuàng)造生態(tài)價值100多億。

強化供應鏈掌控力，提升抗風險能力

工業(yè)互聯網通過實現全要素、全產業(yè)鏈、全價值鏈的連接，促進了供應鏈內信息數據的流通，增加了企業(yè)間連接的廣度，為廣大中小企業(yè)開展供應鏈精益管理提供了基礎，助力中小企業(yè)拓展供應關系，強化了小企業(yè)供應鏈掌控力。

一方面，工業(yè)互聯網使供應鏈上相關企業(yè)數據互通，實現信息高水平共享，助力企業(yè)對物流、資金流和信息流統(tǒng)一管理。中小企業(yè)能夠及時根據獲取市場信息，并根據下游企業(yè)需求、上游企業(yè)供給的變化制定生產經營策略，進行精準預測與整體優(yōu)化，并據此采購生產資料、組織生產，提升資金利用率，實現對供應鏈的精益管理。如航天云網圍繞供應鏈協同，打造基于工業(yè)互聯網平臺的集采模式，節(jié)約采購成本5000萬元/年，創(chuàng)造價值約7000萬元/年。

另一方面，隨著工業(yè)互聯網平臺接入企業(yè)數的增加，傳統(tǒng)的供應鏈逐漸編織成一張 “供應網”，中小企業(yè)可以通過工業(yè)互聯網平臺搜尋更多的合作伙伴，獲取更多的原材料來源和銷售對象。當突發(fā)事件出現時，中小企業(yè)可以借助工業(yè)互聯網平臺快速尋找原供應鏈合作伙伴替代者，降低供應鏈斷裂風險，保障供應鏈安全。如用友精智工業(yè)互聯網平臺已吸納近47萬家企業(yè)用戶，平臺內企業(yè)間可以實現快速供需匹配，建立更多元的供應關系。

提升融資能力，擴大企業(yè)資金供給

工業(yè)互聯網通過連接產業(yè)鏈上下游、匯集海量生產相關數據，使得利用更多維度、更廣來源的數據精準刻畫企業(yè)經營行為、評估企業(yè)資產狀況變?yōu)榭赡埽瑸榻鹑谑袌鲠槍χ行∑髽I(yè)開展金融服務提供了有力依據。

一方面，工業(yè)互聯網借助區(qū)塊鏈、大數據等技術，為金融機構提供全方位、高可信的實時數據支持，提升中小企業(yè)經營狀況透明度，協助金融機構建立完善的中小企業(yè)信用評價模型，提升金融機構服務中小企業(yè)的意愿，滿足中小企業(yè)融資需求。如樹根互聯產業(yè)鏈金融綜合服務平臺面向設備制造商、代理商或經銷商、資金方及設備使用者提供在線融資撮合對接服務，助力中小企業(yè)完成融資。

另一方面，工業(yè)互聯網通過廣泛連接組織機構、人、機、物，形成以數據驅動企業(yè)經營生產的新模式。在這一模式下，企業(yè)不僅生產數據，更依托數據開展生產，數據成為一種重要的生產資料和企業(yè)資產。通過對數據價值評估，中小企業(yè)可以以生產經營數據為抵押向銀行等金融機構申請貸款。這大大豐富了中小企業(yè)的融資模式，拓寬了中小企業(yè)的融資途徑。工業(yè)互聯網的應用，使中小企業(yè)生產經營數據更豐富、更完整，將進一步促進此類模式的推廣。

共享智力資源，化解企業(yè)人才難題

工業(yè)互聯網借助信息技術，將人才所具備的工業(yè)知識、管理知識、IT知識等智力資源提取形成工業(yè)機理模型，并封裝為工業(yè)APP等軟件產品，提供給包括中小企業(yè)在內的廣大制造業(yè)企業(yè)使用。工業(yè)互聯網成功把智力資源與人才這一載體在一定程度上實現分離，將企業(yè)對人才的聘用轉變?yōu)閷χ橇Y源的直接使用，通過共享模式重新組織了智力資源對制造業(yè)賦能的模式。

一方面，借助工業(yè)互聯網，中小企業(yè)可以基于自身需求快速尋找、購買、應用工業(yè)APP等軟件產品，獲取所需智力資源。2019年十大跨行業(yè)跨領域工業(yè)互聯網平臺工業(yè)模型數突破1110個、工業(yè)APP達到2124個，部分平臺已形成了超過萬人的開發(fā)者社區(qū)輸出智力資源。

另一方面，基于工業(yè)APP所包含的智力資源，工業(yè)互聯網實現了對中小企業(yè)一般技術人員的高技術賦能。如目前主要工業(yè)互聯網平臺均開發(fā)了圖形化編程工具，支持用戶采用拖拽方式進行應用創(chuàng)建、測試、擴展等，大大簡化開發(fā)流程、降低了開發(fā)門檻，使普通員工開發(fā)復雜工業(yè)應用成為可能。

應用工業(yè)互聯網應妥善處理三大關系

推進工業(yè)互聯網在制造業(yè)中小企業(yè)中的應用對于中小企業(yè)推進轉型升級、提升競爭力、加快走出疫情陰霾具有重要意義，但是還應妥善處理以下三大關系，才能使我國制造業(yè)中小企業(yè)借助工業(yè)互聯網走上一條良性發(fā)展的道路。

擴大應用范圍與控制前期投入的關系。目前我國廣大中小企業(yè)總體對工業(yè)互聯網了解程度有限，對應用工業(yè)互聯網的投資十分謹慎。為此，一方面應當從國家層面強化工業(yè)互聯網推廣工作，積極開展試點示范、體驗中心建設等工作，深化中小企業(yè)對工業(yè)互聯網的理解和認識；另一方面應當對工業(yè)互聯網企業(yè)或制造業(yè)中小企業(yè)給予一定扶持，降低企業(yè)開展工業(yè)互聯網建設的前期投入，加速工業(yè)互聯網的推廣應用。

依據需求建設與超前規(guī)劃建設的關系。我國中小企業(yè)數量龐大，發(fā)展水平參差不齊，對于工業(yè)互聯網的需求也各有不同。部分企業(yè)可能優(yōu)先需要夯實信息化基礎，開展生產裝備數字化改造升級等工作；部分企業(yè)則需要開展大數據、人工智能、虛擬現實等先進技術的應用。因而，應當建立對中小企業(yè)開展工業(yè)互聯網建設的指導機制，協助中小企業(yè)平衡當前需求與未來發(fā)展，謹慎選擇建設內容，既保證企業(yè)較長時間內的業(yè)務需求，同時避免出現過度建設的情況，盡可能提升中小企業(yè)有限資金的使用效率。

發(fā)揮數據價值與保護數據權益的關系。對于廣大中小企業(yè)而言，其工業(yè)互聯網應用主要依托公有云完成，數據的存儲分析由工業(yè)互聯網服務商完成。這樣，數據權益的保障成為其開展工業(yè)互聯網應用時不得不考慮的問題。因此，一方面要推動數據標準體系的完善，提高工業(yè)互聯網匯集、分析中小企業(yè)生產經營數據的效率；另一方面要加強數據權益保障體系的建設，保障中小企業(yè)生產經營數據的所有權、使用權、收益權不受侵犯，劃定從業(yè)者底線，為工業(yè)互聯網賦能中小企業(yè)保駕護航。