23年前，俄羅斯國際象棋大師加里·卡斯帕羅夫（Garry Kasparov）輸給了人工智能深藍(lán)（Deep Blue）；23年后，卡斯帕羅夫在媒體采訪中表示，人類需要學(xué)會與機(jī)器合作。他說，你需要“把人工智能算法向正確的方向引導(dǎo)”。

以下為采訪全文：

加里·卡斯帕羅夫也許是歷史上最偉大的國際象棋選手。1985年，贏得國際象棋世界冠軍后， 他橫掃對手、獨(dú)霸棋壇將近二十多年。

而在國際象棋界之外，人們聽聞卡斯帕羅夫，卻是因?yàn)樗斀o了一臺機(jī)器。1997年，在他的鼎盛時(shí)期，卡斯帕羅夫?yàn)镮BM的一臺名為“深藍(lán)”（Deep Blue）的超級計(jì)算機(jī)所敗。人類不敵機(jī)器的消息，頓時(shí)震驚全球，更仿佛在昭告機(jī)器凌駕人類之上的新時(shí)代即將到來。

隨后的數(shù)年，人們對待機(jī)器的態(tài)度漸漸恢復(fù)理性。個(gè)人計(jì)算機(jī)的功能大幅增強(qiáng)，智能手機(jī)如今可以同時(shí)運(yùn)行和深藍(lán)一樣強(qiáng)大的象棋引擎與其他應(yīng)用。更重要的是，得益于人工智能的最新進(jìn)展，機(jī)器現(xiàn)在可以自己學(xué)習(xí)和探索游戲。

深藍(lán)的背后仍舊是人類為國際象棋對弈而設(shè)計(jì)的代碼規(guī)則。相比之下，Alphabet子公司DeepMind在2017年推出的程序AlphaZero，通過反復(fù)練習(xí)，就可以自學(xué)成為大師級選手。甚至，AlphaZero還挖掘出一些新的策略，這些策略讓國際象棋專家都自嘆不如。

上周，卡斯帕羅夫再次回到當(dāng)年為深藍(lán)所敗的地方——紐約一家酒店的宴會廳，參加人工智能促進(jìn)協(xié)會組織的活動，與一種人工智能專家展開對話。期間，他接受了外媒采訪，談到了國際象棋、人工智能和保持領(lǐng)先于機(jī)器的策略。

問：重回當(dāng)年輸給深藍(lán)的舊地，有什么感覺？

卡斯帕羅夫：我早已釋懷。到最后，這場比賽成了祝福，因?yàn)槲矣行覅⑴c到了某些重要的事業(yè)之中。只是，二十二年前的我，并不是這么認(rèn)為的。時(shí)光在流走，該發(fā)生的事情正在發(fā)生。我們都會犯錯(cuò)，會失敗。然而，重要的是，我們?nèi)绾慰吹阶约旱腻e(cuò)誤，如何從糟糕的經(jīng)歷中吸取教訓(xùn)。

1997年的經(jīng)歷讓人挫敗，但它也讓我開始了解到人機(jī)協(xié)作的未來。我們總覺得，人類在國際象棋、圍棋和將棋領(lǐng)域，所向無敵。但所有這些棋局，在日漸強(qiáng)大的人工智能算法的推動下，漸漸倒向了另一邊。但這并不意味著生活就不能再繼續(xù)。我們必須想辦法，把這一切變?yōu)閮?yōu)勢，為我們所用。

我總是說，我是第一個(gè)受到機(jī)器威脅的知識工作者。但這也讓我有機(jī)會向大眾傳遞一個(gè)消息。因?yàn)椋@樣一來，沒有人會懷疑，我會站在計(jì)算機(jī)這一邊。

問：對于人工智能的影響，你想給人們傳遞什么樣的消息？

卡斯帕羅夫：我認(rèn)為人們認(rèn)識到必然性元素這一點(diǎn)很重要。當(dāng)我聽到人們大聲疾呼人工智能正在闖入并摧毀我們的生活，速度如此之快時(shí)，我說，不，不是的，速度其實(shí)已經(jīng)很慢了。

每一項(xiàng)技術(shù)在創(chuàng)造就業(yè)之前總會破壞一些就業(yè)機(jī)會。如果你看一下統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的話，在美國，僅有4%的工作需要人類創(chuàng)造力。也就是說，剩下的96%的工作，我稱之為“僵尸工作”，是死的，沒有生命的。只是他們不知道而已。

幾十年來，我們一直在訓(xùn)練人類，像計(jì)算機(jī)那樣工作。現(xiàn)在，我們卻在抱怨這些工作危在旦夕。這些工作當(dāng)然危在旦夕。我們必須尋找機(jī)會創(chuàng)造那些可以突出我們?nèi)祟悆?yōu)勢的工作。我們大多數(shù)人能活到今天，肆無忌憚地抱怨技術(shù)，這還多虧了技術(shù)。這其實(shí)就是硬幣的兩面。我認(rèn)為重要的是，與其抱怨，我們應(yīng)該著眼于如何更快地前進(jìn)。

當(dāng)這些傳統(tǒng)工作開始消失之時(shí)，就是我們需要新的行業(yè)之時(shí)，我們需要建立有幫助的基礎(chǔ)。也許是普遍的基礎(chǔ)收入，但我們還是需要為那些滯后的人們提供財(cái)務(wù)緩沖。眼下，這是一個(gè)防御性的反應(yīng)措施，不管它是來自公眾還是來自大型企業(yè)首席執(zhí)行官——他們關(guān)注人工智能發(fā)展并宣稱人工智能可以改善利潤，只是一切都是未知。而我認(rèn)為，我們?nèi)栽谂斫馊斯ぶ悄茉谖覀兩鐣械慕巧?/span>

問：但還是有很多人需要面對人工智能將取代他們一部分工作的事實(shí)。你對他們有什么建議？

卡斯帕羅夫：我們有不同的機(jī)器，而人類的工作是，理解這臺機(jī)器，賦予它所需的資源，讓機(jī)器發(fā)揮最佳功效。歸根結(jié)底，這是組合的問題。比如，我們以放射學(xué)為例。如果你有一個(gè)強(qiáng)大的人工智能系統(tǒng)，我更希望讓經(jīng)驗(yàn)豐富的護(hù)士，而非頂尖教授，來使用這個(gè)系統(tǒng)。具有良好知識和訓(xùn)練的人會認(rèn)識到自己不足，會與系統(tǒng)共同進(jìn)步。而醫(yī)學(xué)大咖則會大概率地挑戰(zhàn)機(jī)器的知識，這樣的話就破壞了人機(jī)間的交流。

人們時(shí)常問我，“如果要幫助另一臺國際象棋引擎打敗AlphaZero，你能做些什么？”我說，我會觀察AlphaZero的策略，然后找出它的潛在弱點(diǎn)。我也相信，AlphaZero的進(jìn)化不可能是完美的，畢竟這世上沒有完美的存在。舉個(gè)例子，它可能會認(rèn)為象比馬更重要。AlphaZero學(xué)習(xí)過6000萬多場對弈，從統(tǒng)計(jì)上來看，在大多數(shù)對弈中，象的重要性不言而喻。因此，我認(rèn)為，AlphaZero可能會在次序上，賦予象更高的優(yōu)先級。所以，你應(yīng)該怎么做呢？你應(yīng)該讓你的引擎專攻AlphaZero上存在的不可避免的弱點(diǎn)。

我還經(jīng)常引用這個(gè)例子。假如你有一把非常強(qiáng)大的槍支，一把射成達(dá)到一英里的來復(fù)槍。瞄準(zhǔn)時(shí)1毫米的偏差，在一英里外就是10米的偏差。因?yàn)闃屩侨绱藦?qiáng)大，非常微小的變化實(shí)際上會導(dǎo)致明顯的偏差。未來人機(jī)協(xié)作的意義也在于此。

對于AlphaZero和未來機(jī)器，我更愿意把人類角色描述為“牧羊人”。你要做的就是把人工智能算法向正確的方向引導(dǎo)。把人工智能向這個(gè)或那個(gè)方向輕推一把，它們就可以完成接下來的工作。你的工作就是把正確的機(jī)器放在正確的領(lǐng)域，去完成正確的任務(wù)。

問：你覺得我們在人類水平的人工智能方面，取得了哪些進(jìn)展？

卡斯帕羅夫：智能究竟是什么，無人知曉。即便是最好的計(jì)算機(jī)專家，處于計(jì)算機(jī)科學(xué)最前沿的那些人，他們也時(shí)常對我們現(xiàn)在的工作感到疑惑。

今日我們對人工智能的了解仍僅限于工具層面。我們能夠接受機(jī)器讓我們變得更快更強(qiáng)大。但是說到更聰明，人類的恐懼便躍然紙上。但是，這兩者之間有什么區(qū)別呢？我們一直在發(fā)明機(jī)器，幫助我們提高不同的品質(zhì)。因此，我認(rèn)為，人工智能也就是一個(gè)強(qiáng)大的工具，它可以讓10年或者20年前的不可能變?yōu)榭赡堋?/span>

未來人工智能會怎么發(fā)展我不知道。但我不相信強(qiáng)人工智能（AGI）。我不認(rèn)為，機(jī)器可以將知識從一個(gè)開放式系統(tǒng)轉(zhuǎn)移到另一個(gè)開放式系統(tǒng)。但機(jī)器可以主宰一個(gè)封閉的系統(tǒng)——比如游戲或其他人類設(shè)計(jì)的世界。

大衛(wèi)·斯?fàn)柛＃―avid Silver，AlphaZero的創(chuàng)建者）并未回到我提出的有關(guān)機(jī)器是否可以自己設(shè)定它們的目標(biāo)的問題。他談到了子目標(biāo)，但這是兩回事。在他對智能的定義中，目標(biāo)和子目標(biāo)的差異，就是人與機(jī)器的差距。我們可以為自己設(shè)定目標(biāo)，然后努力去實(shí)現(xiàn)我們的目標(biāo)。而機(jī)器智能努力去實(shí)現(xiàn)已經(jīng)設(shè)定的目標(biāo)。

到目前為止，鮮有證據(jù)可以表明，機(jī)器可以在條條框框以外運(yùn)行——這一能力，恰是人類智能的一個(gè)顯著標(biāo)志。比方說，你在一個(gè)游戲中積累了一些知識。機(jī)器可以把這些習(xí)得的知識應(yīng)用到其他相似但又不完全相同的游戲中嗎？人類可以，但計(jì)算機(jī)不行。大多數(shù)情況下，計(jì)算機(jī)需要從頭學(xué)起。

問：讓我們再說說人工智能道德。你對技術(shù)被應(yīng)用于監(jiān)視或武器，有什么看法？

卡斯帕羅夫：縱觀歷史，我們心里清楚，這樣的發(fā)展是必然。有些事情，人類無法阻止。如果你在歐洲或美洲徹底禁止這類應(yīng)用，那么亞洲就會坐享優(yōu)勢。但我也確實(shí)認(rèn)為，我們需要對Facebook、谷歌和其他產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)的公司采取更多的公共控制。

人們總說，我們得建立符合道德規(guī)范的人工智能。一派胡言。人類才是邪惡的主謀。問題不是出在人工智能身上。問題出在人類使用新的技術(shù)去傷害他們的同胞這里。

人工智能就好比一面鏡子，它照出了好，也照出了壞。我們必須正視這個(gè)問題，然后弄明白如何解決這個(gè)問題，而不是整天抱怨說：“哦天吶！我們創(chuàng)造的人工智能總有一天會超越我們自己。”不知怎的，我們已然陷入兩個(gè)極端。人工智能不是魔杖，也不是終結(jié)者。它也不是烏托邦或反烏托邦的預(yù)兆。人工智能就是一個(gè)工具。沒錯(cuò)，它是一個(gè)很特別的工具，因?yàn)樗梢詳U(kuò)大我們的思維，但它終究仍只是一個(gè)工具。但不幸的是，不管是在自由世界之內(nèi)還是之外，我們有太多的政治問題，如果不能正確使用人工智能，局面只會更糟。

問：回到國際象棋，你怎么看待AlphaZero的走棋風(fēng)格？

卡斯帕羅夫：我研究了它的策略，然后在一篇文章里也提到了這些。在那篇文章里我把象棋描述為“理性的果蠅”。如今，計(jì)算機(jī)選手早已勝過人類選手千百倍。但事實(shí)上，我們可以進(jìn)一步了解我們的游戲。比如，AlphaGo在訓(xùn)練中所實(shí)踐的數(shù)百萬場對弈，可以生成某些有用的信息。

如果我們開發(fā)出強(qiáng)大的國際象棋機(jī)器，那么國際象棋對弈就會變得乏味——會有大量平局出現(xiàn)、太多技巧或者一場對弈有走1800或1900多步最后陷入死局等等——抱有這樣的想法其實(shí)是錯(cuò)誤的。AlphaZero完全相反。與我而言，這更像是一種互補(bǔ)，因?yàn)槟阏业搅艘粋€(gè)更強(qiáng)大的對手！AlphaZero會犧牲一些棋子來換取更有效的進(jìn)攻。這不是什么創(chuàng)新，而是AlphaZero學(xué)會了這種模式，知道計(jì)算其中的幾率。但也正是這些讓國際象棋充滿魅力。

馬格努斯·卡爾森（Magnus Carlsen，現(xiàn)任國家象棋世界冠軍）曾說，他研究過AlphaZero的對弈，他還發(fā)現(xiàn)了其中的一些元素和聯(lián)系。他說，有些走棋他設(shè)想過，但未曾真正實(shí)踐過；現(xiàn)在我們可以知道這些假設(shè)的最終結(jié)果。

問：你輸給深藍(lán)后，有些人覺得國際象棋將會變得索然無味。那為什么人們?nèi)匀粚柹錆M興趣呢？

卡斯帕羅夫：你已經(jīng)給出了答案。因?yàn)槲覀內(nèi)匀粚θ烁信d趣啊。汽車比人類跑得快，那有怎樣呢？人類的競爭核心仍然沒有變，因?yàn)槲覀兛释牢覀兊膱F(tuán)隊(duì)、我們的選手，是否是世界第一。

雖然，計(jì)算機(jī)已經(jīng)主宰了象棋，讓人類惴惴不安。但另一方面，它也讓更多人對國際象棋產(chǎn)生興趣。不像30年前，當(dāng)卡斯帕羅夫?qū)目柌ǚ颍ˋnatoly Karpov，俄羅斯國際象棋大師）的時(shí)候，沒人敢對我們的走棋指手畫腳，哪怕我們出現(xiàn)了失誤?，F(xiàn)在，你可以一邊看棋，一邊聽著機(jī)器的解說。所以，從某種意義上來說，機(jī)器讓國際象棋變得更加大眾化了。現(xiàn)在他們可以跟上對弈，可以理解國際象棋的語言。因?yàn)橛腥斯ぶ悄艹洚?dāng)翻譯的媒介。