隨著 IoT、5G 、無(wú)人駕駛等技術(shù)的飛速發(fā)展，我們發(fā)現(xiàn)生活和工作中的很多數(shù)據(jù)和時(shí)間產(chǎn)生了聯(lián)系，比如：

Tesla 自動(dòng)駕駛過(guò)程中隨著時(shí)間和環(huán)境變化，通過(guò)傳感器收集的周邊數(shù)據(jù)。

工業(yè)大數(shù)據(jù)的采集，通過(guò)數(shù)據(jù)指引流程工藝的革新與改進(jìn)。

各種各樣的智能家居系統(tǒng)，可以持續(xù)監(jiān)控房屋內(nèi)的變化，包括屋內(nèi)溫度、光線(xiàn)的調(diào)整。

為了存儲(chǔ)這些與時(shí)間相關(guān)的數(shù)據(jù)，一種以時(shí)間戳為主鍵的數(shù)據(jù)模型，越來(lái)越流行，存儲(chǔ)該數(shù)據(jù)模型的數(shù)據(jù)庫(kù)被稱(chēng)為時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)。

為了滿(mǎn)足工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、智能家居、監(jiān)控等行業(yè)對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)的需求，青云QingCloud 推出了 ChronusDB，它是我們自研的一款高效、安全、易用，具備強(qiáng)大分析能力的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)，具備超強(qiáng)的查詢(xún)分析功能、高性能并發(fā)讀寫(xiě)、低成本存儲(chǔ)、豐富的時(shí)序數(shù)據(jù)處理能力、穩(wěn)定可擴(kuò)展等特性。

時(shí)序數(shù)據(jù)是一串按時(shí)間維度索引的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)描述了某個(gè)被測(cè)量的主體在一個(gè)時(shí)間范圍內(nèi)的每個(gè)時(shí)間點(diǎn)上的測(cè)量值。往過(guò)去看可以做成多維度的報(bào)表，揭示其趨勢(shì)性、規(guī)律性、異常性；往未來(lái)看可以做大數(shù)據(jù)分析，機(jī)器學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)和預(yù)警。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)僅僅記錄數(shù)據(jù)的當(dāng)前值，不會(huì)保存有關(guān)過(guò)去狀態(tài)的信息，一旦數(shù)據(jù)庫(kù)被更新，有關(guān)過(guò)去狀態(tài)的信息就丟失了，而時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)則會(huì)記錄所有的歷史數(shù)據(jù)。

使用 ChronusDB 的理由是什么？

超高性能

時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)寫(xiě)多讀少，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)寫(xiě)入能力有很高要求，ChronusDB 支持千億條結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)毫秒級(jí)查詢(xún)。

更低的存儲(chǔ)成本

采用高效的數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)，減少存儲(chǔ)使用空間，有效降低存儲(chǔ)成本。

強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力

支持近百種聚合函數(shù)，提供專(zhuān)業(yè)全面的時(shí)序數(shù)據(jù)計(jì)算函數(shù)支持。

豐富的時(shí)序數(shù)據(jù)處理能力

支持降采樣精度、數(shù)據(jù)插值，滿(mǎn)足各種復(fù)雜的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)查詢(xún)場(chǎng)景。

哪些場(chǎng)景可以用 ChronusDB ？

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備監(jiān)控分析

物聯(lián)網(wǎng)的核心思想就是構(gòu)建一個(gè)可以讓所有物體生產(chǎn)數(shù)據(jù)并挖掘其價(jià)值的網(wǎng)絡(luò)，而通過(guò)這個(gè)網(wǎng)絡(luò)采集的數(shù)據(jù)，是一串按時(shí)間維度索引的數(shù)據(jù)，描述了物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在一個(gè)時(shí)間范圍內(nèi)的每個(gè)時(shí)間點(diǎn)上的測(cè)量值，是典型的時(shí)序序列數(shù)據(jù)。

ChronusDB 支持高性能的時(shí)序數(shù)據(jù)寫(xiě)入與查詢(xún)，適用于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備監(jiān)控分析場(chǎng)景。通過(guò) QingCloud IoT 平臺(tái)采集用戶(hù)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，將原始數(shù)據(jù)全量寫(xiě)入到ChronusDB中，通過(guò)其豐富的計(jì)算函數(shù)支持，可快速分析物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的時(shí)序數(shù)據(jù)。

工業(yè)制造監(jiān)控分析

工業(yè)大數(shù)據(jù)的采集為工業(yè)創(chuàng)新以及戰(zhàn)略性發(fā)展提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，也是打造數(shù)字化工廠(chǎng)，實(shí)現(xiàn)智能制造，邁向工業(yè) 4.0 的必經(jīng)之路。

工業(yè)制造企業(yè)需要對(duì)各種工業(yè)生產(chǎn)設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)高效的數(shù)據(jù)采集和云端匯聚，通過(guò)實(shí)時(shí)的監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)備狀態(tài)檢測(cè)、故障發(fā)現(xiàn)及業(yè)務(wù)趨勢(shì)分析。

ChronusDB 同樣適用于工業(yè)制造監(jiān)控分析場(chǎng)景，通過(guò)云端匯聚各類(lèi)工業(yè)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，將設(shè)備數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)高效寫(xiě)入到 ChronusDB 進(jìn)行存儲(chǔ)分析，最終將時(shí)序查詢(xún)結(jié)果輸出，實(shí)現(xiàn)工業(yè)制造設(shè)備的監(jiān)控分析。

系統(tǒng)及業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)監(jiān)控

互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的即時(shí)性和穩(wěn)定性是服務(wù)能力的關(guān)鍵指標(biāo)，通過(guò)對(duì)大規(guī)模應(yīng)用集群和機(jī)房設(shè)備的監(jiān)控，可以實(shí)時(shí)關(guān)注設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、資源利用率和業(yè)務(wù)趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)和自動(dòng)化開(kāi)發(fā)運(yùn)維。

ChronusDB 適用于此類(lèi)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析，可輕松地大規(guī)模存儲(chǔ)和分析系統(tǒng)及業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，以了解一段時(shí)間內(nèi)系統(tǒng)及業(yè)務(wù)的運(yùn)行情況。

ChronusDB 最佳實(shí)踐——貨車(chē)數(shù)據(jù)采集分析

公路貨物運(yùn)輸是現(xiàn)代運(yùn)輸主要方式之一，在整個(gè)運(yùn)輸領(lǐng)域占據(jù)重要地位，并發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。巨大的機(jī)遇同時(shí)也帶了挑戰(zhàn)，如何實(shí)時(shí)了解貨車(chē)情況防止運(yùn)輸?shù)母叱杀?，如何獲悉貨車(chē)運(yùn)輸損耗及時(shí)進(jìn)行故障檢查都成了運(yùn)輸領(lǐng)域需要面臨和解決的問(wèn)題。

下面的示例展示了 ChronusDB 如何存儲(chǔ)貨車(chē)的行駛數(shù)據(jù)并對(duì)其進(jìn)行分析。

如上圖，我們將車(chē)載設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，實(shí)時(shí)記錄并發(fā)送貨車(chē)信息和貨車(chē)的位置，油耗等數(shù)據(jù)，通過(guò)相關(guān)數(shù)據(jù)分析，可以輕松得到某輛貨車(chē)的運(yùn)輸情況以及是否存在潛藏隱患。（具體部署代碼請(qǐng)點(diǎn)擊閱讀原文獲取）

接下來(lái)，我們看看 10 億行數(shù)據(jù)在 ChronusDB 的寫(xiě)入與查詢(xún)性能測(cè)試。