到2020年我國智能制造產值有望超過3萬億元人民幣，年復合增長率約20%。智能制造產業(yè)中五大熱點分別是：機器人、無人機、人工智能、3D打印、無人駕駛，本文將圍繞這五大熱點細分領域未來發(fā)展規(guī)模進行預測分析。

　　當前中國智能制造產業(yè)正處在新一輪技術革命十年周期的起點上，可穿戴設備、機器人、智能家居、智能醫(yī)療、智能汽車等正在成為行業(yè)熱點詞匯。這輪產業(yè)革命的本質是信息技術取代傳統(tǒng)制造技術成為產業(yè)的核心價值來源，傳統(tǒng)產業(yè)向互聯網生態(tài)系統(tǒng)轉移，標志著繼移動互聯網之后的新一輪技術創(chuàng)新浪潮，即泛智能化時代已經來臨。

　　機器人：預計未來10年中國機器人市場將達6000億元

　　伴隨勞動力的結構性短缺以及勞動力成本的急劇上升，機械的使用放大并延伸了人的四肢能力，計算機的使用提升了人腦的功能，機器人的使用將大大拓展人類的綜合能力，機器人時代即將到來，這使國內機器人產業(yè)迎來了大發(fā)展的春天。

　　根據《中國制造2025》的規(guī)劃，2020、2025和2030年工業(yè)機器人銷量的目標，分別是15萬臺、26萬臺和40萬臺，未來市場空間巨大。預計未來10年中國機器人市場將達6000億元人民幣。

　　四點動力推動產業(yè)發(fā)展：

　　●制造業(yè)勞動力價格越來越高，而產品價格卻越來越低，企業(yè)需要利用機器人改變傳統(tǒng)制造業(yè)依賴密集型廉價勞動力的生產模式；

　　●人類壽命和生活質量越來越高而能夠提供老齡化服務的人力資源卻越來越少，人類需要利用智能化機器設備提供優(yōu)質服務；

　　●自然和人為災害以及戰(zhàn)爭仍頻繁發(fā)生而人類難以適應此類環(huán)境，人類需要機器人代替人來執(zhí)行任務；

　　●人類探索深海、太空等極端環(huán)境的活動越來越頻繁，而人類在此類環(huán)境中的生存能力低且代價高，需要利用機器人實現遠程交互作業(yè)。

　　機器人已從早期的工業(yè)機器人發(fā)展為種類繁多的現代工業(yè)機器人、特種機器人和服務機器人。工業(yè)機器人已廣泛應用于各大門類工業(yè)領域，應用正在擴展到越來越多的行業(yè)，包括3D打印、農業(yè)、裝配、建筑、電子、物流和倉儲、生產制造、醫(yī)藥、采礦以及運輸等很多其它行業(yè)。

　　我國機器人市場容量巨大、多樣，這是國外機器人產業(yè)發(fā)展不具備的獨特優(yōu)勢，正如我國消費電子、互聯網行業(yè)的國產品牌正不斷實現對國外行業(yè)巨頭的超越，我國機器人行業(yè)也會在不久的將來創(chuàng)造新的奇跡。

無人機：2018年中國民用無人機市場將達到110.9億元

　　近年來無人機在民用市場的應用受到越來越多的關注，如農林植保和電力巡線兩個領域，無人機需求較為迫切，且具備較大的市場規(guī)模。在其它行業(yè)的潛在需求也將逐步顯現，中國民用無人機市場空間巨大，將進入快速發(fā)展期，或將在未來3年內，迎來第一個行業(yè)應用小高潮。

　　民用無人機用途極為廣泛，未來市場主要集中于農林保值、影視航拍、電力巡視等領域。鑒于國內民用無人機政策的規(guī)范和低空空域改革的深化，我國民用無人機行業(yè)將呈現爆發(fā)式增長到2018年，我國民用無人機市場規(guī)模有望達到110.9億元。

　　無人機迅猛發(fā)展主要原因：

　　●一是技術壁壘降低。民用無人機得益于我國軍用無人機技術轉民(尤其是無人機航空發(fā)動機的民用化)降低了技術壁壘。

　　●二是硬件成本下降。主要是一些精密零件的組裝和空氣動力學的設計。借助于國內完善的電子元器件供應鏈，國內的無人機企業(yè)能夠以較低的成本生產和銷售產品。

　　●三是需求將爆發(fā)。無人機民用領域廣泛，其潛在市場需求不亞于軍用無人機，民用消費級無人機市場尚處于成長期，民用專業(yè)級無人機處于需求爆發(fā)前期，未來民用無人機將迎來“井噴”時期。

　　●四是投資火爆。目前消費級無人機市場的爆發(fā)吸引了眾多資本涌入其中。

　　●五是政策管制逐步放開。當前我國低空領域改革已經進入深化階段，政策限制逐步放開，將推動我國無人機的推廣應用。

　　成本與價格上具備優(yōu)勢，而技術上又領先國外，國內無人機企業(yè)的成功雖是意料之外，但也在情理之中。目前無人機在農業(yè)、空中監(jiān)測、研究等領域的應用可行性更高。目前無人機并非完全的智能化，無人機依舊需要專業(yè)的飛行人員來操控，市場專業(yè)性人才缺口大，人才培訓市場具有很高的投資價值。

　　人工智能：預計2020年人工智能市場規(guī)模將近百億

　　人工智能為21世紀科技領域最為前沿的技術之一，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。其所使用的技術旨在根據數據和分析賦予計算機能夠做出類似人類的判斷。我國在人工智能的研究上與發(fā)達國家相比不算落后，再加上我國在人工智能相關領域不斷產生新的突破，未來人工智能將呈現跨越式增長，預計2020年人工智能市場規(guī)模將接近百億。

　　我國自主知識產權的文字識別、語音識別、中文信息處理、智能監(jiān)控、生物特征識別、工業(yè)機器人、服務機器人等智能科技成果已進入廣泛的實際應用。2014年，中國市場的工業(yè)機器人銷量猛增54%，2014年我國智能語音交互產業(yè)規(guī)模達到100億元；指紋、人臉、虹膜識別等產業(yè)規(guī)模達100億元。

　　近年來，我國人工智能技術在人工智能基礎研究、人腦研究、網絡融合、3D智能打印等領域不斷產生新的突破。未來隨著人均可支配收入的增加，以及人口老齡化的時代來臨，人工智能家庭化的現象將會普及，屆時家用助老服務機器人、醫(yī)療機器人以及家用清潔機器人的市場需求將會激增。

3D打印：2018年市場規(guī)?；虺^200億元

　　當前我國整體經濟存在下行壓力，傳統(tǒng)制造業(yè)亟待轉型升級；中國作為傳統(tǒng)制造業(yè)大國，在發(fā)展中國家低成本優(yōu)勢顯現的大背景下，加快發(fā)展3D打印是我國由制造大國邁向制造強國的有效途徑之一。

　　●我國老齡化問題日益凸顯，人口紅利漸失，勞動力成本上升，亟待新型生產方式提高生產效率和效益，這為3D打印的發(fā)展提供動力。

　　●國外3D打印相關技術專利陸續(xù)到期，為我國發(fā)展3D打印提供一定的技術便利。

　　●目前傳統(tǒng)制造方式已不能很好地滿足人們在生產和生活方面日益增長的需求，3D打印是一個很好的補充。

　　●此外，產學研結合更加緊密，“五大3D打印團隊”都很好的將學校研究成果轉化為產業(yè)價值。

　　政策、經濟、技術以及社會文化四方面驅動3D打印發(fā)展。2014年，全球3D打印機市場規(guī)模達到38.5億美元，預計2018年，市場規(guī)模將增長到125.8億美元。中國3D打印市場規(guī)模近年均保持較高增長速度，增速維持在30%以上，預計2018年中國3D打印市場規(guī)模或超過200億元。

　　目前我國制造業(yè)正處于行業(yè)轉型升級期，要利用好這個機會，企業(yè)應敢于嘗試3D技術在原有領域的更新升級，拓展3D技術在更多領域的應用。

　　航天航空領域是金屬3D打印增長最快的領域。3D打印在飛機機翼機身、發(fā)動機零件、航空站零件補給、無人機系統(tǒng)中都有廣泛應用，未來20年3D打印航空發(fā)動機零部件市場可達1.25萬億。

　　以國際層面的產業(yè)化導向，重點布局工業(yè)領域。我國已有技術主要關注輕型3D設備的研發(fā)，但對工業(yè)用途的機型缺乏長遠規(guī)劃，而3D打印技術的核心競爭力和主戰(zhàn)場是工業(yè)領域的應用。

　　無人駕駛：2020年將成為無人駕駛汽車商業(yè)化元年

　　國內無人駕駛產業(yè)仍處于萌芽期，部分細分市場仍為空白。

　　從整車制造視角看，除運動控制系統(tǒng)、輔助駕駛系統(tǒng)ADAS和GPS等可以延用傳統(tǒng)車輛制造已有的較為成熟的技術以外，其他大部分無人駕駛技術處于起步階段，需要多主體包括整車廠、零部件供應商、技術提供商等聯合研發(fā)、生產，涉及的產業(yè)鏈較長，目前大部分關鍵技術在我國市場均沒有成熟產品。

　　近年許多頂尖企業(yè)在技術研發(fā)上投入了大量精力，核心技術不斷獲得突破。而且成本下滑，一些無人駕駛汽車關鍵零部件成本有下探趨勢。此外，無人駕駛符合汽車智能化和互聯網化的趨勢，是互聯網浪潮下汽車行業(yè)變革的重大機遇，政府的重視度較高，《中國制造2025》也明確提出加快汽車等行業(yè)的智能化改造。這些因素將促進無人駕駛的快速發(fā)展。

　　2020年將成為無人駕駛汽車商業(yè)化元年，并從此進入爆發(fā)增長期。2025年全球無人駕駛汽車銷量將達到約20萬輛，有望產生2000億至1.9萬億美元的產值，2035年將達到約1100萬輛，屆時無人駕駛汽車保有量將達到約5000萬輛，其中北美市場上的份額將達到29%，中國為24%，西歐為20%。

　　當前距離無人駕駛汽車商業(yè)化還有一段距離，預計到2020年無人駕駛將初步實現商業(yè)化，具備較強資金、技術實力的投資者可以提前布局，為將來占領市場、制定行業(yè)國際標準爭取主導地位。對于資金量相對較小的投資者，可以針對無人駕駛的細分領域進行突破，比如當前國內一些尚未完全成熟的無人駕駛技術。投資者應該注重校企合作，無人駕駛對技術、人才要求非常高，投資者可以積極挖掘高校資源，為技術研發(fā)提供有力支撐。