剛剛過去的2016年，這個(gè)世界發(fā)生了很多大事：從越攪越亂的中東亂局到出人意料的英國退歐、再從戲劇性十足的美國大選到毫無疑問的中國繼續(xù)崛起……這個(gè)世界似乎正在發(fā)生著什么翻天覆地的變化。不管這些變化是否符合我們的期待，我們都可以確信在這些變化之后，科學(xué)技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步無疑是其中最大的推動力量之一。

　　在這方面，隨著深度學(xué)習(xí)在最近幾年的突然高速崛起，人工智能的發(fā)展已經(jīng)成為了科技發(fā)展中一股不可忽視的巨大力量，甚至有許多學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的專業(yè)人士將其看作是未來技術(shù)進(jìn)步的最底層的技術(shù)革命之一。粗略估計(jì)，在可預(yù)見的時(shí)間內(nèi)，人工智能將帶來顛覆性影響的領(lǐng)域?qū)ǖ粌H限于：翻譯、廣告、通信、運(yùn)輸、圖像……甚至有些眼光長遠(yuǎn)的「預(yù)言家」還認(rèn)為人工智能不僅將改變我們的生活方式，還將改變我們對人類、智能乃至宇宙的本質(zhì)的理解。

　　和這個(gè)世界一樣，過去的一年的人工智能也發(fā)現(xiàn)了很多重大的事件?，F(xiàn)在就讓我們站在新一年的起點(diǎn)回顧一下過去這人工智能高速發(fā)展的一年：人工智能成長為了游戲高手、圍棋大師、語音轉(zhuǎn)錄專家、司機(jī)、翻譯家、圖像藝術(shù)家、鑒黃師、武器……機(jī)器之心對 2016 年的人工智能領(lǐng)域內(nèi)的事件進(jìn)行了盤點(diǎn)，從中選取了我們心中的十大最具里程碑意義和最引人關(guān)注的焦點(diǎn)事件。

　　No.1 人機(jī)世紀(jì)大戰(zhàn)：李世石 vs. AlphaGo

　　里程碑意義：★★★★★

　　社會關(guān)注度：★★★★★

　　2016 年 3 月，人類在棋盤游戲上的最后一塊保留地被機(jī)器攻陷：世界圍棋大師在韓國首爾以 1:4 的成績不敵 Google DeepMind 開發(fā)的人工智能程序 AlphaGo，引起了世界各地人民的廣泛關(guān)注和熱議。賽后韓國棋院授予 AlphaGo 榮譽(yù)九段的段位，賽后不久 AlphaGo 的世界排名 (https://www.goratings.org/) 就升至了第二。到 7 月 17 日，原本世界排名第一的圍棋大師柯潔由于在海峽兩岸世界冠軍爭霸賽中表現(xiàn)不佳，積分下跌，AlphaGo 反超柯潔，排名在世界第一的位置維持了一段時(shí)間。

　　AlphaGo 的開發(fā)團(tuán)隊(duì)是英國人工智能研究公司 DeepMind，該公司在 2014 年被谷歌收購之后迅速成長為了人工智能研究領(lǐng)域的一大重鎮(zhèn)。在天才研究者 Demis Hassabis 的帶領(lǐng)下，DeepMind 的規(guī)模不斷擴(kuò)張，吸引了大量來自世界各地的人工智能人才，也在許多研究領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了很多重要的突破。其中包括掌握 Atari 游戲、語音合成、解讀唇語、規(guī)劃地鐵路徑、提出重量級的可微神經(jīng)計(jì)算機(jī)等等。不僅在研究上，DeepMind 也在嘗試將其研究成果產(chǎn)品化，7 月份的時(shí)候，谷歌就表示 DeepMind 的深度學(xué)習(xí)技術(shù)可以幫助谷歌的服務(wù)器節(jié)省數(shù)億美元的電費(fèi)。除此之外，DeepMind 和英國國家醫(yī)療服務(wù)體系（NHS）的合作也堪稱人工智能在醫(yī)療應(yīng)用上典范代表。

　　另外還有值得一提的是，DeepMind 在棋盤游戲上「將人類踩在腳下」之后，又看上了更復(fù)雜的即時(shí)戰(zhàn)略游戲。11 月份，DeepMind 宣布與著名游戲公司暴雪建立了合作關(guān)系，要讓人工智能在基于人類視角和操作速度的基礎(chǔ)上征服經(jīng)典即時(shí)戰(zhàn)略游戲《星際爭霸》。也許不久之后，我們就會看到 DeepMind 實(shí)現(xiàn)新的傳奇了。

　　參考閱讀：

　　重磅｜AlphaGo 3:0 戰(zhàn)勝李世石，機(jī)器與人類的共同勝利

　　深度 | AlphaGo 并非革命性突破，但讓我們看到了通用人工智能的希望

　　No.2 終結(jié)馬路殺手，無人駕駛汽車紛紛上路

　　里程碑意義：★★★★★

　　社會關(guān)注度：★★★★★

　　2016 年，除了時(shí)不時(shí)就霸占頭條的谷歌無人駕駛汽車，也有更多的企業(yè)和機(jī)構(gòu)開始在無人駕駛技術(shù)的研究和應(yīng)用上嶄露頭角，這其中既包括谷歌這樣的互聯(lián)網(wǎng)和技術(shù)公司百度、Uber 和 IBM 等，也有通用和本田等傳統(tǒng)的汽車制造商，另外也還有特斯拉這樣的新一代汽車公司；當(dāng)然，MIT 和哈佛大學(xué)等學(xué)術(shù)研究重鎮(zhèn)也都或多或少有自己的無人駕駛相關(guān)的研究項(xiàng)目（包括無人駕駛技術(shù)和背后涉及到的社會學(xué)、倫理學(xué)和法律學(xué)問題）。

　　2016 年年初，世界首款無人駕駛公交車在荷蘭小鎮(zhèn) Wageningen 正式上路，這款名為 WePod 的電動汽車是由法國機(jī)動車制造商 EasyMile 和歐盟運(yùn)輸計(jì)劃 Citymobil2 設(shè)計(jì)的，可搭載 6 名乘客，不過其運(yùn)營路線長度只有 200 米，時(shí)速僅有 8 公里。

　　去年 8 月，世界首個(gè)無人駕駛出租車 nuTonomy 在新加坡正式開始上路測試，參與乘客可以通過智能手機(jī)預(yù)約。這家從麻省理工學(xué)院分離出來的創(chuàng)業(yè)公司專門從事開發(fā)無人駕駛出租車。雖然谷歌和沃爾沃等的多家公司早已在馬路上進(jìn)行了自動駕駛測試，但 nuTonomy 卻成了第一家向公眾開放自動駕駛汽車的公司。到年底時(shí)，Alphabet/谷歌旗下的無人駕駛項(xiàng)目也終于修成正果，開始以獨(dú)立公司 Waymo 的形式運(yùn)營。

　　無人駕駛的飛速發(fā)展也引發(fā)了一些問題。過去的一年，特斯拉汽車報(bào)告了好幾起與其自動駕駛輔助技術(shù) Autopilot 相關(guān)的事故，其中一起事故更是造成了車毀人亡的后果（之后特斯拉還為此發(fā)表聲明警告駕駛者不要完全依賴現(xiàn)在還并不完美的自動駕駛功能）。盡管有這些挫折，但毫無疑問，無人駕駛在過去的一年中確實(shí)得到了很大的發(fā)展。按照中國和美國 發(fā)布的無人駕駛路線圖，如果進(jìn)展順利，那么也許在未來不到十年之內(nèi)我們就能用上完全自動駕駛的汽車了。

　　參考閱讀：

　　重磅 | 波士頓咨詢報(bào)告：自動駕駛汽車、自動駕駛出租車以及城市交通革命（附報(bào)告）

　　深度 | 特斯拉巡航系統(tǒng)供應(yīng)商 Mobileye 創(chuàng)始人詳解自動駕駛?cè)笾е?/p>

　　深度 | 英偉達(dá)自動駕駛技術(shù)解讀：用于自動駕駛汽車的端到端深度學(xué)習(xí)（附論文）

　　No.3 人工智能真的危險(xiǎn)嗎？持續(xù)一整年的人工智能威脅論

　　里程碑意義：★★★★☆

　　社會關(guān)注度：★★★★★

　　又過了一年，霍金和馬斯克等世界名人的「人工智能威脅」警告繼續(xù)發(fā)酵。尤其是在三月份 AlphaGo 擊敗了世界圍棋大師李世石之后，這些警告也竟開始變得有些說服力了，至少確實(shí)有很多人開始認(rèn)為人工智能存在威脅了。

　　另外還有一件事也引起了人們極大的關(guān)注，2016 年 3 月份，微軟在 Twitter 平臺上推出了一個(gè)人工智能聊天機(jī)器人 Tay；這個(gè)機(jī)器人的最初設(shè)計(jì)目的是模仿一位 19 歲美國青少年女性的說話方式，同時(shí)它還具有從對話中進(jìn)行學(xué)習(xí)的能力。結(jié)果上線還不到一天，Tay 就「墮落」成了一個(gè)滿口納粹言論的種族主義者。

Tay 的一些不當(dāng)言論

　　而此前還有谷歌的圖像識別程序?qū)⒑谌俗R別成猩猩、給男性和女性推薦有差別的職業(yè)廣告等等問題和后來發(fā)生的美國達(dá)拉斯警方用拆彈機(jī)器人炸死嫌犯、社交網(wǎng)絡(luò)上的新聞推薦可能影響了美國大選等等事件。這些問題和事件在媒體的鼓吹下不僅和好萊塢一起進(jìn)一步渲染了人工智能威脅論，也讓一些研究者看到了人工智能可能會具有的不平等乃至威脅（不管是來自有偏見的算法本身還是來自所使用的數(shù)據(jù)）。但與此同時(shí)，這些報(bào)道也讓研究者看到了公眾對人工智能技術(shù)的不理解，進(jìn)而讓很多業(yè)內(nèi)的人士和機(jī)構(gòu)看到了向公眾科普人工智能的重要性。

　　在這一系列事件的背景下，很多機(jī)構(gòu)和研究者也做了很多工作，包括 9 月底的時(shí)候，谷歌攜旗下公司 DeepMind，聯(lián)合微軟、亞馬遜、Facebook 和 IBM 成立了名為 Partnership on AI 的組織，以共同探索人工智能技術(shù)的安全研發(fā)之路和促進(jìn)公眾對人工智能的正確理解。除了這些合作之外，有很多學(xué)界、產(chǎn)業(yè)界以及喜歡夸大其實(shí)的媒體界的人士都針對這一主題寫過一些報(bào)道，其中機(jī)器之心報(bào)道過的有《微軟 CEO 的「人工智能法則」：不得傷害人類，必須透明》、《ACM 月刊 | 艾倫人工智能研究所 CEO：設(shè)計(jì)遵循人類法律和價(jià)值觀的人工智能系統(tǒng)》、《Nature：對抗偏見，大數(shù)據(jù)算法需要更多責(zé)任》等等。

　　人工智能與人類的未來究竟將走向何方不是靠爭論就能解決問題的，畢竟實(shí)踐才是檢驗(yàn)真理的唯一標(biāo)準(zhǔn)。對于人工智能相關(guān)法律問題和社會影響等議題也已經(jīng)被提上了許多政府機(jī)關(guān)的議事日程。但不管我們商討的結(jié)果如何，技術(shù)的發(fā)展終究是勢不可擋的，而且就像美國經(jīng)濟(jì)顧問委員會主席 Jason Furman 說的那樣：「未來我們需要人工智能」。

　　No.4 全球政府開始關(guān)注人工智能：一邊鼓勵(lì)一邊尋求管制方法

　　里程碑意義：★★★★☆

　　社會關(guān)注度：★★★★★

　　如果非要給人工智能時(shí)代的到來選一個(gè)標(biāo)志，還有什么比世界上最強(qiáng)大的國家的政府對人工智能的關(guān)注更合適呢？2016 年 10 月，美國白宮發(fā)布了《為未來人工智能做好準(zhǔn)備》和《美國國家人工智能研究與發(fā)展策略規(guī)劃》兩份重磅報(bào)告，詳細(xì)闡述了美國未來的人工智能發(fā)展規(guī)劃以及人工智能給政府工作帶來的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。VentureBeat 對這兩份報(bào)告進(jìn)行了總結(jié)，得出了 7 個(gè)淺顯易懂的要點(diǎn)：1. 人工智能應(yīng)當(dāng)被用于造福人類、2. 政府應(yīng)該擁抱人工智能、3. 需要對自動汽車和無人機(jī)進(jìn)行管制、4. 要讓所有孩子都跟上技術(shù)的發(fā)展、5. 使用人工智能補(bǔ)充而非取代人類工作者、6. 消除數(shù)據(jù)中的偏見或不要使用有偏見的數(shù)據(jù)、7. 考慮安全和全球影響。

美國總統(tǒng)奧巴馬在接受 Wired 專訪時(shí)談?wù)摿巳斯ぶ悄?、自動駕駛汽車和人類的未來

　　到 12 月份，白宮還跟進(jìn)發(fā)布了一份《人工智能、自動化與經(jīng)濟(jì)》的報(bào)告，談到了智能技術(shù)和自動化技術(shù)對經(jīng)濟(jì)的影響和可能的應(yīng)對策略。

　　除了美國政府之外，歐洲、中國、日本和新加坡等多個(gè)國家和地區(qū)的政府也開始將人工智能看作是未來實(shí)現(xiàn)國家競爭力的重要戰(zhàn)略方向。中國國務(wù)院總理李克強(qiáng)就曾多次談到過政府對人工智能和機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的大力扶持。

　　而除了對人工智能產(chǎn)業(yè)的扶持，相關(guān)的管理規(guī)范和法律方面的工作也已經(jīng)被許多政府和研究機(jī)構(gòu)提上了議事日程：如何應(yīng)對自動化所帶來的就業(yè)危機(jī)、如何公平分配人工智能所創(chuàng)造的經(jīng)濟(jì)價(jià)值、如何對自動設(shè)備所帶來的問題進(jìn)行追責(zé)、以及如何防止人工智能技術(shù)被惡意利用而造成危害……這些都是重要的議題，而且我們都目前為止都還沒有找到這些問題的完備答案。

　　在 7 月份美國經(jīng)濟(jì)顧問委員會提交給總統(tǒng)的一份報(bào)告中，該委員會估計(jì)大約 83% 時(shí)薪低于 20 美元的工作將會被自動化。針對這一問題，該委員會還提出了兩個(gè)指導(dǎo)決策的基本原則：允許靈活性和實(shí)驗(yàn)，而不是強(qiáng)加限制；直接鼓勵(lì)工作，而不是為其廢止做規(guī)劃。

　　但不管怎樣，這一次以智能和自動化技術(shù)為基礎(chǔ)的技術(shù)變革對所有人（包括所有政府）來說都是全新的。不過其帶來的結(jié)果如何，政府都應(yīng)該對目前所發(fā)生的一切保持敏銳和預(yù)見能力，這樣才能以一種健康公正的社會狀態(tài)迎接這個(gè)前所未有的技術(shù)變革。

　　No.5 繼續(xù)超越人類，微軟語音識別技術(shù)達(dá)到專業(yè)轉(zhuǎn)錄員水平

　　里程碑意義：★★★★☆

　　社會關(guān)注度：★★★★☆

　　如果人類是一個(gè)單一的好強(qiáng)的生命體，那么今天對它來說一定不好過，因?yàn)槿斯ぶ悄懿粌H在圍棋上讓它吃了虧，也更是在其它領(lǐng)域超越了人類。在微軟的研究者十月份發(fā)表的一篇論文《Achieving Human Parity in Conversational Speech Recognition》中，人工智能與研究部門的一個(gè)研究者和工程師團(tuán)隊(duì)報(bào)告出他們的語音識別系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了和專業(yè)速錄員相當(dāng)甚至更低的詞錯(cuò)率（WER），達(dá)到了 5.9%！而就在一個(gè)月前，微軟才剛實(shí)現(xiàn)了歷史性的 6.3%。這一成果和實(shí)現(xiàn)進(jìn)展的速度甚至讓一些人類轉(zhuǎn)錄員感受到了失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。

　　而幾乎就在同一時(shí)間，備受關(guān)注的錘子科技 CEO 羅永浩在該公司的新品發(fā)布會上演示了科大訊飛的語音輸入法功能，結(jié)果沒讓任何人失望。

　　這一技術(shù)的日益成熟也為語音助理的普及奠定了發(fā)展基礎(chǔ)。在 2016 年的 AWS re:invent 大會上，亞馬遜就發(fā)布了多款可以幫助開發(fā)者更輕松地開發(fā)其語音助理 Alexa 相關(guān)應(yīng)用的開發(fā)工具。據(jù)亞馬遜 Alexa 部門副總裁 Rohit Prasad 介紹，Alexa 現(xiàn)在已經(jīng)具備 5000 多種能力（skill）了；而裝備了 Alexa 的 Amazon Echo 現(xiàn)在也已經(jīng)能夠幫助用戶通過語音完成很多日常任務(wù)了，包括日程規(guī)劃、音樂搜索等等。除了亞馬遜之外，谷歌、微軟、三星、蘋果等公司都有專門的團(tuán)隊(duì)在幫助建設(shè)他們自家的語音助理平臺。也許不久之后，你就再也不用擔(dān)心沒人聽你說話了吧，因?yàn)闄C(jī)器會一直在身邊聽見和聽懂你的話。

　　No.6 機(jī)器翻譯整合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，接二連三實(shí)現(xiàn)顛覆性突破

　　里程碑意義：★★★★☆

　　社會關(guān)注度：★★★★☆

　　據(jù)維基百科介紹，人類目前大概有 6000 多種語言。自人類在未建成的「巴別塔」下不歡而散以來，實(shí)現(xiàn)全人類之間的順暢交流一直是我們的夢想?，F(xiàn)在，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能方法已經(jīng)讓我們看到了真正實(shí)現(xiàn)這一夢想的希望。

　　2016 年 9 月份，谷歌在 arXiv 上發(fā)布了一篇論文介紹了其神經(jīng)機(jī)器翻譯系統(tǒng)（GNMT），「該系統(tǒng)使用了當(dāng)前最先進(jìn)的訓(xùn)練技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)到目前為止機(jī)器翻譯質(zhì)量的最大提升?！构雀璧牟┛瓦€宣布已經(jīng)將其投入到了漢語-英語之間的機(jī)器翻譯應(yīng)用中。之后不到兩個(gè)月，谷歌又再次發(fā)表論文宣布了進(jìn)一步的突破：實(shí)現(xiàn)多種語言之間的神經(jīng)機(jī)器翻譯，并且還實(shí)現(xiàn)了突破性的 zero-shot 翻譯！

GNMT 的模型架構(gòu)

　　在 11 月份的烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)大會上，搜狗 CEO 王小川在演講過程中同步演示了自家的實(shí)時(shí)機(jī)器翻譯應(yīng)用。盡管這一事件后來引起了很多爭議，但毫無疑問這反映了機(jī)器翻譯技術(shù)正變得越來越成熟的趨勢。也許幾年之后，我們就能在自己的耳朵里面塞入一個(gè)人工智能「巴別魚」，然后就能聽懂每一個(gè)人所說的話了。

　　除了語言對之間的文本序列到文本序列的翻譯，另外值得一提的一項(xiàng)突破是唇語到語言（視頻序列到文本序列）的「翻譯」，而且其所實(shí)現(xiàn)的超越人類的進(jìn)展基本上毫無爭議的。11 月份，牛津大學(xué)、Google DeepMind 和加拿大高等研究院（CIFAR）聯(lián)合發(fā)布了一篇重要論文，介紹了利用機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)的句子層面的自動唇讀技術(shù) LipNet，該技術(shù)將自動唇讀技術(shù)的前沿水平推進(jìn)到了前所未有的高度——實(shí)現(xiàn)了 93.4% 的準(zhǔn)確度，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了經(jīng)驗(yàn)豐富的人類唇讀者。

　　No.7 人工智能硬件大戰(zhàn)打響，巨頭 vs. 創(chuàng)業(yè)公司

　　里程碑意義：★★★☆☆

　　社會關(guān)注度：★★★★☆

　　隨著深度學(xué)習(xí)算法變得越來越復(fù)雜、所使用的數(shù)據(jù)集變得越來越大，對專用硬件的需求也正變得越來越大。2016 年，面向人工智能的平臺成了計(jì)算硬件開發(fā)的一個(gè)主要的新方向。這一年，除了英特爾和英偉達(dá)這兩家芯片巨頭在人工智能方向連綿不斷的高調(diào)動作，掌握核心科技的創(chuàng)業(yè)公司也在盡力改變著市場格局（盡管其中大部分有潛力的都被收購了），此外，就連谷歌這樣的互聯(lián)網(wǎng)也從中看到了發(fā)展的空間。

　　傳統(tǒng)芯片廠商方面，英偉達(dá)借助 GPU 和深度學(xué)習(xí)算法的高度契合而順勢發(fā)展，股價(jià)飛漲，可以說是 2016 年人工智能計(jì)算硬件領(lǐng)域的最大贏家。體量更大的巨頭英特爾自然也不會等著這個(gè)新市場被競爭對手占領(lǐng)，而收購似乎是個(gè)更快捷的追趕方法。2016 年，英特爾收購了多家人工智能創(chuàng)業(yè)公司，其中包括計(jì)算機(jī)視覺創(chuàng)業(yè)公司 Movidius 和深度學(xué)習(xí)芯片創(chuàng)業(yè)公司 Nervana 等。到 11 月份，有了 Nervana 和 2015 年收購的 FPGA 廠商 Altera 加持的英特爾公布了其人工智能路線圖，介紹了該公司在人工智能芯片市場上的公司戰(zhàn)略和產(chǎn)品生態(tài)系統(tǒng)。另外隨便一提，在這一領(lǐng)域存在感差很多的 AMD 在 2016 年年底也終于發(fā)力，宣布推出了其首款基于 VEGA GPU 架構(gòu)的機(jī)器學(xué)習(xí)芯片。另外，DSP 供應(yīng)商 CEVA、FPGA 供應(yīng)商 Xilinx 和處理器技術(shù)提供商 Imagination 等廠商也都已經(jīng)在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域進(jìn)行了布局。

英偉達(dá) CEO 黃仁勛在 GTC Europe 2016 上演講

　　互聯(lián)網(wǎng)巨頭似乎也從計(jì)算硬件領(lǐng)域發(fā)現(xiàn)了新的機(jī)會。2016 年 5 月，谷歌發(fā)布了一款新的定制化設(shè)計(jì)的芯片張量處理單元（TPU/Tensor Processing Unit），這款芯片是專門為基于谷歌已經(jīng)開源的 TensorFlow 機(jī)器學(xué)習(xí)框架而量身定制的。微軟也通過 Project Catapult 表明了對 FPGA 的支持。另外，這一年 IBM 在神經(jīng)形態(tài)計(jì)算上的進(jìn)展也得到了很大的關(guān)注，甚至可能預(yù)示著一種人工智能發(fā)展的新方向。

　　創(chuàng)業(yè)公司方面，除了被收購的 Nervana 等公司，還有 Wave Computing、Kneron 以及中國的寒武紀(jì)和深鑒科技等公司都在努力開發(fā)自家的深度學(xué)習(xí)專用芯片平臺。而這些創(chuàng)業(yè)公司在 2016 年同樣也取得了相當(dāng)不俗的表現(xiàn)，比如源自中科院計(jì)算機(jī)研究所的寒武紀(jì)就在 2016 年推出的寒武紀(jì) 1A 處理器，據(jù)稱這是世界首款商用深度學(xué)習(xí)專用處理器。

　　No.8 斯坦福大學(xué)發(fā)布人工智能研究百年報(bào)告

　　里程碑意義：★★★★☆

　　社會關(guān)注度：★★★☆☆

　　2014 年秋季，斯坦福大學(xué)啟動了一個(gè)人工智能百年研究項(xiàng)目。兩年之后——2016 年 9 月初——斯坦福大學(xué)所組織的包含了谷歌和微軟等科技巨頭、哈佛大學(xué)和 MIT 等著名大學(xué)以及艾倫人工智能研究所等專門的人工智能研究機(jī)構(gòu)的眾多專家學(xué)者的委員會終于發(fā)布了他們百年項(xiàng)目的第一份報(bào)告《2030 年的人工智能與生活（AI and Life in 2030）》，該報(bào)告囊括了人工智能最近的發(fā)展以及對就業(yè)、環(huán)境、運(yùn)輸、公共安全、醫(yī)療、社區(qū)參與和政府的潛在影響。

　　報(bào)告發(fā)布后得到了極大的關(guān)注，在某種程度上也為近未來的人工智能的發(fā)展起到了一定的指導(dǎo)性作用。該報(bào)告寫道：「「百年研究」定期進(jìn)行專家回顧的首要目標(biāo)是：提供一個(gè)隨著人工智能領(lǐng)域發(fā)展的關(guān)于人工智能及其影響的收集性的和連通的集合。這些研究希望能在人工智能領(lǐng)域的研究、發(fā)展以及系統(tǒng)設(shè)計(jì)方面、以及在幫助確保那些系統(tǒng)能廣泛地有益于個(gè)人和社會的項(xiàng)目與政策上提供專業(yè)推斷上的方向指南及綜合評估?！?/p>

　　除了斯坦福大學(xué)的這份報(bào)告，也還有其它許多調(diào)研機(jī)構(gòu)和科技媒體也發(fā)布了自己的調(diào)查或預(yù)測報(bào)告。在這里當(dāng)然要安利一下機(jī)器之心發(fā)布的月度《AI00：全球最值得關(guān)注的 100 家人工智能公司》系列報(bào)告，該報(bào)告按語音和自然語言、計(jì)算機(jī)視覺、芯片和硬件等十個(gè)主題梳理盤點(diǎn)了人工智能領(lǐng)域最值得關(guān)注的 100 家公司。該報(bào)告將繼續(xù)保持每月更新的頻率，最新版本的報(bào)告可點(diǎn)擊這里查看。

　　里程碑意義：★★★☆☆

　　社會關(guān)注度：★★★☆☆

　　盡管現(xiàn)在的人工智能和機(jī)器人離科幻作品里面的那些善解人意的、甚至有自我知覺的形象還有很大的差距，但它們已經(jīng)在成群結(jié)隊(duì)（有時(shí)候卻悄無聲息）地進(jìn)入我們的日常生活了。

　　且不必談那些背后使用了智能和學(xué)習(xí)算法的模式篩查、搜索引擎、推薦系統(tǒng)和翻譯應(yīng)用等等。在我們能夠直觀感受智能應(yīng)用上，我們也能感受到非常直接的進(jìn)步：過去的一年里，亞馬遜 Alexa 變得更加聰明了——具備了近 5000 種技能，而谷歌也在 2016 年 3 月份宣布了對標(biāo)了亞馬遜 Echo 的音箱式語音助理產(chǎn)品 Google Home，此外，微軟的小娜和小冰姐妹也在我們的生活場景中變得越來越常見。

　　軟件之下，在我們可以直接觸摸的承載和表現(xiàn)智能的硬件（機(jī)器人）上，我們也能看到它們大步邁進(jìn)的身影：自動駕駛汽車開始實(shí)驗(yàn)性地載客、快遞無人機(jī)正在探索貨運(yùn)的新方式、人形機(jī)器人在日本的企業(yè)里面充當(dāng)接待員、護(hù)理機(jī)器人進(jìn)入了歐洲一些老人和自閉癥兒童的生活、更不要說已經(jīng)在很多家庭里面兢兢業(yè)業(yè)工作的掃地機(jī)器人了……甚至還有一些機(jī)器人加入了執(zhí)法者的隊(duì)伍——7 月份，美國達(dá)拉斯警方在與殺警狙擊手對峙幾小時(shí)后，出動機(jī)器人載著炸彈炸死了嫌犯，這被認(rèn)為是美國警方首次以這樣的自動裝置來執(zhí)法。（當(dāng)然，軍用無人機(jī)早已經(jīng)在戰(zhàn)場得到了應(yīng)用。）

　　當(dāng)然，除了普通人的日常生活之外，科學(xué)家的日常生活里面更是出現(xiàn)了更多人工智能/機(jī)器人。2016 年 7 月，NASA 向好奇號火星車推送了一個(gè)更新，讓其可以在遙遠(yuǎn)的火星上自己選擇需要研究的石頭。人工智能甚至還成了科學(xué)家尋找外行星甚至外星生命的助手。至于分析粒子數(shù)據(jù)、大氣系統(tǒng)、基因組、經(jīng)濟(jì)活動、社會狀況等數(shù)據(jù)的模式，那幾乎已經(jīng)可以算是人工智能的拿手好戲了。另外值得一提的是，12 月初 Science 旗下的機(jī)器人主題期刊 Science Robotics 的創(chuàng)刊號正式發(fā)布，為機(jī)器人領(lǐng)域的繁榮提供了直接的見證。

　　藝術(shù)方面人工智能也沒有落后，能夠編寫古典音樂的智能系統(tǒng)已經(jīng)出現(xiàn)，Prisma 等藝術(shù)風(fēng)格渲染應(yīng)用更是風(fēng)靡一時(shí)，人工智能還作為鑒賞家找出了莎士比亞作品的合作者并且甚至還學(xué)會了剪輯色情視頻，當(dāng)然也不要忘了人工智能甚至還當(dāng)了編劇寫出了一些劇本！

　　No.10 打破產(chǎn)業(yè)與學(xué)界之間的壁壘，大學(xué)與企業(yè)共同推進(jìn)技術(shù)進(jìn)步

　　里程碑意義：★★☆☆☆

　　社會關(guān)注度：★★★☆☆

　　多年來積累的深度學(xué)習(xí)技術(shù)研究成果的應(yīng)用價(jià)值正在開始顯現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)界也已經(jīng)將人工智能作為了重點(diǎn)發(fā)展和關(guān)注的領(lǐng)域。而為了在未來占據(jù)這個(gè)萬億級市場的優(yōu)勢，人才和技術(shù)積累就成了當(dāng)前需要投資的關(guān)鍵。

　　2016 年，我們看到很多學(xué)術(shù)界的研究者和科學(xué)家開始進(jìn)入到了產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，其中包括 8 月份中國科學(xué)院計(jì)算機(jī)視覺資深研究專家山世光創(chuàng)立人臉識別技術(shù)公司「中科視拓」、 10 月份卡耐基梅隆大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)教授 Ruslan Salakhutdinov 加入蘋果、10 月份加拿大蒙特利爾大學(xué)教授 Yoshua Bengio 參與創(chuàng)立深度學(xué)習(xí)孵化器 Element AI、11 月份斯坦福大學(xué)教授李飛飛加入谷歌和卡耐基梅隆大學(xué)教授邢波創(chuàng)立機(jī)器學(xué)習(xí)平臺公司 Petuum。而其中一些研究者也表示在進(jìn)入產(chǎn)業(yè)界之后仍然會保留在大學(xué)內(nèi)的研究或教學(xué)職務(wù)。

　　學(xué)術(shù)界的人才在向產(chǎn)業(yè)界流動的同時(shí)，產(chǎn)業(yè)界也在憑借自身強(qiáng)大的優(yōu)勢資源產(chǎn)出高質(zhì)量的學(xué)術(shù)成果。谷歌、微軟、Facebook、騰訊、百度等科技巨頭都已經(jīng)有了自己專門的人工智能研究機(jī)構(gòu)，這些機(jī)構(gòu)不僅在幫助這些公司提升自己的產(chǎn)品和應(yīng)用，也同時(shí)在將自己的研究成果公開發(fā)表出來。這樣一片欣欣向榮共同進(jìn)步的發(fā)展景象讓一貫遵循保密策略的蘋果公司也坐不住了，在今年 12 月份，前面提到的該公司的人工智能研究主管 Russ Salakhutdinov 在 NIPS 2016 上宣布「蘋果的人工智能研究團(tuán)隊(duì)將公開發(fā)表他們的研究成果并更多地參與到廣闊的學(xué)術(shù)圈中去?！怪蟛痪?，蘋果發(fā)布了其第一篇人工智能論文《Learning from Simulated and Unsupervised Images through Adversarial Training》。

　　閉門造車的時(shí)代已經(jīng)結(jié)束了，要想在人工智能時(shí)代繼續(xù)保持領(lǐng)先，方法大概只有一個(gè)：參與進(jìn)來。

　　總結(jié)

　　除了上面的盤點(diǎn)中所提到的十大焦點(diǎn)，2016 年的人工智能領(lǐng)域還有更多值得我們關(guān)注的焦點(diǎn)事件和重要研究，其中至少包括：更為逼真的語音合成（WaveNet）、穩(wěn)步推進(jìn)的圖像識別……此外在視頻預(yù)測、閱讀理解和生成對抗網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域也出現(xiàn)了一些非常之關(guān)注的研究進(jìn)展。

　　另外，在一些相關(guān)的其它技術(shù)上，我們見證了很多重要的進(jìn)步，其中至少包括量子計(jì)算、光計(jì)算、生物計(jì)算、腦機(jī)接口、機(jī)器人技術(shù)和新型加密技術(shù)等領(lǐng)域也都出現(xiàn)了一些重要的研究或應(yīng)用進(jìn)展。

　　現(xiàn)在，人工智能在我們的日常生活所發(fā)揮的作用正變得越來越大，一般人的生活在很大程度上已經(jīng)離不開各種應(yīng)用背后的人工智能技術(shù)了；所以，我們可以總結(jié)說：2016 年我們已經(jīng)進(jìn)入了人工智能時(shí)代。新的一年，人工智能又將會引來怎樣的機(jī)遇和催生出怎樣的應(yīng)用和故事，就讓我們拭目以待吧。