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制造業(yè)擁抱工業(yè) 5.0,工程技術迎來轉折點

來源:騰訊新聞

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所屬頻道:新聞中心

關鍵詞:制造業(yè) 3DExperience World

    在 3DExperience World 活動上,領先工程軟件供應商達索系統(tǒng) (Dassault Systèmes) 高級副總裁 Gian Paolo Bassi 表示,隨著人工智能 (AI) 深入滲透互聯(lián)生產(chǎn)和工程領域,AI 的成熟度和創(chuàng)建強大 AI 模型的能力已將工業(yè)領域推向了一個基于體驗代理并驅動生成式經(jīng)濟的新時代。


    Bassi 在該公司 SolidWorks 和 3DExperience 平臺用戶社區(qū)專屬活動上表示,行業(yè)對話已經(jīng)從工業(yè) 4.0 演進。他指出,工業(yè) 4.0 僅聚焦于自動化、生產(chǎn)力和創(chuàng)新,而沒有考慮技術變革對社會的影響。


    他說:“行業(yè)已經(jīng)認識到是時候進化了。這就是工業(yè) 5.0。我們認為在體驗經(jīng)濟的交叉點上,出現(xiàn)了一個新的、迫切的需求,即實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展,創(chuàng)造循環(huán)經(jīng)濟。因此,在這個交叉點上,我們有了生成式經(jīng)濟?!?/span>


    達索于 2024 年首次透露正在研究生成式 AI 設計原則。隨著實踐的發(fā)展,Bassi 表示它現(xiàn)在包含兩個基本概念。第一是 AI 基于大語言模型創(chuàng)建新的原創(chuàng)內容的能力,這些內容被轉化到各個行業(yè)中,包括流程細節(jié)、業(yè)務模型、零件裝配設計、規(guī)格和制造實踐。他強調,這些模型不會是傳統(tǒng)的、通用的、計算密集型模型(如 ChatGPT),而是非常垂直的、特定于行業(yè)的模型,并通過工程內容和技術文檔進行訓練。


    Bassi 說:“我們現(xiàn)在可以構建一切事物的大型模型,這就是數(shù)字孿生,我們可以達到一個復雜程度,使新想法能夠進入、被測試,并在創(chuàng)新過程中注入更多知識。這是一個轉折點。其次,它是生成式的,因為它從自然中獲取靈感。自然是生成式的:它能夠生成和再生。這是我們希望引入生成式經(jīng)濟的兩個要素?!?/span>


    他補充說:“這兩個要素已經(jīng)完全融入 3DExperience 平臺。這不是技術變革,而是技術擴展 - 一個非常重要的擴展,因為我們將通過 AI 代理、虛擬伴侶和內容來改進并擴大我們的產(chǎn)品組合,因為生成式 AI 可以生成內容,更重要的是,可以生成客戶可以立即使用的專業(yè)知識。”


    Bassi 表示:“我們要為設計實踐、制造實踐、仿真以及工程領域發(fā)生的一切提供大型模型。我們可以創(chuàng)建代理來使工程流程更快、更順暢、更可靠,也更可持續(xù)。你可以在成本、重用概念、可回收性、耐久性、產(chǎn)品生命周期終止規(guī)劃等方面訓練 AI。這可以為我們的工業(yè)運營帶來顯著的可持續(xù)性改進,同時在產(chǎn)品設計和產(chǎn)品生命周期方面實現(xiàn)節(jié)省,使產(chǎn)品更加經(jīng)濟。”


    對于該軟件提供商而言,這個轉折點的結果將是:他們現(xiàn)在不僅提供設計各種產(chǎn)品的工具,還提供能夠生成工程內容并將知識和專業(yè)技能提升到新水平的伴侶 - 因為在 Bassi 看來,這從根本上講是 AI 最擅長的領域,即利用工業(yè)實踐的大型模型。隨著 AI 能力被轉化到工業(yè)領域,為工程師提供了節(jié)省寶貴研究時間的途徑,使他們能夠在設計中投入更多創(chuàng)造性活動,從而滿足客戶需求,這是最重要的收益。


    Bassi 堅定地表示,無論是否意識到這一現(xiàn)象,該公司的每個客戶都在采用工業(yè) 5.0 的理念,制定政策支持這一概念,并在部署軟件時尋求實現(xiàn)可持續(xù)性收益,改善工作場所的安全性和人體工程學以及工作流程。


    然而,在通過工業(yè) 5.0 追求可持續(xù)性收益的過程中,AI 的增加使用可能會導致能源使用量大幅增加,同時需要投資建設更強大、響應更快的互聯(lián)網(wǎng)絡基礎設施,以支持 AI 工作負載的大幅增加和它可以促進的云服務。


    對 Bassi 而言,這將是短期陣痛換取長期收益的情況。他說:“我們發(fā)現(xiàn),在開始時創(chuàng)建這些模型的成本很高,因此創(chuàng)建模型所需的投資和能源成本是巨大的。目前,確實存在創(chuàng)建更大、更全面模型的競爭?!?/span>


    Bassi 表示:“然而,這可能只是技術的暫時限制。事實上,正如DeepSeek所證明的,你不需要龐大的模型就能完成特定任務。我們必須解決能源問題,不僅是為了 AI,也是為了人類。而 AI 可能會幫助解決這個問題,成為一種自我解決型的方案。這些大型模型將使解決更大問題成為可能。”


    他補充說:“至于提升協(xié)作基礎設施成本的問題,這已經(jīng)在發(fā)生了。5G 和低軌道衛(wèi)星等其他技術正變得廉價且無處不在。我認為這些技術將改進基礎設施,使其更強大、更易獲取。這已經(jīng)在發(fā)生。我認為支持數(shù)字孿生和完全沉浸式環(huán)境所需的帶寬可能已經(jīng)具備?!?/span>

    (審核編輯: 光光)

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