“人工智能不會把醫(yī)生淘汰，但不懂人工智能的醫(yī)生一定會被淘汰。”

在3月29日至30日召開的神經與腫瘤藥物研發(fā)全國重點實驗室協同創(chuàng)新會議期間，北京天壇醫(yī)院院長王擁軍在接受澎湃新聞記者采訪時表示，人工智能在醫(yī)療領域的應用可以分為兩個階段，一個是深度學習和機器學習時代，另一個就是現在的通用人工智能時代。未來醫(yī)療會越來越依賴于新一代的人工智能，醫(yī)院管理者也需要去積極擁抱人工智能。

自DeepSeek在全球爆火后，AI在醫(yī)療健康領域的應用進一步獲得關注。在上述會議期間，多位醫(yī)院負責人及藥企人士就AI醫(yī)療的應用展開討論。在他們看來，當前人工智能和醫(yī)療行業(yè)已經有了實際案例，對人工智能在醫(yī)療場景的應用有更多期待，在這個過程中，也需要關注醫(yī)療安全、醫(yī)療責任、倫理等多方面的問題。

“由于存在‘幻覺’問題，通用人工智能不能直接用到醫(yī)療中。醫(yī)療需要一個封閉的人工智能系統，也就是垂直大模型，它可能有些聯想不夠，但安全是沒有問題的，因為醫(yī)療是安全第一，沒有安全，后面的任何東西都是零，患者安全得不到保障?！蓖鯎碥娭赋觯渌诘尼t(yī)院接下來也將推出神經系統的垂直大模型。

今年以來，國內已經有多家醫(yī)院官宣推出垂直領域的人工智能大模型。2月16日，北京協和醫(yī)院與中國科學院自動化研究所共同研發(fā)的“協和·太初”罕見病大模型正式進入臨床應用階段，這是國際首個符合中國人群特點的罕見病大模型；2月26日，由復旦大學附屬中山醫(yī)院聯合上海科學智能研究院共同研發(fā)的觀心大模型CardioMind beta版正式發(fā)布，這是國內首個深耕心血管專科的醫(yī)療大模型。

神經與腫瘤藥物研發(fā)全國重點實驗室協同創(chuàng)新會議期間，多位行業(yè)人士就醫(yī)學人工智能展開討論

不僅僅圍繞某一疾病領域，人工智能在醫(yī)院的應用正在逐步深入。安徽醫(yī)科大學第一附屬醫(yī)院南區(qū)院長陳明衛(wèi)介紹，其所在的醫(yī)院在今年2月份就率先在安徽省開展DeepSeek模型本土化的部署，完成了醫(yī)療知識檢索，包括辦公、病歷自動生成、輔助決策支持等大場景應用。未來，醫(yī)院對AI創(chuàng)新的響應主要集中在智能導診、智能預問診、智能病歷的輔助生成、智能的患者全程管理等多個方面。醫(yī)院還在建設智算中心，希望把臨床資源，包括科研成果，借助人工智能的手段進行轉換，包括國家重點臨床?？平⑾鄳膶２祿欤Ｍ@些在未來能夠為醫(yī)院的整體發(fā)展帶來很大促進。

陳明衛(wèi)表示，自己也在思考人工智能在院內運營方面存在的一些問題，主要包括數據質量安全問題、醫(yī)療責任界定問題、專業(yè)人才的短缺問題以及倫理和社會問題，“但我想這些都不是問題，隨著我們工作的推進，很多在發(fā)展中逐漸能夠解決，希望未來我們在人工智能和醫(yī)療行業(yè)做一個深度融合，最終為患者提供高效、優(yōu)質、安全的醫(yī)療服務，也推動醫(yī)院高質量發(fā)展”。

在諸多臨床環(huán)節(jié)，影像是AI在醫(yī)療領域應用較早的場景，在輔助醫(yī)生提升工作效率上受到醫(yī)療人士的肯定。遼寧省腫瘤醫(yī)院黨委書記劉宏旭在此次大會上就提到，其所在的腫瘤醫(yī)院是遼寧省癌癥中心，每年要承辦幾萬例的篩查，如果影像都靠醫(yī)生來看，根本看不過來，尤其現在小結節(jié)多，人工智能給了醫(yī)生很大的助力。

新疆醫(yī)科大學附屬腫瘤醫(yī)院黨委副書記、院長王成偉介紹，在放療 AI 領域，醫(yī)院在全疆率先試用了放射治療靶區(qū)和危及器官的人工智能AI勾畫系統，在放射治療中，準確勾勒靶區(qū)和保護正常器官人工智能勾畫軟件可以在短時間內自動、精準地完成這一任務，無論是頭頸部、胸部還是盆腔的危及器官，其自動勾畫的準確性和穩(wěn)定性都經過大量臨床驗證。放療靶區(qū)勾畫時間減少了四十分鐘以上的時間，極大地提高了放療效果，同時也減輕了醫(yī)生的工作壓力。

“以我們醫(yī)院的肺小結節(jié)中心為例，如果用人工讀CT片子，發(fā)現的概率、準確度以及深度分析，大概需要花費40分鐘，但用AI軟件之后，5分鐘就可以閱讀完畢。更重要的一點是，AI能夠通過勾畫，把小結節(jié)和周圍血管位置關系，通過3D打印呈現在術者面前，這樣為醫(yī)生制定更好的肺小結節(jié)切除手術計劃，打下很好的基礎?！?/span>

王成偉表示，目前，醫(yī)院的AI使用還僅僅是跟企業(yè)的合作，基于企業(yè)的大數據庫。未來希望有深度合作的機會，把醫(yī)院的數據和專家意見融入AI診斷系統中，使得AI的算力、邏輯性、關聯度能夠更高。

除了醫(yī)療服務端的應用場景，AI在醫(yī)藥研發(fā)端的應用也備受期待。在此次會議上，神經與腫瘤藥物研發(fā)全國重點實驗室發(fā)布了“求索計劃”，將持續(xù)5年投入累計20億元，針對10大研究方向，其中就包括基于臨床數據，AI技術手段應用于靶點發(fā)現、驗證；AI技術手段應用于藥物研發(fā)臨床有效性和安全性預測。

先聲藥業(yè)執(zhí)行董事、神經與腫瘤藥物研發(fā)全國重點實驗室主任唐任宏表示，人工智能對于醫(yī)藥創(chuàng)新肯定有促進作用，但如何真正把AI的能力賦能到整個全鏈條，還有很大一段距離。目前，先聲藥業(yè)在研發(fā)端對AI的應用主要集中在一些相對成熟的環(huán)節(jié)，比如臨床階段，一個很大的需求就是臨床路徑的選擇。以腫瘤為例，不同的瘤種里面還分為一線、二線、三線、晚期，以及手術前新輔助或手術后的輔助。企業(yè)如何找到一個最有利的候選藥物、最有利的開發(fā)路徑，以前是靠人腦，現在在嘗試人工智能幫助優(yōu)化。

唐任宏認為，現在AI輔助臨床開發(fā)的計劃和策略還是在點上的突破，希望未來AI能對行業(yè)全鏈條進行支持，包括在藥品的推廣端，通過AI找到患者的需求，這需要給AI輸入真實、可靠和全面的數據，更全面、更深度的AI運用還需要一段時間。