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AI應(yīng)用再出現(xiàn)象級(jí)產(chǎn)品 AKOOL發(fā)布首款實(shí)時(shí)攝像頭領(lǐng)跑全球

來源:智匯工業(yè)

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關(guān)鍵詞:人工智能 AKOOL實(shí)時(shí)攝像頭

    5月28日,硅谷新銳公司AKOOL發(fā)布全球首款實(shí)時(shí)攝像頭Akool Live Camera,集虛擬數(shù)字人、AI視頻翻譯、實(shí)時(shí)換臉、實(shí)時(shí)AI視頻生成四大功能于一身,重新定義了AI視頻生成的“實(shí)時(shí)性”和“沉浸感”。


    真正的“實(shí)時(shí)AI視頻”它來了!

    在傳統(tǒng)AI視頻生成工具還在“預(yù)制化”生成視頻時(shí),Akool Live Camera已經(jīng)實(shí)現(xiàn)從“文本視頻”到“實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)生成”的跨越。


    生成方式上,傳統(tǒng)AI視頻生成工具通常需要依賴固定文本指令,預(yù)先編寫腳本按照設(shè)定好的內(nèi)容生成視頻,而Akool Live Camera無需預(yù)先錄制、編寫腳本和復(fù)雜后期制作,可直接捕捉人類實(shí)時(shí)互動(dòng)數(shù)據(jù),如面部表情、語音、動(dòng)作手勢等即時(shí)生成視頻,達(dá)到無延遲體驗(yàn)。


    延遲情況上,傳統(tǒng)AI視頻生成工具在生成視頻時(shí)延遲較高,動(dòng)態(tài)響應(yīng)能力有限,尤其是處理復(fù)雜場景或大量數(shù)據(jù)時(shí),可能出現(xiàn)明顯卡頓和等待時(shí)間。對比人類眨眼需要300毫秒,Akool Live Camera最低延遲只有500毫秒,能確保每一次互動(dòng)都與現(xiàn)實(shí)幾乎同步交互體驗(yàn)更流暢,在盲測中94%的人無法區(qū)別真假生成內(nèi)容。


    功能特性上,傳統(tǒng)AI視頻生成工具的功能相對單一,主要聚焦于視頻的生成,實(shí)時(shí)翻譯和換臉等功能需要結(jié)合其他軟件才能實(shí)現(xiàn)。Akool Live Camera則是集成多種功能,具備虛擬數(shù)字人實(shí)時(shí)驅(qū)動(dòng)、150+語言實(shí)時(shí)翻譯、精準(zhǔn)實(shí)時(shí)換臉技術(shù)和動(dòng)態(tài)視頻即時(shí)生成四大核心功能,可滿足多種場景需要。


    智能交互能力上,傳統(tǒng)AI視頻生成工具多為靜態(tài)邏輯,按照預(yù)設(shè)程序運(yùn)行,無法感知環(huán)境變化和用戶實(shí)時(shí)反饋,缺乏互動(dòng)性。而Akool Live Camera具備環(huán)境感知能力,可以根據(jù)環(huán)境光線自動(dòng)調(diào)整面部光影;嘈雜環(huán)境中增強(qiáng)語音清晰度;實(shí)時(shí)解析用戶情緒,如用戶皺眉時(shí),虛擬形象會(huì)放慢語速重復(fù)重點(diǎn)。


    應(yīng)用場景上,傳統(tǒng)AI視頻生成工具通常用于廣告制作、動(dòng)畫制作等對時(shí)效性要求不高,且有充足時(shí)間進(jìn)行腳本編寫和后期制作的場景。Akool Live Camera的四大技術(shù)突破使其更適用實(shí)時(shí)性要求更高的場景。除廣告營銷、直播、跨國會(huì)議、影視作品創(chuàng)作、在線教育等應(yīng)用場景外,神經(jīng)翻譯引擎技術(shù)模塊創(chuàng)新聲紋保留+肌肉運(yùn)動(dòng)建模,可用于跨國醫(yī)療會(huì)診;4D數(shù)字人技術(shù)模塊創(chuàng)新微表情電流感應(yīng),可用于虛擬教師情緒反饋;換臉?biāo)惴夹g(shù)模塊創(chuàng)新皮下血管層模擬,可用于電影替身數(shù)字化;環(huán)境感知AI技術(shù)模塊創(chuàng)新聲學(xué)透鏡降噪99% ,可用于工地遠(yuǎn)程巡檢等應(yīng)用場景。


    Akool創(chuàng)始人兼CEO呂家俊表示:“Akool Live Camera不僅在改進(jìn)視頻創(chuàng)作技術(shù),更在改變視頻制作方式。從全球產(chǎn)品發(fā)布會(huì)到企業(yè)會(huì)議,甚至醫(yī)療保健,我們正在為實(shí)時(shí)視頻開辟新的可能?!?/span>


    解碼創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)的技術(shù)基因

    Akool成立于2022年,總部位于美國硅谷,在中國上海設(shè)有子公司“艾庫爾科技”,是一家專注于企業(yè)級(jí)AI視頻生成技術(shù)的初創(chuàng)公司。


    Akool致力于打造下一代AI視頻生產(chǎn)平臺(tái),通過實(shí)時(shí)生成、編輯和交互技術(shù),賦能廣告營銷、影視制作、跨國會(huì)議等商業(yè)場景,目標(biāo)成為“視頻領(lǐng)域的Adobe”。至今已有500萬用戶,年度經(jīng)常性收入(ARR)達(dá)4000萬美元。其合作行業(yè)涉獵科技、食品飲料、影視娛樂、咨詢服務(wù)等,合作包括我們熟知的蘋果、可口可樂、麥當(dāng)勞等企業(yè)。



    堪稱行業(yè)黑馬Akool的創(chuàng)始人呂家俊是一名90后中國人。他先是畢業(yè)于浙江大學(xué)研究3D建模及用AI輔助3D建模,接觸AIGC領(lǐng)域,后在伊利諾伊大學(xué)香檳分校(UIUC)師從人工智能領(lǐng)域泰斗大衛(wèi)?福塞斯深造,獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位。


    創(chuàng)立Akool之前,呂家俊曾供職于蘋果和谷歌這樣的科技巨頭公司,擔(dān)任視覺影響部門核心成員。從2018年畢業(yè)到2022年創(chuàng)立Akool年間,分別參與蘋果的Face ID戴口罩識(shí)別技術(shù)開發(fā)、谷歌專注視頻處理與人體動(dòng)作識(shí)別以及擔(dān)任Xreal顧問推進(jìn)AR手勢控制技術(shù)。


    從浙大 CAD&CG 實(shí)驗(yàn)室到 UIUC 深造,再到蘋果與谷歌這樣的科技巨頭公司的淬煉,呂家俊擁有超過十年的頂尖技術(shù)積累和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。從大廠走向創(chuàng)業(yè)之路,他始終對“最好的商業(yè)視頻生產(chǎn)平臺(tái)”的愿景執(zhí)著追求,推動(dòng)AI在商業(yè)場景的深度應(yīng)用,目標(biāo)構(gòu)建全球領(lǐng)先的商業(yè)視頻生產(chǎn)平臺(tái)。

    (審核編輯: 光光)

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