含分布式新能源的微電網(wǎng)實驗系統(tǒng)建設(shè)及應(yīng)用
山西大學(xué)電力工程系的研究人員趙興勇,在2018年第5期《電氣技術(shù)》雜志上撰文指出,微電網(wǎng)是高效利用分布式新能源、降低網(wǎng)損、提高能源利用率的有效手段之一,是智能配電網(wǎng)的重要組成部分。[詳情]
當(dāng)前的產(chǎn)品研發(fā)體系正逐漸向以用戶個性化需求為導(dǎo)向的小批量生產(chǎn)轉(zhuǎn)化,在這種形勢下,企業(yè)如何能夠?qū)崿F(xiàn)新產(chǎn)品的研發(fā)及投產(chǎn),將直接決定其是否能夠在市場中立足。為應(yīng)對這種形勢,數(shù)控加工自動編程技術(shù)逐漸得到了廣泛的重視,該文以復(fù)雜曲面零件為研究對象,基于NX CAM模塊,[詳情]
半導(dǎo)體技術(shù)新突破:輕薄體軟易傳導(dǎo)
將二硫化鉬作為 2D 半導(dǎo)體材料有一項非常優(yōu)異的性能,那就是它們很容易彎曲。電子在這樣的半導(dǎo)體中可以快速移動。[詳情]
一種面向極端高溫環(huán)境的高可靠精密數(shù)據(jù)采集與控制平臺
在許多惡劣環(huán)境系統(tǒng)中,一個不斷增長的趨勢是高精密電子器件離高溫區(qū)域越來越近。這一趨勢背后有多個推動因素,在能源勘探、航空航天、汽車、重工業(yè)和其他終端應(yīng)用中都有體現(xiàn)。[詳情]
自攻螺絲是生產(chǎn)中常用的緊固件,自攻螺絲不需要配合螺母使用,牙螺紋是自攻型,尾部尖端的。三角牙自擠成型螺釘當(dāng)被擰入塑性金屬材料上的孔時,在孔內(nèi)依靠擠壓作用形成內(nèi)螺紋并可靠的鎖緊螺紋連接。[詳情]
數(shù)控車床近年來被廣泛應(yīng)用于機械加工領(lǐng)域,這個設(shè)備具有高精度,高效率、高自動化的特點,可加工直線圓柱,斜線圓柱,圓弧等復(fù)雜工件。在生產(chǎn)中,為了保證車床的工作精度,延長其使用壽命,需要對其進行合理的保養(yǎng)與維護。[詳情]
數(shù)控車床在對梯形螺紋進行加工的時候,會因為傳動鏈的改變,而產(chǎn)生一些問題。原則上來說,只要其轉(zhuǎn)速可以保證主軸每轉(zhuǎn)一周的時候,刀具可沿著主進給軸方向位移一個導(dǎo)程,不應(yīng)受到限制,但是也會受到一些其他影響,下面我們就來具體介紹一下。[詳情]
車床中一種簡單的自動換刀裝置叫做刀架,它是車床設(shè)備中十分重要的部件。刀架的結(jié)構(gòu)一般為回轉(zhuǎn)式,刀具的安裝主要沿著圓周方式向。[詳情]
AMD日前宣布,7nm的Zen 2處理器和MI 25(Vega Refesh)都已經(jīng)設(shè)計完成,前者預(yù)計年底試樣。[詳情]
簡單地說,液晶面板是兩層很薄的玻璃基板中間包裹一層液晶分子構(gòu)成的。生產(chǎn)時,采用的玻璃基板有一個固定的尺寸,再通過切割形成各種尺寸的液晶面板。[詳情]
常用的螺栓防止松動的方法主要有摩擦防松、機械防松和永久防松。其中前兩種方法為可拆卸防松。永久防松是不可拆卸防松,可拆卸防松利用墊片、自鎖螺母以及雙螺母等,這種方法在拆卸后還可以繼續(xù)使用,常用的永久防松主要為點焊、鉚接以及粘合等,這種方式在拆卸時大多會破壞到螺紋緊固件,不能重復(fù)使用。[詳情]
木工機械使用量很大,在建筑、夾具、工廠等木模加工上應(yīng)用十分廣泛。木工機械種類較多,按照工作原理、適用范圍以及性能結(jié)構(gòu)分為木工鋸機、刨床、銑床、鉆床、車床以及砂光機等。[詳情]
為了確保數(shù)控加工的精度,我們根據(jù)信號進行時域與頻域分析進行數(shù)據(jù)處理過程中,提取特征值,并將所有獲得的特征進行歸一化處理,簡歷神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型,并將特征值輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),進行訓(xùn)練,訓(xùn)練在結(jié)束后輸入待檢測特征,由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出精度評估決策結(jié)果。[詳情]
現(xiàn)代工程材料在硬度方面的要求越高越高,因此用于生產(chǎn)的刀具硬度也隨之增高,更多的超硬刀具應(yīng)運而生。超硬刀具具有切削種淬硬鋼,其中包括:碳素工具鋼、合金工具鋼、高速鋼等等。[詳情]
由于普通的車床不具備編程的功能,因此不能實現(xiàn)對刀頭行走的自動控制。在加工球面的時候不能進行直接加工。而利用數(shù)控加工中心對內(nèi)球面尺寸進行加工準確度及精度較高。但是對于數(shù)量少,內(nèi)球面直徑大的工件,要用大的數(shù)控立車,成本比較高,還會出現(xiàn)誤差。[詳情]