工業(yè)機器人在印制電路板行業(yè)的3大應(yīng)用案例
眾所周知,工業(yè)機器人最早是應(yīng)用于汽車制造行業(yè)之中,機器人技術(shù)發(fā)展到現(xiàn)在,應(yīng)用范圍如此廣泛,汽車行業(yè)依然是工業(yè)機器人使用密度較高的一個行業(yè)。相對于汽車生產(chǎn)過程中焊接、噴涂、搬運等工作,PCB行業(yè)(印制電路板)要求的機器人精度要更高,而且工作復(fù)雜性相對較高。下面就為大家介紹3個工業(yè)機器人應(yīng)用于PCB行業(yè)的案例。[詳情]
近年來,隨著人口紅利消失,人力成本的不斷攀升,導(dǎo)致了制造業(yè)等勞動密集型行業(yè)的用工短缺和制造成本提升等各方面的問題。[詳情]
據(jù)《日本經(jīng)濟新聞》5月22日報道,美國谷歌正在加速推進“后智能手機時代”的增長戰(zhàn)略。其核心便是正在飛速發(fā)展的人工智能(AI)。[詳情]
機器人產(chǎn)業(yè)加速轉(zhuǎn)型 高端智能化將成趨勢
機器人是靠自身動力和控制能力來實現(xiàn)各種功能的一種機器。從用途上可以分為工業(yè)機器人和服務(wù)機器人。目前全球機器人應(yīng)用范圍最廣的是工業(yè)機器人,其應(yīng)用主要包括:焊接機器人、搬運機器人、噴涂機器人和裝配機器人等;而服務(wù)機器人涉及行業(yè)較廣,未來發(fā)展?jié)摿薮?。工業(yè)機器人市場中使用量最大的為焊接機器人和搬運機器人。[詳情]
巨頭們利用云計算技術(shù)布局物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域
物聯(lián)網(wǎng)是新一代信息技術(shù)的重要組成部分,也是“信息化”時代的重要發(fā)展階段。[詳情]
單說EPLAN,知道的人可能不多,但說起青島軟控、說起西門子電器,可謂是知之者甚多,而這兩家企業(yè)在應(yīng)用軟件等方面,均與EPLAN公司存在合作關(guān)系。[詳情]
近年來,伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的蓬勃發(fā)展,許多企業(yè)都找尋到了新的發(fā)展方向,新時代的洪流毫不留情的將我們裹挾而入,其力量之磅礴足以將所有逆流者碾碎。隨著此類技術(shù)的不斷發(fā)展,人們獲取信息的成本在不斷的降低,當(dāng)人們知道的更多時,欲望和野心也在滋長,我們不再滿足于千篇一律的產(chǎn)品、我們需要彰顯我們的個性、我們渴望得到別人的贊許和認可、我們會與別人進行比較……[詳情]
“中國經(jīng)濟在經(jīng)歷過去十年的強勁增長后,如今已進入轉(zhuǎn)型和整合階段,這是全球所有經(jīng)濟體的必經(jīng)之路。”德國科德寶集團亞洲地區(qū)代表文漢德5月18日在北京表示。該集團已有166年的發(fā)展歷史。[詳情]
工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)未來五年的機遇在哪?
日前,工信部、發(fā)改委、財政部三部委聯(lián)合印發(fā)了《機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》(以下簡稱《規(guī)劃》)?!兑?guī)劃》提出,五年內(nèi)形成我國自己較為完善的機器人產(chǎn)業(yè)體系。[詳情]
智能制造讓機器人產(chǎn)業(yè)第一次站在了風(fēng)口之上
作為中國新興行業(yè)的重要角色,機器人產(chǎn)業(yè)這幾年的快速發(fā)展有目共睹。然而,整體良好發(fā)展勢頭之下,機器人產(chǎn)業(yè)也出現(xiàn)了競爭力不強、局部過熱等一些令人擔(dān)憂的苗頭,特別是地方發(fā)展目標(biāo)的“躍進”傾向和現(xiàn)行補貼政策的不規(guī)范做法,給機器人產(chǎn)業(yè)加了一把“虛火”。[詳情]
2016-2020年中國智能制造行業(yè)深度調(diào)研及投資前景預(yù)測報告
“第四次工業(yè)革命”的序幕早已拉開,以“工業(yè)4.0”為標(biāo)志的新一輪產(chǎn)業(yè)革命已經(jīng)到來,制造業(yè)將成為國家經(jīng)濟競爭力的關(guān)鍵所在。[詳情]
機器人技術(shù)經(jīng)歷多年的發(fā)展終于迎來了爆發(fā)期,雖然目前的機器人仍然很笨拙,但行業(yè)專家認為越來越聰明的機器人可以更好地解決一些特殊領(lǐng)域的特殊問題,比如代替配送中心的工人完成枯燥、高度重復(fù)性的揀貨工作。[詳情]
深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)的突破,推動了人工智能的快速發(fā)展,為人工智能在汽車領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用創(chuàng)造了條件。云計算能力的大幅提升、計算成本的持續(xù)下降、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的不斷優(yōu)化以及大數(shù)據(jù)提供的海量學(xué)習(xí)樣本,使得人工智能的深度學(xué)習(xí)能力實現(xiàn)了快速突破。[詳情]
波士頓咨詢公司日前發(fā)布報告稱:工業(yè)4.0應(yīng)包括九大主要技術(shù)
波士頓咨詢公司中國企業(yè)運營支持中心負責(zé)人杜偉認為,工業(yè)4.0是整個工業(yè)領(lǐng)域的第四次重大變革,將整合技術(shù)上的重大創(chuàng)新和生產(chǎn)組織方式上的重大創(chuàng)新,對制造業(yè)將產(chǎn)生深遠的影響。[詳情]
未來工業(yè)依托于未來工廠計劃。當(dāng)今數(shù)字技術(shù)的發(fā)展使得工業(yè)和服務(wù)之間的隔膜消失,除了要致力于生產(chǎn)工具現(xiàn)代化,還要幫助企業(yè)轉(zhuǎn)變經(jīng)營模式、組織模式、研發(fā)模式和商業(yè)模式。[詳情]