讓電極自動化測量解決方案為自動化插上飛翔的雙翼向智能化翱翔;當(dāng)智能制造革命來襲,借力機器人:使精密機器人成為你制造加工中的一員,解放人類的勞力,讓思維在更高的維度跳躍;智能測量技術(shù)為科技的進步固本培元,使飛奔的腳步扎實而厚重。這一切共同組成了論壇中的精彩畫面,讓所有參會企業(yè)都興奮不已。[詳情]
本次大會旨在進行《工業(yè)云服務(wù)總體要求》標(biāo)準(zhǔn)和《工業(yè)云服務(wù)模型》標(biāo)準(zhǔn)的制定?!豆I(yè)云服務(wù)總體要求》標(biāo)準(zhǔn)提出工業(yè)云服務(wù)針對生產(chǎn)活動和產(chǎn)品生命周期各階段的能力分類,對各種能[詳情]
農(nóng)機工業(yè)發(fā)展呈中低速增長 急需加快供給側(cè)改革力度
自2014年以來,我國農(nóng)機工業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)中低速增長態(tài)勢,必須加快優(yōu)化農(nóng)業(yè)機械產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),加快排放標(biāo)準(zhǔn)升級,進而促進我國農(nóng)機工業(yè)健康發(fā)展。[詳情]
制造業(yè)自動化生產(chǎn)轉(zhuǎn)型 將促進微電機新變革
我國制造業(yè)已有10多年的高速發(fā)展期,已成為世界工廠制造大國,但是目前大部分機加工企業(yè)仍采用傳統(tǒng)方式,亟待自動化生產(chǎn)轉(zhuǎn)型。[詳情]
消費級無人機市場越炒越熱 供應(yīng)鏈公司悶聲發(fā)大財
目前,以大疆、零度、億航為代表的消費級整機企業(yè)擁有兩年的先發(fā)優(yōu)勢,創(chuàng)業(yè)者想要切入的門檻就變高了。[詳情]
視頻大數(shù)據(jù)技術(shù)在智慧城市中的應(yīng)用
現(xiàn)代社會的信息量正以飛快的速度增長,這些信息里又積累著大量的數(shù)據(jù)。預(yù)計到2025年,每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息將會有超過1/3的內(nèi)容駐留在云平臺中或借助云平臺處理。我們需要對這些數(shù)據(jù)進行分析和處理,以獲取更多有價值的信息。 [詳情]
系統(tǒng)調(diào)研 幾大產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展趨勢將迎投資機遇
我們近期做了系統(tǒng)調(diào)研,包括智能手機產(chǎn)業(yè)鏈、虛擬現(xiàn)實產(chǎn)業(yè)鏈、智能汽車和半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)鏈,我們認(rèn)為一些重要的產(chǎn)業(yè)趨勢必須重視,將帶來投資機會。[詳情]
大數(shù)據(jù)、智能化普及引領(lǐng)新的時代變革
大數(shù)據(jù)、智能化、互聯(lián)網(wǎng)以迅雷不及掩耳之勢普及開來,并廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)、流通、分配、消費等各個領(lǐng)域,被視為劃時代的變革。[詳情]
據(jù)市場研究公司Yole Developpement表示,未來五年,無人機和機器人市場對多種MEMS(微機電系統(tǒng))和圖像傳感器的需求將迎來大爆發(fā)。[詳情]
近年,隨著勞動力成本不斷上漲,工業(yè)領(lǐng)域“機器換人”現(xiàn)象普遍,工業(yè)機器人市場與產(chǎn)業(yè)也因此逐漸發(fā)展起來。[詳情]
創(chuàng)建于1987年的娃哈哈集團,正邁向而立之年,如今依托兩化融合主動擁抱“中國制造2025”,從智造水到智造機器人,老產(chǎn)業(yè)也正在新時代亮出自己的新絕活。[詳情]
Stratasys發(fā)布新一代多材料全彩3D打印機J75
Stratasys發(fā)布了迄今為止最先進、最精密的3D打印機J750,這款機器能夠使用36萬種深淺不同的顏色和硬、軟、不透明或透明塑料打印3D對象。[詳情]
在過去的一年里,中國安防行業(yè)整體呈現(xiàn)出市場增長、需求增加的態(tài)勢。據(jù)權(quán)威機構(gòu)數(shù)據(jù)顯示,2015年中國安防行業(yè)產(chǎn)值為4860億元,其中安防工程產(chǎn)值達2730億元,安防產(chǎn)品占1800億元,搬運運營服務(wù)及其他產(chǎn)值達330億元。而在視頻監(jiān)控、門禁和防盜報警設(shè)備等三大安防設(shè)備產(chǎn)品中,視頻監(jiān)控目前占據(jù)了市場的主體。[詳情]
西門子最新發(fā)布SinamicsG110M電機集成驅(qū)動
西門子提供集成驅(qū)動系統(tǒng)(IDS),可驅(qū)動世界上馬力最大的無齒輪輸送系統(tǒng),輸出功率達12000千瓦。[詳情]
隨著研究人員應(yīng)用專門的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來幫助機器識別和理解現(xiàn)實世界的圖像,機器視覺在過去幾年取得了巨大的進步。[詳情]