傳統(tǒng)制造企業(yè)要想提高生產(chǎn)效率,提升核心競(jìng)爭(zhēng)力,完成數(shù)字化企業(yè)的轉(zhuǎn)型,就必須找到自身企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的突破點(diǎn),簡(jiǎn)單、快速地構(gòu)建符合企業(yè)自身特性的數(shù)字化生產(chǎn)體系。[詳情]
關(guān)于工業(yè)大數(shù)據(jù) 你所需要了解的全都在這里
隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,Big Data(大數(shù)據(jù))吸引了越來(lái)越多人的關(guān)注,現(xiàn)已成為當(dāng)今社會(huì)的一大熱點(diǎn)。關(guān)于 Big Data(大數(shù)據(jù)),目前大家所熟知的多為金融大數(shù)據(jù)、政府大數(shù)據(jù)和醫(yī)療大數(shù)據(jù)等等概念。而當(dāng)我們將工業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)三者結(jié)合在一起,又將會(huì)產(chǎn)生怎樣神奇的效果呢?[詳情]
榮之聯(lián)工業(yè)大數(shù)據(jù),助力金風(fēng)科技建立數(shù)字化服務(wù)模式
目前金風(fēng)科技的風(fēng)電資源數(shù)據(jù)散落在不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中,存儲(chǔ)于集團(tuán)機(jī)房存儲(chǔ)設(shè)備中,眾多系統(tǒng)之間彼此獨(dú)立,信息重復(fù)、信息堡壘和信息孤島,各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)沒有統(tǒng)一集中的管理,針對(duì)很多跨部門的業(yè)務(wù)活動(dòng)和管理決策無(wú)法從數(shù)據(jù)中得到有效信息支持,公司管理層要等待數(shù)周時(shí)間,才能獲得集團(tuán)級(jí)統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)。另外,公司沒有統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì),如何將風(fēng)機(jī)數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)、水務(wù)數(shù)據(jù)等進(jìn)行集中化管理并將數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理融入其中是一件復(fù)雜的工作。[詳情]
工業(yè)軟件存在于智能制造的每一個(gè)角落,重要的工業(yè)軟件包括MES、PLM(PDM)等,MES是智能制造的靈魂,是貫穿各個(gè)環(huán)節(jié)(生產(chǎn)、工程技術(shù)和生產(chǎn)制造)的交集。[詳情]
身處第三次科技革命浪潮,伴隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算的興起,人們無(wú)時(shí)無(wú)刻通過互聯(lián)網(wǎng)與人交流產(chǎn)生數(shù)據(jù),而這就是信息化社會(huì)的標(biāo)志——數(shù)據(jù),萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨,因此,今天要討論的就是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下,制造業(yè)如何搭上順風(fēng)車?[詳情]
徹底搞明白工業(yè)大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的差異
我們所談的工業(yè)大數(shù)據(jù),不完全等同于企業(yè)信息化軟件中流淌的數(shù)據(jù),從業(yè)界的共識(shí)看,主要來(lái)源有三類,第一類是企業(yè)經(jīng)營(yíng)相關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),這類數(shù)據(jù)來(lái)自企業(yè)信息化范疇,包括企業(yè)資源計(jì)劃 ( ERP ) 、產(chǎn)品生命周期管理 ( PLM ) 、供應(yīng)鏈管理 ( SCM ) 、客戶關(guān)系管理 ( CRM ) 和環(huán)境管理系統(tǒng) ( EMS ) 等,此類數(shù)據(jù)是工業(yè)企業(yè)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。[詳情]
大數(shù)據(jù)浪潮全面來(lái)襲 亟需為隱私安防上鎖
美國(guó)芝加哥大學(xué)商學(xué)院教授詹姆斯·麥肯錫在《麥肯錫大數(shù)據(jù)指南》中首先提出大數(shù)據(jù)”時(shí)代到來(lái)。他表示:“數(shù)據(jù),已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域,成為重要的生產(chǎn)因素。[詳情]
工業(yè)大數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)采集的那些事
數(shù)字化工廠不等于無(wú)人工廠,產(chǎn)品配置,制造流程越復(fù)雜越多變,越需要人的參與;在數(shù)字化工廠當(dāng)中,工人更多地是處理異常情況,調(diào)整設(shè)備。[詳情]
有個(gè)問題一直困惑著我:“工業(yè)大數(shù)據(jù)”到底該講什么,才不至于以偏概全?或者說,理論體系應(yīng)該包含哪些內(nèi)容? [詳情]
MES系統(tǒng)可以幫助制造企業(yè)解決很多生產(chǎn)管理中出現(xiàn)的問題,而且MES系統(tǒng)的功能可定制,所以企業(yè)可以根據(jù)自身需求進(jìn)行開發(fā)定制。本文將針對(duì)MES系統(tǒng)眾多功能中的批次管理進(jìn)行敘述。[詳情]
眾所周知,工廠數(shù)據(jù)是流程工業(yè)中所有解決方案的基礎(chǔ)。正因?yàn)槿绱?,?shù)據(jù)必須易于獲取和訪問,以確保及時(shí)調(diào)整和改進(jìn)。[詳情]
設(shè)備運(yùn)行故障預(yù)警及監(jiān)控系統(tǒng)PRISM技術(shù)介紹!
石化行業(yè)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定運(yùn)行關(guān)系重大,其設(shè)施建設(shè)投資巨大,設(shè)備系統(tǒng)的技術(shù)復(fù)雜,重要的設(shè)備數(shù)量達(dá)到上萬(wàn)臺(tái)套。這些設(shè)備的可靠性保障著石化企業(yè)裝置的安全性和經(jīng)濟(jì)性。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,如何從設(shè)備運(yùn)行的大量數(shù)據(jù)中提取有效信息,幫助運(yùn)維人員提高運(yùn)維效率,并最終實(shí)現(xiàn)設(shè)備的可靠性管理,成為石化行業(yè)關(guān)于智慧工廠的主要研究方向之一。[詳情]
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中故障預(yù)警與風(fēng)險(xiǎn)管理的規(guī)范性分析
人們對(duì)風(fēng)險(xiǎn)管理技術(shù)和企業(yè)工具的應(yīng)用由來(lái)已久,但是主要集中在保險(xiǎn),金融和銀行業(yè)。隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)和物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備的迅速發(fā)展,原始設(shè)備制造商和工業(yè)客戶將有更多機(jī)會(huì)將相似的技術(shù)應(yīng)用于工業(yè)設(shè)備的故障預(yù)警和維護(hù)領(lǐng)域。[詳情]
工業(yè)大數(shù)據(jù)的未來(lái):從智能終端設(shè)備到企業(yè)系統(tǒng)
在這個(gè)工程和測(cè)量數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代,如果企業(yè)沒有制定穩(wěn)妥的數(shù)據(jù)管理戰(zhàn)略,幾年后他們將無(wú)法有效應(yīng)對(duì)和管理所有的數(shù)據(jù)。因此,一流的測(cè)量和分析解決方案必須具備兩個(gè)基本功能:(1) 終端分析 (2) 智能企業(yè)管理和分析。[詳情]
徹底搞明白工業(yè)大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的差異
我們所談的工業(yè)大數(shù)據(jù),不完全等同于企業(yè)信息化軟件中流淌的數(shù)據(jù),從業(yè)界的共識(shí)看,主要來(lái)源有三類,第一類是企業(yè)經(jīng)營(yíng)相關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),這類數(shù)據(jù)來(lái)自企業(yè)信息化范疇,包括企業(yè)資源計(jì)劃 ( ERP ) 、產(chǎn)品生命周期管理 ( PLM ) 、供應(yīng)鏈管理 ( SCM ) 、客戶關(guān)系管理 ( CRM ) 和環(huán)境管理系統(tǒng) ( EMS ) 等,此類數(shù)據(jù)是工業(yè)企業(yè)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。[詳情]